לצוות הרנס של DeepSeek יש dsh-superagent בקוד פתוח, סוכן קידוד פרואקטיבי שנבנה כדי לחיות בתוך מאגר GitHub יחיד, להאזין לבקשות נכנסות ולבצע עבודה מהנחיה קצרה לבקשת משיכה מוגמרת עם פיקוח אנושי מינימלי. הקוד פורסם למאגר deepseek-ai/dsh-superagent-prototype תחת רישיון MIT, וסיקור חדשותי בסוף השבוע הגדיר אותו כתשובה הישירה ביותר של DeepSeek עד כה לקוד קלוד של Anthropic בשוק הקידוד הסוכני הצומח במהירות.

המהדורה בולטת פחות בטענות למוצרים מלוטשים מאשר במסגור הגלוי בצורה יוצאת דופן. ה-README של המאגר נפתח בכתב ויתור בולט: זהו "אב טיפוס מחקר לעיון בלבד, לא מוצר רשמי של DeepSeek". הצוות אומר שהקוד צמח מעבודת הפיתוח היומיומית שלו - ובפרט שמשך תשומת לב ב-Hacker News, ש"רוב ההנדסה" נעשה על ידי סוכני קידוד בעצמם. For more context on this story, see our ongoing AI news.

סוכן שמקשיב לפני שהוא מדבר

dsh-superagent ארוז כצרור עבור DeepSeek Harness, פלטפורמת הסוכנים של החברה, והטווח מצומצם בכוונה: הוא משרת בדיוק מאגר GitHub אחד. הוא מתחבר ל-GitHub ולאופציונלי, ל-Feishu, סביבת שיתוף הפעולה הפנימית של DeepSeek. כאשר אדם מורשה מבקש מהסוכן עבודה, הוא פותח פריט עבודה, משלים את המשימה בהפעלת הסוכן שלו ובספריית העבודה שלו, ואז עונה בחזרה בשיחה המקורית - למשל, עם בקשת משיכה מוכנה לבדיקה.

פאנל אינטרנט מראה לצוות מה עדיין צריך החלטה אנושית, שהצוות מציב כשסתום הבטיחות עבור סוכן שאחרת יכול היה לפעול ללא סימון. המטרה העיצובית, במילותיו של הצוות עצמו, היא "לקחת כמה שפחות תשומת לב אנושית, ולתת כמה שיותר ערך".

הפילוסופיה הזו מתוארת בתיעוד של המאגר, שהצוות מתייחס אליו כחלק מרכזי במהדורה ולא כאל מחשבה שלאחר מכן. סוכן שיכול לפעול עבור צוות שלם, טוען ה-README, יכול גם לבזבז את תשומת הלב של צוות שלם - לכן dsh-superagent פועל רק כששואלים אותו, או כאשר כלל שהצוות עצמו כתב מאפשר זאת, ומדבר רק כאשר מישהו חייב לפעול או יכול להשתמש בתוצאה.

הגדרה לפי שיחה, תיעוד כתוכנית לימודים

אפילו ההתקנה היא סוכנת. במקום סקריפט הגדרה ארוך, ה-README מורה למשתמשים לבקש מסוכן הקידוד הקיים שלהם "לקרוא את SETUP.md במאגר הזה ולהגדיר איתי dsh-superagent." סוכן ההתקנה שואל שאלה קצרה אחת בכל פעם, מציג את התוכנית המלאה פעם אחת, ואז מתקין ומגדיר את כל מה שהוא צריך.

התיעוד מאורגן כתשעה מסמכים ממוספרים - המכסים פילוסופיה, מודל תחום, הרשאה, ביצוע, הנחיות, לוח הביקורת, פריסה, ארכיטקטורה וספר בישול להוספת מקורות עבודה חדשים. כל מסמך מתבסס רק על אלה שלפניו, ניסיון מפורש להפוך את מודל ההרשאות והביצוע של המערכת לקריא למפעילים לפני שהם משחררים סוכן אוטונומי על בסיס קוד אמיתי.

הפיתוח עוקב אחר כלי עבודה סטנדרטיים: פקודת בדיקת pnpm יחידה מריצה את בדיקת הסוג, הבדיקות והבנייה.

אב טיפוס, לא מוצר - והצוות אומר זאת

הצוות מקפיד להפריד את אב הטיפוס ממפת הדרכים המחקרית שלו. הקוד שפורסם הותאם לשחרור ואינו זהה לגרסה הפנימית של DeepSeek, וגם לא למימוש המתואר במאמר של הצוות, "Exploring Super-agent Design: Towards a More Autonomous Agent System". כמה עיצובים שנדונו במאמר זה, מציינים ב-README, הם כיוונים לפיתוח עתידי ואינם מיושמים באב טיפוס זה כלל.

הכנות הזו היא בעצמה איתות. במקום שבו מעבדות יריבות משווקות מוצרי סוכנים עם תרשימי אמת מידה, צוות הרנס של DeepSeek מפרסם פיגומים עובדים - זרימות הרשאות, לולאות ביצוע, לוחות ביקורת - ומזמין אחרים ללמוד, לבקר ולהתאים אותם. רישיון MIT מסיר כל מחסום משפטי בפני מתחרה להרים את סיטונאי העיצוב.

מרוץ הקידוד הסוכן

בלומברג דיווחה על הפרסום תחת כותרת שאמרה ש-DeepSeek השיקה סוכן קידוד משופר במטרה להתחרות באנתרופיק, שקוד קלוד שלו הפך לנקודת ההתייחסות לפיתוח תוכנה בסיוע בינה מלאכותית. המסגרת מפחיתה את האזהרות של אב הטיפוס אבל לוכדת את התמונה האסטרטגית: קידוד סוכן הוא המקום שבו המעבדות הגדולות מתחרות כעת על שיתוף מחשבות למפתחים, וחלופות פתוחות וניתנות לבדיקה הן נדירות.

המהדורה ממשיכה גם קטע עמוס עבור תוכנית הקוד הפתוח של DeepSeek. בשבועות האחרונים החברה רכשה את DeepInfer בקוד פתוח, מנוע ההסקה שמאחורי שירותי הייצור שלה, ושלחה עדכוני V4.1-Flash המכוונים באופן ישיר לקידוד סוכן - הכל תחת רישיונות מתירניים, וכל זאת בזמן שהדגמים שלה נותרים חסומים מסוכנויות אזרחיות פדרליות בארה"ב בגלל דאגות אבטחה של שרשרת האספקה.

התגובה ב-Hacker News הייתה צנועה בנפח אך התרכזה בטענה הבולטת ביותר: סוכן קידוד שההנדסה שלו בוצעה בעיקר על ידי סוכני קידוד. אם הלולאה שמתארת ​​DeepSeek - סוכנים כותבים סוכנים, בני אדם בודקים רק את מה שפאנל מסמן - מחזיקה מחוץ למסגרת מחקר, היא מציגה תצוגה מקדימה של חלוקת עבודה שונה מאוד בהנדסת תוכנה מזו שרוב הצוותים מנהלים כיום.

לעת עתה, המסגור של הצוות עצמו הוא הנכון להחזיק בו: זהו קוד מחקר, הוא עשוי להכיל באגים, וכל מי שפורס אותו צריך לבדוק ולהתאים אותו תחילה. אבל בתור תוכנית ציבורית הפועלת לאופן שבו ניתן לבנות ולנהל סוכן קידוד שתמיד פועל ושומר תשומת לב, dsh-superagent הוא אחד החפצים המעניינים יותר שכל מעבדה פרסמה ברבעון זה.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →