बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, Google ने मैकेनाइज के लिए अपना सौदा पूरा कर लिया है, यह स्टार्टअप AI एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए सिम्युलेटेड वातावरण बनाता है, जिसमें सह-संस्थापक और पूर्व सीईओ टैमे बेसिरोग्लू और कंपनी के एक दर्जन से अधिक कर्मचारियों को Google DeepMind में लाया गया है। यह समझौता, जिसका मूल्य लगभग $1.5 बिलियन या उससे अधिक है, एक अधिग्रहण के बजाय एक प्रतिभा नियुक्ति और एक प्रौद्योगिकी लाइसेंस के रूप में संरचित है - एक सौदा प्रकार जो एक नियामक समीक्षा को ट्रिगर किए बिना होनहार एआई टीमों को अवशोषित करने के लिए Google का टेम्पलेट बन गया है।
समापन उस अध्याय को बंद कर देता है जो अगस्त की शुरुआत में खुला था, जब बिजनेस इनसाइडर ने पहली बार रिपोर्ट दी थी कि Google सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप के साथ $1.5 बिलियन से अधिक की व्यवस्था के लिए बातचीत कर रहा था। शुक्रवार को प्रकाशित नई रिपोर्टिंग, पुष्टि करती है कि सौदा प्रभावी रूप से बंद हो गया है, पूर्व मैकेनाइज कर्मचारियों के लिंक्डइन प्रोफाइल पर स्टाफिंग चाल दिखाई दे रही है। यह ऐसे एजेंटों के निर्माण की दौड़ में वर्ष के सबसे परिणामी प्रतिभा लेनदेन में से एक है जो वास्तविक कंप्यूटर कार्य कर सकते हैं, एक प्रतियोगिता [एआई बज़ वायर पर दैनिक रूप से कवर की गई] (https://aibuzzwire.news)।
कौन किधर जा रहा है
बेसिरोग्लू, जिन्होंने मैकेनाइज़ की सह-स्थापना की और इसके मुख्य कार्यकारी के रूप में कार्य किया, अब उनके लिंक्डइन प्रोफाइल के अनुसार, Google डीपमाइंड में एक शोध वैज्ञानिक हैं। उनके साथ एक दर्जन से अधिक पूर्व मैकेनाइज़ कर्मचारी शामिल हैं, जिनमें से अधिकांश Google के मध्य-प्रशिक्षण प्रयासों में शामिल हो गए हैं - प्रीट्रेनिंग और उत्पाद रिलीज़ के बीच मॉडल व्यवहार को आकार देने का तेजी से प्रतिस्पर्धी अनुशासन, जहां कोडिंग और एजेंटिक क्षमताओं में हाल की अधिकांश प्रगति केंद्रित है।
स्टार्टअप में वापस, मैकेनाइज़ के चीफ ऑफ स्टाफ के रूप में कार्य करने वाले गुइवे असदी ने सीईओ के रूप में पदभार संभाला है। वह संरचना - अधिग्रहणकर्ता अधिकांश तकनीकी टीम को अवशोषित करता है जबकि एक छोटा नेतृत्व अवशेष कंपनी इकाई को जीवित रखता है - कैरेक्टर.एआई और कोडिंग स्टार्टअप विंडसर्फ के साथ Google की पिछली व्यवस्था को प्रतिबिंबित करता है, दोनों को औपचारिक विलय या अधिग्रहण के बिना प्रतिभा और प्रौद्योगिकी को सुरक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।
मशीन वास्तव में क्या बनाती है
मैकेनाइज़ का मुख्य उत्पाद प्रशिक्षण वातावरण ही है। कंपनी उस चीज़ का निर्माण करती है जिसे शोधकर्ता "डिजिटल कार्यालय" के रूप में वर्णित करते हैं - सिम्युलेटेड सॉफ़्टवेयर वातावरण जिसमें एक एआई एजेंट को एक यथार्थवादी कार्यस्थल कार्य दिया जाता है, जैसे कि एक अपरिचित एप्लिकेशन को नेविगेट करना या मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो को पूरा करना, और यह सफल होता है या नहीं, इसके आधार पर एक इनाम संकेत प्राप्त होता है।
दृष्टिकोण उस थीसिस को दर्शाता है जिसने पूरे उद्योग में व्यापक लोकप्रियता हासिल की है: एजेंट क्षमताओं पर बाध्यकारी बाधा कच्चे मॉडल पैमाने नहीं है, बल्कि समृद्ध, सत्यापन योग्य वातावरण की उपलब्धता है जिसमें एजेंट अभ्यास कर सकते हैं। टेकक्रंच ने इस काम को "प्रशिक्षण आधार बनाने के रूप में वर्णित किया है जो अनुकरण करता है कि एक एआई एजेंट एक वास्तविक सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन में क्या कर रहा होगा," "एक बहुत ही उबाऊ वीडियो गेम बनाने" के बराबर। ऐसे वातावरण पर सुदृढीकरण सीखने को कोडिंग बेंचमार्क और लंबे-क्षितिज कार्य को पूरा करने में हाल के कई लाभों का श्रेय दिया गया है।
पर्यावरण-निर्माण क्षेत्र चुपचाप एआई में सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी आपूर्ति श्रृंखलाओं में से एक बन गया है। इस सप्ताह द्वारकेश पॉडकास्ट पर, इस बात पर चर्चा हुई कि कंपनियां सुदृढीकरण सीखने के माहौल की जटिलता को कितनी तेजी से बढ़ा सकती हैं, जिस पर वे प्रशिक्षण लेते हैं - मर्कोर नामित कंपनियों में से एक थी - उन टीमों को सीमांत प्रगति पर एक वास्तविक बाधा के रूप में तैयार किया गया। दर्जनों कर्मचारियों की संख्या वाले स्टार्टअप पर Google द्वारा नौ अंकों का ध्यान देना इस बात को रेखांकित करता है कि विशेषज्ञता कितनी दुर्लभ हो गई है।
अविश्वास युग के लिए बनाई गई एक संरचना
सौदे के केंद्र में गैर-विशिष्ट प्रौद्योगिकी लाइसेंस का मतलब है कि मैकेनाइज़ एक स्वतंत्र कंपनी के रूप में मौजूद रहेगी और सिद्धांत रूप में, अन्य ग्राहकों के साथ काम कर सकती है। वह विवरण मायने रखता है: गैर-विशिष्टता उस डील संरचना की एक पहचान है जिसे Google और अन्य तकनीकी दिग्गजों ने पसंद किया है क्योंकि नियामकों ने पारंपरिक एआई अधिग्रहणों की अधिक आक्रामक तरीके से जांच शुरू कर दी है। इन्फ्लेक्शन के साथ माइक्रोसॉफ्ट की व्यवस्था और गूगल के अपने कैरेक्टर.एआई और विंडसर्फ सौदों में सभी ने एक ही तर्क का पालन किया - लोगों और प्रौद्योगिकी के लिए अरबों का भुगतान करें, "अधिग्रहण" शब्द से बचें।
आलोचकों ने तर्क दिया है कि ऐसे सौदे अविश्वास समीक्षा को दरकिनार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जबकि रक्षकों का कहना है कि प्रतिभा वास्तव में आगे बढ़ती है और स्टार्टअप अक्सर काम करना जारी रखते हैं। किसी भी तरह से, मैकेनाइज़ समझौता पूरा होने तक पहुंचने वाले इस प्रकार के सबसे बड़े सौदे में से एक है, और इसके समापन से पता चलता है कि संरचना वर्तमान नियामक वातावरण के साथ संपर्क में बची हुई है।
कोडिंग युद्ध का मैदान क्यों है
अगस्त की रिपोर्टिंग के अनुसार, Google की घोषित प्रेरणा, उसके जेमिनी मॉडल की कोडिंग क्षमताओं में सुधार करना था - एक ऐसा क्षेत्र जहां ओपनएआई और एंथ्रोपिक के साथ प्रतिस्पर्धा को बेंचमार्क दशमलव बिंदुओं और एंटरप्राइज़ अनुबंध जीत में मापा गया है। स्वचालित एआई अनुसंधान उस दौड़ का स्वाभाविक समापन बिंदु है: इस सप्ताह द्वारकेश पॉडकास्ट एपिसोड में ओपनएआई के सह-संस्थापक जॉन शुलमैन ने अनुमान लगाया कि पुनरावर्ती आत्म-सुधार तीन से चार वर्षों के भीतर आ सकता है, जो बिल्कुल उसी तरह के अभ्यास वातावरण पर आधारित है, जिसे बनाने में मैकेनाइज माहिर है।
Google DeepMind के लिए, एक सिद्ध पर्यावरण-निर्माण टीम का अधिग्रहण एक शर्त है कि अगली क्षमता छलांग बेस मॉडल के बजाय प्रशिक्षण लूप से आएगी। उद्योग के बाकी हिस्सों के लिए, सौदे के पूरा होने से एक मूल्य निर्धारण तय होता है कि एक शीर्ष स्तरीय सुदृढीकरण सीखने के माहौल वाले स्टार्टअप की कीमत क्या है - और एक संकेत है कि 2026 की प्रतिभा भूमि हड़पना अभी खत्म नहीं हुआ है।
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