Meta מתכוננת להעביר את האחריות המשפטית לטעויות שנעשו על ידי תכונות הבינה המלאכותית שלה אל הלקוחות הארגוניים שמשתמשים בהן, על פי עדכונים לתנאים המסחריים של החברה שדווחו על ידי CIO.com.

השינויים, המתוכננים להיכנס לתוקף ב-30 באוקטובר, כוללים שפה שציינה כי "תכונות AI עשויות לעשות טעויות ולא תמיד יביאו לתוצאות מדויקות, שלמות או מתאימות" וכי הלקוחות "היא האחריות הבלעדית לכל סיכונים הקשורים לתכונות AI ולכל תוכן הנובע מכך". For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

בפועל, זה אומר שכאשר ה-AI של Meta מייצר תוצאה לא מדויקת, לא שלמה או שגויה אחרת בהקשר עסקי, החשיפה המשפטית נופלת על הלקוח - לא על החברה שבנתה את המודל.

אחריות 'התהפכות'

הסעיף זכה לביקורת נוקבת מצד אנליסטים בתעשייה.

"הופך את האחריות על פיה. Meta בונה את תכונות הבינה המלאכותית, מודה שהם 'עשויים לעשות טעויות' ואז מקצה 'כל סיכונים' לעסק", אמר פרנק דיקסון, אנליסט ראשי ב-Dickson Research, בהערות ל-CIO.com.

מייק ווילקס, CISO ארגוני בחברת האבטחה Aikido Security, הסכים שהמהלך מביך, והצטרף למקהלה רחבה יותר של יועצים שסימנו שלוש חששות גדולים עם התנאים החדשים: העברת האחריות לבינה מלאכותית, שינויים בבעלות על נתונים וזכויות גורפות לגרידת אינטרנט.

השפה המעודכנת מרחיבה אחריות גם מעבר לשימוש הישיר של הלקוח. לפי התנאים החדשים, מנהלי IT יכולים להיות אחראים על פעולות שננקטו על ידי שותפים או קבלנים המקיימים אינטראקציה עם תכונות הבינה המלאכותית של Meta בשמם - הוראה שמרחיבה משמעותית את מעגל הסיכון.

סעיף גירוד אינטרנט - וחזרה חלקית

ההוראה השנויה ביותר במחלוקת מעבר לאחריות הוכיחה את עצמה כמענק המאפשר ל-Meta להשתמש ב"תוכנות אוטומטיות כגון מגרדי רשת, בוטים, רובוטים, עכבישים, סורקים וסוכני משתמשים" כדי "לגשת, לאינדקס, לאחסן במטמון, לנתח, לאסוף, לאחזר או לסרוק את הדומיינים, דפי האינטרנט או כתובות האתרים, וכל תוכן זמין למוצרים או השירותים הנכונים שלך, המשויכים לתקופה הנכונים דרך המוצרים או השירותים שלך", תחומים.

קרא פשוטו כמשמעו, נראה שהסעיף מאפשר ל-Meta לגרד תוכן מדומיינים המשויכים ללקוחות העסקיים שלה ללא קשר להעדפות robots.txt - למעשה, כפי שניסחו זאת המבקרים, להכניס יתד בלב תקן האינטרנט הוותיק.

בעקבות פנייה מ-CIO.com, Meta עברה להבהיר. אמיל וזקס, מנהל ענייני ציבור של Meta, אמר בהצהרה שנשלחה בדוא"ל כי "תנאי הסריקה שאיחדנו חלים רק על המודעות והמוצרים העסקיים שלנו והבהרנו זאת בתנאים עצמם. זה לא משנה את האופן שבו Meta משתמשת בסורקי אינטרנט. כמו תמיד, בעלי תוכן יכולים להשתמש ב-robots.txt כדי לאותת על העדפותיהם".

נכון מיום שני בערב שעון ניו יורק, המסמך המוצע עדיין לא עודכן כדי לשקף את ההבהרה הזו, אם כי ואסקס אמר ששינוי מגיע.

תנאי בעלות על נתונים מבדילים את Meta

התנאים גם מעניקים ל-Meta רישיון רחב לתוכן שמשתמשים הארגוניים שלה חולקים באמצעות מוצריה. לפי הניסוח המוצע, שימוש בכל מוצר Meta מעניק לחברה "רישיון לתוכן המכוסה בזכויות קניין רוחני כמו תמונות או סרטונים שאתה משתף, מפרסם או מעלה במוצרי Meta Company או בקשר אליהם". הרישיון מכסה במפורש תוכן הזמין על ידי צדדים שלישיים הפועלים מטעם הלקוח, כגון משרדי פרסום או ספקי שירותי ניהול דפים.

אנליסטים מציינים שהתיאבון הזה לנתונים מבדיל את Meta מספקי AI אחרים. היכן שספקי AI ארגוניים רבים מתחרים כעת על ערבויות שנתוני לקוחות לא ישמשו להכשרת מודלים, המודל העסקי הממוקד בפרסום של Meta דוחף בכיוון ההפוך - לעבר זכויות מקסימליות לנתח וללמוד מכל מה שהמערכות שלה נתקלות בהן.

למה זה חשוב לארגונים

הקצאת אחריות הפכה לאחד משטחי הקרב המגדירים של אימוץ בינה מלאכותית ארגונית. הספקים בדרך כלל רוצים להימנע מאחריות פתוחה לתפוקות המודל, בעוד שלקוחות רוצים פנייה חוזית כאשר שגיאת בינה מלאכותית גורמת לנזק עסקי - תחזית שגויה, מסמך פגום, המלצה גרועה שבה פעלו בקנה מידה.

רוב ספקי הבינה המלאכותית הגדולים נחתו איפשהו באמצע: מציעים התחייבויות ברמת השירות, תוכניות שיפוי עבור תביעות קניין רוחני, או הסכמים ארגוניים מדורגים המקבלים נתח מסוים של סיכון התפוקה. הניסוח ה"אחראי הבלעדי" של Meta בולט עד כמה הוא דוחה לחלוטין את דרך האמצע, והוא מגיע כאשר ארגונים כבר בוחנים מחדש מסגרות סיכונים סביב מערכות בינה מלאכותית סוכניות שמבצעות פעולות, לא רק יוצרות טקסט.

חוקרי אבטחה גם הצביעו על כך שסעיף האחריות יוצר תמריץ פרוורטי: אם הספק לא ישא בכל העלות של טעויות המודל, הלחץ הכלכלי להשקיע בשיפורי דיוק, מעקות וכלי הערכה נחלש - בעוד שהלקוח, שבדרך כלל יש לו הכי פחות נראות כיצד המודל עובד, סופג את ההשלכות.

התנאים עדיין אינם סופיים. Meta עדיין יכולה לשנות את השפה לפני תאריך התוקף של 30 באוקטובר - כפי שכבר אותתה על סעיף הזחילה לאחר בדיקת העיתונות.

עבור קונים ארגוניים, הפתרון המעשית הוא לסקור את התנאים המעודכנים שורה אחר שורה לפני המועד האחרון: להעריך אילו תכונות בינה מלאכותית נמצאות בפועל בשימוש, האם קיים שיפוי בכל מקום בהסכם, וכיצד הרחבת החבות של השותף והקבלן מתקשרת עם קשרי סוכנות קיימים. חוזים שנקבעו כעת יגדירו מי משלם כאשר מערכות בינה מלאכותית טועים בהכרח.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →