Etched, סטארט-אפ שבבי הבינה המלאכותית שנוסדה על ידי שלושה נושרים מאוניברסיטת הרווארד ב-2022, סגרה סבב גיוס של 300 מיליון דולר בסדרה C לפי שווי של 10.3 מיליארד דולר, והכפילה את שוויה בתוך כשבעה חודשים בעקבות עליות הביקוש לחומרה מיוחדת. מייסד שותף ומנהל התפעול רוברט וואכן אישר את הסבב ל-TechCrunch ב-23 ביולי 2026.
המימון נוחת ברגע מרכזי עבור מגזר חומרת הבינה המלאכותית, שהפך לחזית מרכזית במירוץ הטכנולוגי העולמי המכוסה ב[פיתוחי הבינה המלאכותית האחרונים] שלנו (https://aibuzzwire.news). את הסבב הובילה Sequoia, כאשר גם אנדריסן הורוביץ, SK Hynix, Jane Street ו-Diffusion Capital השתתפו, לצד משקיעים קודמים.
סגל של תומכים בולטים
Etched הרכיבה קבוצת תומכים בעלת פרופיל גבוה במיוחד עבור חברה שעדיין מוכיחה את המוצרים הראשונים שלה. תומכים נוספים כוללים את פיטר ת'יל, חוקר OpenAI לשעבר, אנדריי קרפתי, מייסד שותף של Figma, דילן פילד, ומנכ"ל Replit, אמג'ד מסד. החברה אמרה כי הסבב מייצג את הערכת השווי הגבוהה ביותר אי פעם עבור סדרה C בהובלת Sequoia.
ההעלאה מסמנת עלייה תלולה מדצמבר, אז הוערך Etched ב-5 מיליארד דולר לאחר גיוס של 500 מיליון דולר. הגעה להערכת שווי של 10.3 מיליארד דולר בתוך כשבעה חודשים משקפת שכנוע של משקיעים ששבבי הסקת מסקנות ייעודיים יכולים לתפוס נתח משמעותי מהשוק שנשלט כיום על ידי ה-GPUs לשימוש כללי של Nvidia.
מעיצוב לסיליקון
ההימור המרכזי של Etched הוא ששבבים שהונדסו במיוחד להפעלת דגמי שנאים, הארכיטקטורה מאחורי מערכות כמו ChatGPT וקלוד, יכולים לספק הסקה יעילה הרבה יותר מהמעבדים הגרפיים לשימוש כללי שהניעו את הגל הראשון של בום הבינה המלאכותית. החברה התמודדה עם ספקנות מההתחלה, כאשר מבקרים שאלו האם חומרה המותאמת לארכיטקטורה יחידה יכולה להישאר רלוונטית ככל שעיצובי הדגמים מתפתחים.
בחודש שעבר, Etched הודיעה כי היא ייצרה בהצלחה את השבבים הביתיים שלה, שהמערכות המלאות הראשונות שלה נבדקות על ידי לקוחות, וכי היא כבר הזמינה הזמנות בשווי מיליארד דולר. החברה מוכרת מערכות שלמות במקום שבבים עצמאיים, וממצבת את עצמה כספקית הסקת מסקנות מלאה.
Wachen דחה את התפיסה שהמוצרים של Etched יכולים להריץ רק מודלים ספציפיים של שפות גדולות. הוא אמר ל-TechCrunch שהמערכות יכולות להריץ כל מודל בינה מלאכותית, כולל ארכיטקטורות Mixture of Experts כמו DeepSeek ו-Qwen, שמפצלות משימות על פני תת-מודלים מיוחדים במקום להסתמך על רשת אחת גדולה.
מדוע חומרת מסקנות מתחממת
סבב הגיוס משקף שינוי רחב יותר בשוק החומרה של AI. בעוד השנתיים האחרונות הוגדרו על ידי מאבק אחר ה-GPUs הדרושים לבניית מודלים, תשומת הלב הופכת יותר ויותר להסקת מסקנות, תהליך של הפעלת אותם מודלים מאומנים כדי ליצור תגובות בפועל. הסקת מסקנות מהווה את הרוב המכריע של עלויות המחשוב בעולם האמיתי כאשר מוצרי AI מתרחבים למיליוני משתמשים.
זה פתח את הדלת לסטארטאפים המבטיחים סיליקון מיוחד שיכול להריץ דגמים בזול יותר ועם צריכת אנרגיה נמוכה יותר מאשר חומרה קיימת. Etched מתחרה לא רק עם Nvidia אלא עם שדה הולך וגדל של אתגרים, כולל ענקיות מוליכים למחצה מבוססות ועולים חדשים מגובים סיכון, כולם דוהרים לתפוס נתח מההוצאות על מסקנות שהאנליסטים מצפים לעלות בשנים הקרובות.
רף גבוה לנקות
למרות הגיוס החזק, Etched עדיין עומדת בפני מכשולים משמעותיים. ייצור שבבים מותאמים אישית בקנה מידה הוא יקר מאוד ותובעני מבחינה טכנית, והחברה חייבת להוכיח שהמערכות הראשונות שלה מספקות את הביצועים והאמינות שהשיווק מבטיח. התחרות עם Nvidia פירושה גם התמודדות עם מערכת התוכנה העמוקה של מובילת השוק, במיוחד פלטפורמת ה-CUDA הנפוצה שלה, שהוכחה שקשה לעקור אותה.
לעת עתה, המשקיעים מוכנים לשלם עבור ההבטחה. הערכת שווי של 10.3 מיליארד דולר, מיליארד דולר בהזמנות וגיבוי מכמה מהשמות הבולטים בטכנולוגיה מאותתת שהשוק רואה הזדמנות אמיתית לעצב מחדש את הסיליקון שבבסיס כלכלת הבינה המלאכותית.
האם Etched תוכל להמיר את ההבטחה הזו ליתרון מתמשך יהיה תלוי בביצוע במהלך השנתיים הקרובות, כאשר השבבים שלה עוברים מבדיקה לפריסה נרחבת.
הישאר לפני AI
הקרב על הסיליקון שמניע את הבינה המלאכותית הוא אחד הסיפורים המכריעים של העשור הזה. לדיווח שוטף על חומרת בינה מלאכותית, סטארט-אפים והחברות שמעצבות את עתיד המחשוב, עקוב אחר [סיקור תעשיית הבינה המלאכותית] שלנו (https://aibuzzwire.news).
קרא עוד חדשות AI →
