עלות השימוש בדגמי AI חזיתיים קרסה בשקט. מאז יוני, OpenAI ו-Anthropic הורידו את מחירי ה-LLM שלהם ב-40% עד 80% באמצעות סדרה מהירה של הורדות מחירים חופפות - וניתוח שפורסם ב-25 באוקטובר על ידי מדען הנתונים מקס וולף מציג, חודש אחר חודש, כיצד התפתחה מלחמת מחירים מלאה בין שתי החברות.

ציר הזמן חשוב מכיוון שהוא מראה שהקיצוצים לא היו הנחה חד פעמית אלא ספירלה תחרותית מתמשכת, כאשר כל חברה מגיבה למהלכים של האחרת בתוך ימים. להקשר נוסף על הסיפור הזה, עיין בסיקור המתמשך שלנו חדשות AI.

ציר הזמן: ארבעה חודשים של ירידת מחירים

הניתוח של וולף עוקב אחר תמחור למיליון אסימון - קלט, פלט וקריאה במטמון - בכל מהדורה מרכזית משתי המעבדות מאז סוף יוני:

  • 26 ביוני: OpenAI השיקה את GPT-5.6 Sol בכניסה של $5 / פלט של $30 למיליון אסימונים, עם הדגם הקטן לונה במחיר של $1 / $6.
  • 30 ביוני: Anthropic השיקה את קלוד סונטה 5 במחיר של $2 / $10 - מחיר השקה שהיא תיארה כזמני.
  • 24 ביולי: Anthropic השיקה את קלוד אופוס 5 ב-$5 / $25, התואם ישירות ל-GPT-5.6 Sol.
  • 30 ביולי: OpenAI הורידה את המחיר של GPT-5.6 Luna ב-80%, ל-$0.20 / $1.20.
  • 10 באוגוסט: Anthropic הפך את המחיר המוזל של סונטה 5 לצמיתות.
  • 21 באוגוסט: OpenAI חתכה את GPT-5.6 Sol בכ-20%, ל-$4 / $20, למשך שלושה חודשים.
  • 1 בספטמבר: Anthropic השיקה את Fable 5.1 במחיר של $10 / $50 עם מחיר קריאת המטמון נחתך ב-75%.
  • 22 בספטמבר: OpenAI השיקה את GPT-6 Sol במחיר מדהים של $2 / $10 - מחצית מקודמו המוזל - ובאותו יום השיקה Anthropic את קלוד אופוס 5.5 במחיר של $4 / $20, כשהחברה מצהירה ש"אופוס 5.5 דורש פחות מחשוב לשרת מאשר אופוס 5, והמחיר שלו משקף את זה."
  • 29 בספטמבר: OpenAI הגיעה אחריו עם GPT-6.1 Sol, שוב במחיר של $2 / $10, אך עם מחיר קריאת המטמון בחצי ל-$0.10 - מה שהופך את משפחת הדגמים לזולה במצטבר בכ-75% מאשר ביוני.

לפי החשבונאות של וולף, עלות השימוש במשפחות הדגמים הללו גדלה תוך ארבעה חודשים, ללא הקרבה נראית לעין באיכות הפלט. הקיצוצים זורמים גם דרך כלי קידוד מבוססי מנויים כמו Codex ו-Claude Code, לא רק גישה גולמית ל-API.

תמחור מטמון הוא שדה הקרב הנסתר

אחת התובנות החדות ביותר של הניתוח נוגעת לעלויות קריאת המטמון - המחיר של קריאה חוזרת של זיכרון של מודל של שיחה מתמשכת. בעומסי עבודה של קידוד סוכן, קריאות מטמון מהוות 96% עד 99% מסך הוצאות האסימונים, ושיעורי הפגיעה במטמון נעים בדרך כלל בין 90% ל-100%.

החשבון הזה הוא הסיבה שהקיצוץ של 75% קריאת המטמון של Anthropic עבור Fable 5.1 נמצא בקורלציה עם הפחתה של 70% עד 75% בעלות האמיתית של השימוש במודל, למרות שמחירי הקלט והפלט בכותרת מעולם לא השתנו. כאשר OpenAI הורידה בחצי את מחיר המטמון של GPT-6.1 Sol חודש לאחר מכן, הוא התאים למטמון של Anthropic בערך של 5% ממחיר הקלט.

למה להוריד מחירים ב-80%?

התשובה של וולף מתמקדת בסחורה. מאז שהשימוש הסוכן ב-LLM נכנס להיפר-צמיחה בנובמבר 2025, הוא טוען, מודלים הפכו קלים להחלפה: מפתחים יכולים לעבור בין דגמים עם החלפת כלים כמו OpenCode או נקודת קצה אחרת ב-OpenRouter, מה שמותיר למעבדות מעט חפיר והרבה לחץ תמחור.

החיצוניות האחרת היא תחרות במשקל פתוח. ה-V4 Flash של DeepSeek, ששוחרר באפריל 2026 במחיר קלט של 0.14$ / 0.28$ פלט עם מחיר קריאת מטמון של 0.0028$ בלבד, הפך לוויראלי בדיוק בגלל שחסר ל-OpenAI דגם זול מחלקה קטנה בזמנו. וולף חושדת שהגזרה של 80% GPT-5.6 לונה ביולי הייתה מכוונת ישירות לדגמים הקטנים יותר במשקל פתוח. ה-Flash V4.1 המעודכן של DeepSeek מקבל ציונים של 45 במדד הניתוח המלאכותי, עלייה מ-24, במחירים דומים - שומר על הלחץ.

"אף אחד לא מוריד את המחירים ב-80% אלא אם כן יש איזושהי חיצוניות במשחק", כותב וולף.

ההוצאות בכל מקרה עולות

הטוויסט בסוף הניתוח: אסימונים זולים יותר לא פירשו שטרות זולים יותר. נתונים משער מודל הבינה המלאכותית של Vercel מראים שהעלות לאסימון יורדת ל-43.3% מרמתו באפריל 2026 - בעוד שההוצאות המצטברות ממשיכות לטפס, מכיוון שהדגמים נעשים מסוגלים יותר מהר ממה שהם נהיים זולים יותר.

הדינמיקה הזו מסבירה את ההיגיון האסטרטגי של שני הצדדים. עבור המעבדות, מחירים נמוכים יותר מגדילים את השימוש ונועלים מפתחים אפילו כשרווחים לכל אסימון דוחסים. עבור הלקוחות, המחיר האפקטיבי של יחידת עבודה שימושית - כרטיס סגור, בקשת משיכה ממוזגת, משימת מחקר שהושלמה - יורד אפילו מהר יותר ממה שמציעים מחירי המדבקות.

במה לצפות בהמשך

אם הדפוס יחזיק מעמד, הדגמים הבאים שיצאו מ-OpenAI ו-Anthropic יגיעו עם מחירי כותרת בגובה או מתחת לקודמיהם, ותמחור קריאת המטמון ימשיך להתכנס לעבר היחסים האגרסיביים ש-DeepSeek קבעה. גוגל ומטה, שוולף מציין שגם הן מתחרות בשוק הזה, מתמודדות עם אותה מתמטיקה.

לעת עתה, רוכשי מחשוב בינה מלאכותית הם המנצחים הברורים של מלחמה שאינה מראה סימן לסיום - והניתוח מצביע על כך שהסוף של המשחק הוא שוק שבו יכולת הגבול מתומחרת כמו סחורה, כשהבידול מגיע מכל מה שעטוף סביב הדגם ולא מהדגם עצמו.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →