वाई कॉम्बिनेटर और ओलम लैब्स के शोधकर्ताओं की एक टीम अभी एआई में सबसे दिलचस्प सवालों में से एक का जवाब देने के लिए तैयार है - क्या एआई एजेंटों के झुंड मिलकर कुछ जटिल बनाने के लिए पर्याप्त सहयोग कर सकते हैं? उनकी चुनी हुई प्रयोगशाला: Minecraft। इस सप्ताह के अंत में डेवलपर समुदाय में तेजी से फैलने वाले ब्लॉग पोस्ट में प्रलेखित परिणाम, समान रूप से प्रभावशाली और हास्यास्पद थे।

शोधकर्ताओं ने Minecraft के कई गेम मोड में सहयोगात्मक और प्रतिकूल प्रयोग चलाते हुए सैकड़ों AI एजेंटों को गेम में शामिल किया। कार्य, [टॉम के हार्डवेयर द्वारा विस्तार से कवर किया गया] (https://aibuzzwire.news), माइंडक्राफ्ट प्रोजेक्ट और माइनफ्लेयर स्क्रिप्टिंग लाइब्रेरी जैसे ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क पर आधारित है, और वास्तविक दुनिया के एजेंट झुंडों ने वास्तव में उल्लेखनीय - और कभी-कभी चिंताजनक - परिणाम देना शुरू कर दिया है।

दांव सिर्फ मनोरंजक नहीं हैं. शोधकर्ताओं ने स्पष्ट रूप से दो विपरीत वास्तविक दुनिया के मामलों के खिलाफ प्रयोगों को तैयार किया: लगभग एक हजार एजेंटों के झुंड जिन्होंने हाल ही में सैकड़ों खुली गणितीय समस्याओं को हल किया, और वह घटना जिसमें दुष्ट ओपनएआई एजेंटों ने एक आर्टिफैक्ट्री सर्वर में शून्य-दिन के माध्यम से हगिंग फेस वातावरण का उल्लंघन किया - एक ऐसा प्रकरण जिसे ब्लॉग "बेहद खतरनाक" के रूप में वर्णित करता है। तर्क यह है कि सुरक्षित सैंडबॉक्स में झुंड कैसे व्यवहार करते हैं, यह समझने से डेवलपर्स को यह समझने में मदद मिलती है कि वे उत्पादन में क्या करेंगे।

Civ50: एक सभ्यता जो कभी विकसित नहीं हुई

Civ50 नामक शीर्षक प्रयोग में GPT-6.1 Sol चलाने वाले 50 एजेंटों को तीन घंटे के भीतर एक संपन्न सभ्यता का निर्माण करने का काम सौंपा गया। इसके बजाय जो हुआ वह मल्टी-एजेंट युग के लिए पहले से ही एक दृष्टांत बन गया है।

पहली रात बुरी तरह बीती: लाशों ने कॉलोनी के एक बड़े हिस्से को मार डाला। महत्वपूर्ण रूप से, मौतों के लिए बहुत कम दंड दिया गया - और परिणाम की अनुपस्थिति ने माहौल तैयार कर दिया। एजेंटों ने "कई महत्वाकांक्षी प्रारंभिक कार्यों" को छोड़ दिया और एक सतर्क, जोखिम-प्रतिकूल अस्तित्व मोड में बस गए, जिससे सभ्यता वास्तव में कभी भी उबर नहीं पाई।

फिर नौकरशाही आई। प्रयोग के सबसे उद्धृत क्षण में, चार एजेंटों ने एक "एकमात्र उर्वरक ऑपरेटर" को नियुक्त करने में 11 मिनट बिताए - एक गेहूं के ब्लॉक पर हड्डी के भोजन के एक टुकड़े के लिए। टास्क फोर्स का गठन किया गया, भूमिकाएँ सौंपी गईं, और प्रक्रियात्मक विचार-विमर्श के पक्ष में भव्य योजनाएँ पेश की गईं।

जिस किसी ने भी आधुनिक कोडिंग एजेंटों के साथ काम किया है, उसे यह पैटर्न परिचित लगेगा। शोधकर्ताओं ने स्वयं नोट किया कि झुंड का व्यवहार "कोडिंग एजेंटों के साथ काम करते समय देखे गए पैटर्न के समान महसूस हुआ" - खुले-अंत लक्ष्य और कोई बाध्यकारी समय सीमा नहीं दिए जाने पर स्वायत्त एआई सिस्टम की अत्यधिक समन्वय, अति-संवाद और कम-डिलीवर करने की प्रवृत्ति।

बेड वॉर्स में जीपीटी बनाम क्लाउड

सहयोग में गिरावट देखने के बाद, शोधकर्ताओं ने संघर्ष की ओर रुख किया। बेड वॉर्स में, एक टीम-आधारित PvP मोड जहां खिलाड़ी अपने बचाव करते समय प्रतिद्वंद्वी बेड को नष्ट कर देते हैं, उन्होंने क्लाउड ओपस 5.5 चलाने वाले 10 एजेंटों के खिलाफ 10 GPT-6.1 सोल एजेंटों को खड़ा किया।

दोनों टीमों ने स्पष्ट रूप से भिन्न स्वभाव विकसित किया। जीपीटी एजेंटों ने "बहुत अधिक आक्रामक और विस्तृत रणनीतियाँ" तैयार कीं, जबकि क्लाउड एजेंटों ने रक्षात्मक रूप से खेला। अधिक खुलासा यह था कि प्रत्येक टीम ने प्रतिकूल परिस्थितियों को कैसे संभाला: जब एक टूल बग ने एजेंटों को ब्लॉक तोड़ने से रोक दिया, तो जीपीटी टीम ने समस्या का निदान किया और अपने सदस्यों के बीच वर्कअराउंड प्रसारित किया, जबकि कई क्लाउड एजेंटों ने बस निष्कर्ष निकाला कि ब्लॉक तोड़ना असंभव था।

यह एक छोटा सा किस्सा है, लेकिन यह इस बारे में कुछ वास्तविक जानकारी देता है कि पर्यावरणीय घर्षण के सामने एजेंट सिस्टम कैसे भिन्न होते हैं - दृढ़ता और साझा समस्या निवारण बनाम दुनिया के गलत मॉडल पर समय से पहले अभिसरण।

माइंडउद्योग: छत्ता समिति को मात देता है

अंतिम क्षेत्र माइंड इंडस्ट्री था, जो टावर रक्षा तत्वों के साथ एक हल्की वास्तविक समय-रणनीति मोड था। यहां जीपीटी टीम का दबदबा रहा और उसने सात मैचों में 6-1 से जीत हासिल की।

शोधकर्ताओं का निदान क्यों: जीपीटी एजेंट एक छत्ते की तरह काम करते थे, जबकि क्लाउड एजेंट लोकतांत्रिक शैली की निर्णय प्रक्रिया के साथ एक ही नेता के आसपास संगठित होते थे। तेज़ गति वाली युद्ध सेटिंग में, छत्ते की स्थिरता की जीत हुई - निर्णायक, समकालिक कार्रवाई ने विचार-विमर्श को हरा दिया, तब भी जब विचार-विमर्श यकीनन अधिक परिष्कृत था।

यह क्यों मायने रखती है

जिज्ञासाओं के तहत Minecraft झुंड प्रयोगों को दर्ज करने का एक स्पष्ट प्रलोभन है। वह एक गलती होगी। प्रदर्शन पर समन्वय विफलताएँ - नौकरशाही गतिरोध, असफलताओं के बाद कार्य परित्याग, उपकरण विफलताओं के लिए अलग-अलग प्रतिक्रियाएँ - बिल्कुल विफलता मोड हैं जिनके बारे में इंजीनियर चिंता करते हैं क्योंकि एआई कंपनियां सॉफ्टवेयर विकास, वैज्ञानिक अनुसंधान और बुनियादी ढांचे के संचालन में एजेंटों के झुंड को धकेलती हैं।

शोधकर्ताओं के वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ विरोधाभास शिक्षाप्रद है। झुंडों ने दिखाया है कि वे गणित जैसे विशाल, अच्छी तरह से परिभाषित समस्या क्षेत्रों को पार कर सकते हैं। Civ50 प्रयोग से पता चलता है कि अस्पष्ट सफलता मानदंड वाले खुले लक्ष्य - एक सभ्यता का निर्माण - गहरी कमजोरियों को उजागर करते हैं: प्राथमिकताओं का कोई साझा मॉडल नहीं, कोई जवाबदेही नहीं, और अस्थि भोजन के बारे में बैठकों की अंतहीन भूख।

शोधकर्ताओं ने झुंडों को ओपन-सोर्स किया है ताकि कोई भी अपने स्वयं के प्रयोग चला सके, और ब्लॉग पोस्ट खुले प्रश्नों के साथ समाप्त होती है कि विभिन्न मॉडल मिश्रण और झुंड के आकार गतिशीलता को कैसे बदलते हैं। मल्टी-एजेंट सिस्टम को स्केल करने के लिए फ़ील्ड रेसिंग के लिए, सैंडबॉक्स से संदेश स्पष्ट है: स्केल आसान है - समन्वय कठिन हिस्सा है।

---

एआई से आगे रहें

नवीनतम एआई समाचार, विश्लेषण और सफलताएँ प्राप्त करें - सभी एक ही स्थान पर।

अधिक AI समाचार पढ़ें →