חברת בינה מלאכותית חדשה בשם Ortet השיקה בהתחייבות של 500 מיליון דולר מחברת ההשקעות Thoreau, כשהיא מחייבת את עצמה כ"מעבדת AI גבולית לבריאות" - אחד מהגיבויים היחידים הגדולים ביותר לסטארט-אפ בינה מלאכותית ממוקדת בריאות עד כה.
ההשקה הוכרזה ביום שלישי בהודעה לעיתונות שסוקרה על ידי Endpoints News, Fierce Healthcare, Axios Pro ו-San Francisco Business Times. לפי Axios, Thoreau היא חברת ההשקעות בראשות מאט הולט, נשיא הון הפרטי לשעבר ב-New Mountain Capital.
אם אתה עוקב אחר הפיתוחי הבינה המלאכותית האחרונים, שירותי הבריאות הפכו בשקט לאחד הגבולות המעורבים ביותר עבור השקעות בינה מלאכותית בקנה מידה גבול - והבכורה של אורטט היא העדות החדשה ביותר לשינוי הזה.
מי עומד מאחורי אורטט
אורטט מנוהל על ידי Kyunghyun Cho, פרופסור באוניברסיטת NYU וחוקר למידה עמוקה ידוע, שההודעה לעיתונות של החברה מתארת אותו כחלוץ בינה מלאכותית. Endpoints News מדווחת שצ'ו נמנה עם שלישיית מדעני ומהנדסי בינה מלאכותית לשעבר ב-Genentech, זרוע הביוטק של רוש, שהקימה את החברה יחד עם ותיקי Meta ו-Amazon Web Services הצטרפו למאמץ.
השילוב הוא מכוון: צוות המייסדים משלב בין חוקרים למידת מכונה שעבדו בחזית התחום עם אנשים שבילו שנים ביישום AI בתוך פיתוח תרופות ותשתיות בקנה מידה ענן. ה-San Francisco Business Times מדווח כי החברה ממוקמת בניו יורק.
צ'ו אינו חדש במחקר AI יישומי - הוא היה קול אקדמי בולט בלמידה עמוקה כבר למעלה מעשור, ו-Endpoints מציין שהוא דיבר בכנס יום AI משלו בשנת 2024 על ההצטלבות בין למידת מכונה ורפואה.
מה אורטט מתכננת לבנות
על פי הודעת ההשקה, אורטת תבנה מודל בסיס לבריאות ממוקד מטופל, הנתמך ביכולות מחקר, נתונים ומחשוב משולבות. החברה מתארת את שאיפתה כפלטפורמה מלאה לבריאות - מחשוב בסיסי, חוקים ותשתית מחקר - ולא כמוצר בודד.
ההכרזה של Thoreau, כפי שסוכמה על ידי Healthcare Deal Hub, אומרת ש-Ortet מפתחת מודלים ותשתית בינה מלאכותית כדי להתמודד עם אתגרי שירותי הבריאות על פני מימדים ביולוגיים, קליניים, תפעוליים ופיננסיים. המסגור הזה חשוב: רוב חברות ה-AI בתחום הבריאות תוקפות חלק אחד מהמערכת, כמו תיעוד קליני או גילוי תרופות, בעוד ש-Ortet ממקמת את עצמה כתשתית אנכית המשתרעת על כל התעשייה.
מודל "מעבדת הגבול" מגיע לטיפולי בריאות
האות המשמעותי יותר בהשקה של אורטט הוא מבני. מעבדות בינה מלאכותית של Frontier - הארגונים המאמנים את המודלים הגדולים ביותר - היו בעבר חברות למטרות כלליות כמו OpenAI, Anthropic ו-Google DeepMind. אורטט מאמצת את ספר המשחקים הזה, כולל עוצמת ההון, אבל מפנה אותו לאנכי בודד מהיום הראשון.
האם מעבדה ממוקדת אנכית יכולה להתחרות על כישרון ולחשב עם ענקיות המטרה הכללית היא שאלה פתוחה. אבל שירותי בריאות הם ללא ספק התחום שבו למודל היסוד המיועד יש את החפיר הברור ביותר: נתונים קליניים מוגבלים מאוד, דרישות רגולטוריות מעצבות במה מודלים יכולים לגעת, וההבדל בין צ'אט בוט כללי למערכת מבוססת קלינית הוא ההבדל בין הדגמה למוצר.
מדוע משקיעים מהמרים בגדול על AI בריאות
המחויבות של ת'רו בגובה חצי מיליארד הדולר היא הימור שהבעיות המבניות של שירותי הבריאות - מחסור בכוח אדם, בזבוז מנהלי והקצב האיטי של תרגום מחקר לטיפול - הן בדיוק מסוג הבעיות שמודלים גדולים יכולים לטפל בהם, בתנאי שמישהו יבנה עם אילוצי התחום בחשבון ולא סביבם.
הרקע של הולט בניהול הון פרטי בניו מאונטיין קפיטל, חברה עם היסטוריה ארוכה של השקעות בתחום הבריאות, מצביע על כך שהמחויבות היא הימור פלטפורמה אסטרטגית ולא בדיקת סיד טיפוסית. Axios דיווחה שהמחויבות משמשת לבניית בסיס המחשוב, המחקר והתשתית של החברה מההתחלה.
להקשר על הגל הרחב יותר: מערכות בריאות ומבטחות אימצו במהירות כלי בינה מלאכותית, הרגולטורים החלו לנסח כללים במיוחד עבור בינה מלאכותית קלינית, וכל מעבדת גבול מרכזית מפרטת כעת את שירותי הבריאות בין הענפים המועדפים שלה. המייסדים של אורטט מהמרים שחברה המיועדת לבריאות מהיסוד תוציא לפועל מעבדות למטרות כלליות שמתעסקות בתחום.
במה לצפות
Ortet הושק מבלי לחשוף שותפויות קליניות, אסטרטגיה רגולטורית או ציר זמן של מוצר, כך שמפת הדרכים המיידית היא דלילה בפרטים. אבני הדרך שיהיו חשובות: מחקר שפורסם לראשונה ממאמץ המודל הבסיסי, פריסת פיילוט של מערכת הבריאות וכל התקשרות עם ה-FDA או רגולטורים מקבילים - כולם סמנים סטנדרטיים לשאלה האם מעבדת AI בריאות ממירה הון למציאות קלינית.
עם התחייבות של 500 מיליון דולר בהשקה, אורטט קנתה לעצמה את המחשוב ואת לוח השנה כדי לנסות משהו שמעטים סטארט-אפים מנסים: בניית AI בקנה מידה גבול עבור תעשייה יחידה עם רגולציה כבדה. אם המיקוד הזה הוא יתרון או אילוץ יתברר במהלך השנים הקרובות.
הישאר לפני AI
אל תחמיצו את סיפור המימון הבא: קרא עוד חדשות AI →
