ריצ'רד בורצ'רדס, פרופסור למתמטיקה באוניברסיטת ברקלי וזוכה מדליסט פילדס, הפסיק לדרג את שיעורי הבית של תלמידיו לנכונות - החלטה שהוא מייחס למציאות שסטודנטים משתמשים כעת בכלי בינה מלאכותית כדי להשלים את מערכי הבעיות שלהם.
בראיון ל-The Daily Californian שפורסם השבוע, אמר בורצ'רדס כי לאחר שראה כמה מתלמידיו השתמשו בבינה מלאכותית כדי להגיש באופן עקבי עבודות עם ציון גבוה, הוא הגיע למסקנה שאין טעם להמשיך לשלם לקוראים כדי לדרג את שיעורי הבית על נכונות, מכיוון ששימוש בבינה מלאכותית בקורס הפך לבלתי נמנע. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
במקום זאת, כעת הוא נותן ציונים בסיום: תלמידים שמגישים את שיעורי הבית מקבלים קרדיט, ללא קשר אם הפתרונות הופקו בסיוע מכונה.
"זו לא מערכת טובה במיוחד", הודה בורצ'רדס, ותיאר את ההסדר כאופציה הפחות גרועה שקיימת כרגע.
מדליסט פילדס מעריך מחדש את המקצוע
בורצ'רדס, שזכה במדליית פילדס ב-1998 על עבודתו על אלגברות קודקודים והשערת קרן הירח המפלצתית, נתן את הראיון זמן קצר לאחר ש-OpenAI הודיעה שסוכני הבינה המלאכותית שלה הפיקו פתרון ברור לבעיית הקיום והחלקות של Navier-Stokes - אחת הבעיות הבלתי פתורות המפורסמות ביותר במתמטיקה.
טענה זו נותרה במחלוקת על ידי מתמטיקאים, והמכון למתמטיקה קליי לא העניק את פרס המילניום בסך מיליון דולר. אבל ההכרזה כבר עיצבה מחדש את האופן שבו מתמטיקאים מסוימים מדברים על עתיד התחום שלהם.
"אם הבינה המלאכותית תמשיך להשתפר בקצב הנוכחי, אז, בעוד כמה שנים, לא יהיה שום דבר שמתמטיקאים אנושיים יכולים לעשות שבינה מלאכותית לא יכולה לעשות טוב יותר", אמר בורצ'רדס למאמר הסטודנטים.
ההערות שלו מציבות אותו בין קבוצה הולכת וגדלה של מתמטיקאים בולטים הנאבקים בפומבי עם ההשלכות של AI הגבול על המשמעת שלהם. ההכרזה של Navier-Stokes עצמה גררה דרישות מחוקרים ש-OpenAI ישחרר הוכחות ניתנות לאימות, ומוקדם יותר השנה חתמה קבוצה של זוכי מדליית פילדס על הצהרה המזהירה לגבי התפקיד המואץ של AI במתמטיקה.
"אפילו שאלתי את ChatGPT"
בורצ'רדס אמר שהוא כבר לא יודע אם לעודד תלמידים לעסוק במתמטיקה, תחום שנראה - ממש לפני חמש שנים - כאחד הקריירות הבטוחות ביותר משגשוג הבינה המלאכותית.
"אין לי מושג מה לייעץ. אפילו שאלתי את ChatGPT את השאלה הזו בדיוק, ואפילו ChatGPT אמר שאין לה מושג מה הולך לקרות", אמר.
הוא תיאר "אינרציה" מהותית במערכת האקדמית וחזה שהמחלקה למתמטיקה יכולה להיראות זהה במשך כמה שנים למרות קצב התפתחות הבינה המלאכותית. הוא השווה את הרגע הנוכחי לכתבי עת פיזיים בנייר, שממשיכים להתפרסם למרות שהם, לדבריו, "חסרי טעם לחלוטין" במשך שני עשורים.
ההיסטוריה מציעה הקבלות, הוא ציין - אריגה ביד נעקרה על ידי נולים, וסוסים על ידי מכוניות מנועיות - אבל הוא הדגיש ששום דבר דומה לא קרה בעבר במתמטיקה.
"היו הרבה פריצות דרך טכניות בעבר - אריגה ידנית הופסקה על ידי נולים, וסוסים הופסקו על ידי מכוניות מנועיות, וכן הלאה", אמר בורצ'רדס. "אבל זו הפעם הראשונה שדבר כזה קורה במתמטיקה."
כללי הקמפוס מתקשים לעמוד בקצב
התגובה המוסדית של ברקלי ממחישה עד כמה מדיניות בינה מלאכותית נותרת לא אחידה בכל ההשכלה הגבוהה. על פי הודעת דוא"ל מאת אן מארי ריצ'רד, עוזרת סגנית פרובוסט לחינוך לתואר ראשון וקצין הטכנולוגיה האקדמית הראשית של הקמפוס, חטיבת ברקלי בסנאט האקדמי מבקשת מהפקולטה לכלול הצהרה על ציפיות לשימוש ב-AI בסילאות הקורס - אך המדיניות הישירה משתנה באופן דרמטי לפי רמת הקורס והנושא.
הקמפוס התנסה בכלי זיהוי בינה מלאכותית, כולל Turnitin ורומי, אך קבע שהם אינם אמינים מספיק לסטנדרטיזציה. לפיכך, מדיניות הבינה המלאכותית נשארת לשיקולם של מדריכים בודדים, הנתמכת על ידי מסד נתונים הולך וגדל של הצהרות דוגמאות לשימוש בבינה מלאכותית במרכז הבינה המלאכותית של האוניברסיטה.
הדירוג המבוסס על השלמות של בורצ'רדס הוא למעשה התאמה חד-צדדית לפער האכיפה הזה: במקום לשוטר שימוש בבינה מלאכותית שהוא לא יכול לזהות בצורה מהימנה, הוא הגדיר מחדש את המשמעות של אשראי שיעורי בית.
אות להשכלה גבוהה
הפרק הוא נקודת נתונים קטנה אך מחודדת בוויכוח גדול יותר על הערכה בעידן הבינה המלאכותית. אם מדליסט פילדס באחת מהמחלקות הבכירות בעולם למתמטיקה הגיע למסקנה שקבוצות בעיות לקחת הביתה כבר לא יכולות למדוד את מה שהם נועדו למדוד, ההשלכות מגיעות הרבה מעבר לברקלי.
מחנכים בתחומים שונים התמודדו עם אותו מתח: כלי זיהוי מפגרים מאחורי כלי הדור, קשה לאכוף קודי כבוד בקנה מידה, ותבניות הערכה שנבנו עבור עולם טרום-AI לא מצליחים יותר ויותר להבחין בין הבנת התלמידים לבין פלט המודל.
לעת עתה, הפתרון של בורצ'רדס הוא פרגמטי ולא אופטימי - ציינו את מה שניתן לדרג, והכירו בגלוי בכך שהשאר הפך לבלתי ניתן לאימות. האם החינוך למתמטיקה יכול לשמר את מודל ההתלמדות המסורתי שלו בעידן של מתמטיקאים בעלי יכולת AI יותר ויותר, זו שאלה שאפילו ChatGPT, לפי חשבונו, מסרב לענות.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
