הסוכנות לביטחון לאומי מוציאה השנה מיליארדי דולרים בבדיקת דגמי AI מתקדמים, כאשר כוח המחשוב מניע את רוב ההוצאות, על פי הערכות מסווגות שתוארו לקונגרס.
הוושינגטון סאן דיווח על הנתונים, תוך ציטוט של שני מקורות המכירים את ההערכות המסווגות. החשיפה חידדה את הדיון בגבעת הקפיטול בשאלה מי צריך לשלם עבור פיקוח על מערכות בינה מלאכותית שהולכות ומתגברות - ועד כמה יקר הפכה הבדיקה הממשלתית הרצינית.
לסיקור מתמשך של פיקוח ורגולציה של AI, עיין בחדשות מדיניות AI העדכניות.
מחשב הוא החשבון הגדול ביותר
על פי אחד המקורות שצוטטו על ידי ה-Washington Sun, כוח המחשוב הוא ההוצאה הגדולה ביותר במבצע בדיקות הבינה המלאכותית של ה-NSA. עלויות כוח האדם מתווספות לסך הכל, מכיוון שהסוכנות צריכה להתחרות בחבילות השכר המוצעות על ידי מעבדות בינה מלאכותית על מאגר קטן של מומחים המסוגלים להעריך מודלים מתקדמים.
הסכומים המעורבים מושכים תשומת לב מכיוון שההערכות הציבוריות הקודמות של פיקוח ממשלתי על AI היו נמוכות באופן דרמטי. משרד התקציבים של הקונגרס קבע את העלות של הצעת חוק דו-מפלגתית ליצירת מרכז לסיכוני בינה מלאכותית בכ-20 מיליון דולר בשנה. מחוקקים מצפים כעת שפיקוח על AI בקנה מידה מלא עשוי לעלות עשרות מיליארדי דולרים בשנה, על פי המקורות.
מדוע בדיקת דגמי Frontier עולה כל כך הרבה
הכלכלה של בדיקות בינה מלאכותית משקפת את הכלכלה של שימוש בבינה מלאכותית בקנה מידה. מנויי צרכנים למוצרי בינה מלאכותית מסובסדים מאוד: חברת הניתוח SemiAnalysis העריכה שמנוי של 200 דולר לחודש של ChatGPT Pro שווה עד 14,000 דולר במחירי API, בעוד שתוכנית קלוד מקס במחיר דומה של Anthropic שווה עד כ-8,000 דולר.
לקוחות עסקיים וממשלתיים, לעומת זאת, משלמים קרוב יותר לעלויות האמיתיות. OpenAI העבירה חוזים ארגוניים חדשים לחיוב מבוסס אסימון, וב-Anthropic, לפי הערכה של 75 עד 85 אחוז מההכנסות מגיעות מחוזים מבוססי שימוש, לפי SemiAnalysis. זרימות עבודה סוכניות - בדיוק מהסוג של בודקי בטיחות התנהגות אוטונומית שהכי צריכים לחקור - יכולים לצרוך עד פי אלף יותר אסימונים משיחת צ'אט רגילה.
ספקים מתנסים בדרכים לבלום את העלויות הללו עבור לקוחות גדולים. לפי The Information, OpenAI מאפשרת כעת לכמה לקוחות גדולים לשלם רק עבור משימות שהושלמו ולא על אסימונים גולמיים, והציגה את GPT-6 Sol ו- Luna, שני דגמים במחיר של חצי מתעריף ה-API הרגיל. אבל ההנחות הללו אינן חלות על מערכות הגבול החזקות ביותר, שנותרו היקרות ביותר להפעלה - וספקים מעבירים יותר ויותר את המודלים המסוגלים ביותר שלהם מאחורי תוכניות אבטחת סייבר סגורות, ומוסיפים שכבה נוספת של עלות ומורכבות לכל מעריך חיצוני.
לחצי ההוצאות פועלים בשני הכיוונים. הפייננשל טיימס דיווח כי OpenAI מתכננת להוציא כ-856 מיליארד דולר על כוח מחשוב עד 2030, בעוד שאנתרופיק מתכוננת להנפקה הצפויה עד נובמבר לכל המאוחר. SemiAnalysis מעריכה שהרווח הגולמי על עסקי ה-API של אנתרופיק עולה על 80 אחוז - מרווחים שעוזרים לממן את מירוץ פיתוח הגבולות שה-NSA מנסה כעת להעריך באופן עצמאי.
מי משלם עבור פיקוח?
שאלת המימון כבר התפצלה להצעות מתחרות. Nat Purser ממכון המחקר לאימות והערכה בינה מלאכותית הציע היטל על מפתחי בינה מלאכותית שיסייע במימון בדיקות ממשלתיות עצמאיות - גישה שתבסס את מה שהתעשייה כבר עושה בהתנדבות.
יש לציין, הוושינגטון סאן דיווח כי Anthropic ו-OpenAI סימנו שהם עשויים להיות מוכנים לשלם עבור פיקוח ממשלתי מורחב. עמדה זו עולה בקנה אחד עם התמיכה הציבורית של שתי החברות בהערכות בטיחות של צד שלישי, ותפזר עלויות על פני התעשייה במקום לרכז אותן בתקציב הפדרלי.
נוף הפיקוח הרחב יותר
חשיפת ההוצאות של ה-NSA נוחתת על רקע ארגון מחדש רחב יותר של האופן שבו ממשלת ארה"ב מעריכה מערכות בינה מלאכותית. הסוכנות דגלה בעבר בבדיקה מרצון של גישה למודלים מסחריים, וסוכנויות ביטחון לאומיות הפכו ליותר ויותר מרכזיות במדיניות הבינה המלאכותית, כאשר מערכות גבול משיגות יכולות סייבר וביולוגיות שהרגולטורים מתקשים להעריך באופן עצמאי.
תג המחיר גם ממחיש מציאות לא נוחה לקובעי המדיניות: העלות של פיקוח משמעותי מצטמצם עם עלות המערכות הנבדקות. תקציב שנבנה לביקורות של 20 מיליון דולר בשנה אינו מצויד לדגמים שההדרכה וההערכה שלהם עולים מאות מיליוני דולרים כל אחד.
בזמן שהקונגרס שוקל אישור מחדש של תוכניות פיקוח על בינה מלאכותית, ההערכות המסווגות נותנות למחוקקים נקודת נתונים קונקרטית - ומפוכחת - לגבי מה בעצם עולה הערכה רצינית.
הישאר לפני AI
ההוצאה הממשלתית על פיקוח על בינה מלאכותית אמורה להפוך לאחד ממאבקי המדיניות המגדירים של השנה הקרובה. לעוד חדשות בינה מלאכותיות, מהרגולציה ועד השקות דגמי חזית, עקוב אחר AI Buzz Wire.
קרא עוד חדשות AI →
