अमेरिकन सिविल लिबर्टीज यूनियन की एक नई चेतावनी के अनुसार, संयुक्त राज्य भर में पुलिस तेजी से ड्राइवरों को सड़क पर उनके द्वारा किए गए किसी भी काम के कारण नहीं, बल्कि इसलिए खींच रही है क्योंकि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने तय किया है कि उनके यात्रा पैटर्न "संदिग्ध" दिख रहे हैं।

एसीएलयू के भाषण, गोपनीयता और प्रौद्योगिकी परियोजना के जे स्टेनली द्वारा इस सप्ताह प्रकाशित एक पोस्ट में, नागरिक-स्वतंत्रता समूह का तर्क है कि एआई-संचालित लाइसेंस प्लेट निगरानी ने एक सीमा पार कर ली है: विशिष्ट अपराधों की जांच में मदद करने से लेकर संदेह पैदा करने तक जहां पहले कोई मौजूद नहीं था। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

पोस्ट के उपशीर्षक में चेतावनी दी गई है, "किसी को भी रोके जाने, तलाशी लेने या इससे भी बदतर स्थिति का सामना करना पड़ सकता है।" "एआई दुरुपयोग के नए रूपों को संभव बनाता है।"

एक ट्रैफ़िक स्टॉप जो ट्रैफ़िक के बारे में नहीं था

एसीएलयू की पोस्ट उत्तरी वर्जीनिया की बीस वर्षीय महिला ग्रेस नोल्स के अनुभव पर केंद्रित है, जो पहली बार सार्वजनिक रूप से अपनी कहानी साझा कर रही है।

सितंबर 2025 में, नौकरियों के बीच, नोल्स एक सड़क यात्रा पर निकलीं जो उन्हें ओरेगॉन, टेक्सास और लुइसियाना ले गईं। वह न्यू ऑरलियन्स से फ्लोरिडा के लिए रवाना होने के एक दिन बाद, एक पुलिस अधिकारी ने उसे खींच लिया, जबकि वह कहती है, वह सामान्य गति से गाड़ी चला रही थी।

बताया गया कारण कमज़ोर था: उन्होंने दावा किया कि वह "बहुत देर तक बायीं लेन में थी।" फिर सवाल व्यक्तिगत हो गए - वह कहाँ से आ रही थी, कहाँ जा रही थी। जब उसने कहा कि वह न्यू ऑरलियन्स से आई है, तो उसने सबूत मांगा। उसने उस व्हिस्की संग्रहालय से एक पुस्तिका की पेशकश की, जहां वह गई थी।

तब जाकर अधिकारी ने रुकने की असली वजह बताई. "मुझे बस आश्वस्त होना था, क्योंकि मैं एक नियमित पुलिसकर्मी नहीं हूं, मैं एफबीआई का हिस्सा हूं, और जब मैंने आपकी प्लेट को स्कैन किया तो मैं देख सकता था कि आपके यात्रा पैटर्न संदिग्ध थे," उसने उससे कहा, उसने एसीएलयू को बताया।

उन्होंने यहां तक ​​सुझाव दिया कि वह न्यू ऑरलियन्स के बारे में झूठ बोल रही थी क्योंकि उनके सिस्टम ने "वहां कोई हिट नहीं दिखाया।" उसे आश्वस्त करने के लिए, उसने उसे अपनी गश्ती कार में आमंत्रित किया और उसे सॉफ्टवेयर दिखाया: संयुक्त राज्य अमेरिका का एक हीट मैप, जहां-जहां वह गई थी, वहां-वहां वृत्त अंकित थे। एक वृत्त पर क्लिक करने से उसकी लाइसेंस प्लेट की एक तस्वीर खींची गई।

अधिकारी ने खुद को एक विशेष एजेंट के रूप में वर्णित किया और कहा कि प्लेटों को "हर जगह" स्कैन किया जाता है - जिसमें उन्होंने दावा किया, राजमार्ग सड़क संकेतों के पीछे स्थापित किया गया है, जहां ड्राइवर शायद ही कभी उन पर ध्यान देते हैं।

एसीएलयू के अनुसार, रोक का वास्तविक स्रोत: स्वचालित लाइसेंस प्लेट रीडर (एएलपीआर) डेटा तक पहुंच वाली एक निगरानी प्रणाली ने उसके क्रॉस-कंट्री ड्राइविंग पैटर्न को संदिग्ध के रूप में चिह्नित किया था। कोई अपराध नहीं, कोई वारंट नहीं, कोई व्यक्तिगत संदेह नहीं - बस एक एल्गोरिदम का निर्णय है कि एक युवा महिला ने कहां गाड़ी चलाई थी।

रिकॉर्डिंग प्लेट्स से लेकर संदेह पैदा करने तक

लाइसेंस प्लेट रीडर स्वयं नए नहीं हैं। जो बदल गया है वह यह है कि उनके द्वारा एकत्र किए गए डेटा के साथ क्या किया जाता है।

जुलाई 2025 में, एसीएलयू ने पहली बार बताया कि फ्लॉक - एएलपीआर निगरानी में प्रमुख खिलाड़ी - एक एआई क्षमता का प्रचार कर रहा था जो हॉटलिस्ट के खिलाफ मिलान प्लेटों से परे थी। कंपनी ने दावा किया कि उसका सिस्टम पुलिस को उन ड्राइवरों के बारे में सचेत कर सकता है जिनके यात्रा पैटर्न "संदिग्ध" थे, और यहां तक ​​​​कि यह विश्लेषण करके लोगों के संगठनों को भी मैप कर सकता है कि कौन से वाहन अक्सर एक साथ देखे गए थे।

स्टैनली ने इसे एक महत्वपूर्ण छलांग बताया: किसी संदिग्ध वाहन की जांच के लिए एएलपीआर डेटा का उपयोग करना एक बात है; सामान्य ड्राइविंग से संदेह पैदा करना दूसरी बात है।

एक साल बाद, वायर्ड ने फ्लॉक की अगली पीढ़ी के एआई सिस्टम का वर्णन करने वाली विस्तृत फाइलें प्राप्त कीं, जो पहले से ही कुछ पुलिस विभागों द्वारा उपयोग में थीं। उन फ़ाइलों ने लाइसेंस प्लेट डेटा के विरुद्ध व्यापक, ओपन-एंडेड एआई प्रश्नों की क्षमता का खुलासा किया - न कि केवल प्लेट रीडिंग के लिए। सिस्टम वाणिज्यिक डेटा ब्रोकर उद्योग से गिरफ्तारी रिकॉर्ड, केस फाइलें और डेटाबेस भी ले सकता है, जिसे ACLU लगभग सभी अमेरिकियों की व्यक्तिगत जानकारी से भरा हुआ बताता है।

दूसरे शब्दों में, एक अधिकारी अब एआई के बारे में ओपन-एंडेड प्रश्न पूछ सकता है जो तीसरे पक्ष के डेटा के व्यापक भंडार के साथ फ़्यूज़ हो जाता है, और लीड वापस प्राप्त कर सकता है - कोई टिप, अपराध रिपोर्ट या न्यायिक प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं है।

'व्हिस्पर स्टॉप्स' और 'इंटेल स्टॉप्स'

नोल्स ने जिस पैटर्न का अनुभव किया, उसका कानून प्रवर्तन हलकों में एक नाम है। एसीएलयू का कहना है कि देश भर से ऐसी कहानियां सामने आ रही हैं कि पुलिस "बहाना रोकती है" - किसी कथित, अक्सर आविष्कार किए गए, मामूली उल्लंघन के लिए ड्राइवरों को खींचती है जैसे कि लेन से बाहर जाना या सिग्नल देने में असफल होना, रुकने के वास्तविक कारण को छिपाने के लिए।

इन गिरफ्तारियों के लिए पुलिस के पास स्वयं नाम हैं: "व्हिस्पर स्टॉप्स" या "इंटेल स्टॉप्स।"

प्रीटेक्स्टुअल रोकें स्वाभाविक रूप से नई नहीं हैं - ट्रैफ़िक कोड बहुत बड़ा है, और अधिकारियों के पास लंबे समय से यह विवेक है कि किस उल्लंघन को लागू करना है। एआई जो बदलता है वह लक्ष्यीकरण है। जहां एक अधिकारी एक बार एक अनुमान, एक हॉटलिस्ट हिट या ड्रग-इंटरडिक्शन हेरिस्टिक पर भरोसा करता था, अब एक एल्गोरिदम किसी व्यक्ति के आंदोलनों के महीनों का पता लगा सकता है और एक पड़ाव के लिए उम्मीदवारों की एक सूची वापस सौंप सकता है।

नागरिक-स्वतंत्रता समूहों का तर्क है कि यह निगरानी बुनियादी ढांचे के उद्देश्य को उलट देता है। चोरी की कारों को बरामद करने या लापता लोगों को ढूंढने के उपकरण के रूप में जनता को बेचे जाने वाले सिस्टम का उपयोग उन लोगों के बारे में संदेह पैदा करने के लिए किया जा रहा है जिन्होंने गाड़ी चलाने के अलावा कुछ नहीं किया है।

ACLU अब अलार्म क्यों बजा रहा है

स्टैनली की पोस्ट इस प्रवृत्ति को अलग-अलग घटनाओं के संग्रह के बजाय एक प्रणालीगत जोखिम के रूप में प्रस्तुत करती है। क्योंकि ALPR नेटवर्क राजमार्गों और शहर की सड़कों को कवर करता है, और क्योंकि AI विश्लेषण परतें नई और हल्के ढंग से विनियमित होती हैं, इन स्टॉप के संपर्क में आने वाले लोगों की आबादी प्रभावी रूप से लाइसेंस प्लेट वाले सभी लोगों की होती है।

स्टैनली ने लिखा, "फ्लॉक और अन्य कंपनियों से एआई लाइसेंस प्लेट निगरानी की वृद्धि का मतलब है कि अधिक से अधिक निर्दोष लोगों को इस तरह से रोका जा सकता है" - यह देखते हुए कि उनमें से अधिकांश को नोल्स द्वारा प्राप्त अचानक सॉफ्टवेयर प्रदर्शन नहीं मिलेगा।

नोल्स की कहानी मुठभेड़ की विषमता को दर्शाती है। उससे पूछताछ की गई, उसे अपने ठिकाने का सबूत पेश करने के लिए कहा गया, और रुकने का कारण केवल इसलिए पता चला क्योंकि अधिकारी ने स्वेच्छा से ऐसा किया था। कम धैर्य वाले या डेटा में अंधेरे कमरे वाले यात्री की स्थिति बहुत खराब हो सकती है।

आगे क्या होता है

कंपनी की आंतरिक फाइलों पर वायर्ड की रिपोर्टिंग के अनुसार, फ्लॉक का एआई-संचालित विश्लेषण पहले से ही परिचालन में है, और एसीएलयू की पोस्ट से पता चलता है कि उपयोग कम होने के बजाय फैल रहा है। समूह इस प्रथा पर जनता का ध्यान आकर्षित कर रहा है क्योंकि अदालतें, राज्य विधानसभाएं और नगर परिषदें इस बात पर विचार कर रही हैं कि कैसे - और क्या - स्वचालित लाइसेंस प्लेट डेटा को नियंत्रित किया जाना चाहिए।

अभी के लिए, एसीएलयू की चेतावनी में निहित सलाह स्पष्ट है: यदि आपका ड्राइविंग पैटर्न किसी मशीन के लिए असामान्य दिखता है, तो स्टॉप शुरू करने के लिए एक मामूली ट्रैफिक बहाना ही काफी हो सकता है।

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