ओपनएआई ने 377 गणितीय अनुसंधान समस्याओं पर निष्कर्ष जारी किए हैं, कंपनी ने मंगलवार, 6 अक्टूबर, 2026 को प्रकाशित "गणित में एआई प्रगति को साझा करना" नामक एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, कई महीनों में गणित में इसकी दूसरी बड़ी गिरावट है।
परिणाम बीजगणित, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गणितीय तर्क तक फैले हुए हैं, और ओपनएआई द्वारा नेवियर-स्टोक्स समीकरणों के समाधान का दावा करने के कुछ ही हफ्तों बाद आए हैं, जो दुनिया की सबसे प्रसिद्ध अनसुलझी समस्याओं में से एक है, जिसमें $ 1 मिलियन का पुरस्कार जुड़ा हुआ है। उस पहले के दावे ने पहले ही गणितज्ञों को विभाजित कर दिया था; इस सप्ताह की बहुत बड़ी रिलीज़ ने बहस को तेज़ कर दिया है। [ब्रेकिंग एआई न्यूज] (https://aibuzzwire.news) को फॉलो करने वाले पाठकों के लिए, यह एपिसोड अब तक की सबसे स्पष्ट परीक्षा बन गया है कि अनुसंधान समुदाय को मशीन-जनित परिणामों को कैसे संभालना चाहिए जिन्हें मनुष्य आसानी से सत्यापित नहीं कर सकते हैं।
OpenAI ने वास्तव में क्या जारी किया
द गार्जियन के अनुसार, ओपनएआई ने "बीजगणित, सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान और गणितीय तर्क जैसे विभिन्न विषयों पर 370 से अधिक गणितीय परिणाम प्रकाशित किए।" न्यूयॉर्क टाइम्स ने गिनती को 377 समस्याओं पर रखा, जबकि न्यू साइंटिस्ट ने बताया कि सहायक परिणामों के मिलान के बाद रिलीज में 722 गणितीय खोजें शामिल थीं। अलग-अलग गणनाएं लेम्मा, कोरोलरीज़ और पूर्ण समाधानों को अलग-अलग "परिणामों" में समूहीकृत करने के विभिन्न तरीकों को दर्शाती हैं।
यह पैमाना वह है जिसने पर्यवेक्षकों को स्तब्ध कर दिया। जहां पिछले महीने के नेवियर-स्टोक्स के दावे में एक एकल, बारीकी से जांचा गया परिणाम शामिल था, यह रिलीज एक ही बार में सामने आई - ओपनएआई के सबसे उन्नत आंतरिक मॉडल द्वारा उत्पन्न कई उपक्षेत्रों में सैकड़ों निष्कर्ष। कहानी को एक दिन के भीतर द वाशिंगटन पोस्ट, द इकोनॉमिस्ट, द वॉल स्ट्रीट जर्नल और फॉर्च्यून से कवरेज मिली और ओपनएआई ब्लॉग पोस्ट ने एक हजार से अधिक अपवोट्स के साथ हैकर न्यूज में शीर्ष स्थान हासिल किया।
उन्नत अध्ययन संस्थान पीछे धकेलता है
प्रिंसटन, न्यू जर्सी में इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी - आइंस्टीन और वॉन न्यूमैन जैसी हस्तियों का लंबे समय तक घर - ने कहा कि यह क्षेत्र की सबसे कठिन खुली समस्याओं के खिलाफ फ्रंटियर मॉडल के परीक्षण के अभ्यास का समर्थन नहीं करता है, खासकर जब काम बंद दरवाजों के पीछे होता है।
संगठन ने एक बयान में कहा, "अब यह मामला है कि एआई परिस्थितियों में गणितीय तर्कों का उत्पादन कर सकता है, बिना उस इंसान के जिसने इसे तर्कों को समझने, उन्हें सत्यापित करने या उनकी जिम्मेदारी लेने के लिए प्रेरित किया है।" "हमारा मानना है कि गणित की मानवीय समझ सर्वोपरि है।"
चिंता की बात यह नहीं है कि परिणाम आवश्यक रूप से गलत हैं। यह है कि गणित एक अनुशासन के रूप में सत्यापन पर निर्भर करता है, और मशीन-जनित दावों की बाढ़ है कि किसी भी इंसान ने जांच नहीं की है, जो विद्वानों के मानदंडों के साथ असहज बैठता है।
ओपनएआई की प्रतिक्रिया: मेज पर एक सीट
प्रतिक्रिया को संबोधित करने के लिए, ओपनएआई ने घोषणा की कि वह "हम कैसे आगे बढ़ते हैं, इसमें गणितज्ञों को आवाज देने" के लिए इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी के साथ काम करेगा। द गार्जियन ने नोट किया कि कंपनी ने जो प्रतिबद्धता नहीं जताई है, वह अंतर्निहित अभ्यास में कोई बदलाव है: ओपनएआई ने कोई संकेत नहीं दिया है कि वह मालिकाना आंतरिक मॉडल पर उन्नत समस्याओं का परीक्षण बंद कर देगी।
संस्थान के सलाहकार बोर्ड ने एआई प्रयोगशालाओं को अपने सीमांत सिस्टम तक "न्यायसंगत पहुंच" प्रदान करने के लिए भी कहा। समूह ने लिखा, "गणितीय अनुसंधान करने के लिए एआई प्रयोगशालाओं द्वारा मालिकाना आंतरिक मॉडल का उपयोग एक दो-स्तरीय प्रणाली बनाने का जोखिम उठाता है, जहां प्रयोगशालाएं बाकी क्षेत्रों से आगे निकल जाती हैं, जिससे गणितीय समुदाय प्रभावी रूप से अपने ही अनुशासन से अलग हो जाता है।"
'किसी का काम लो और उसे पूरा करो'
प्रभावित समस्याओं के करीबी गणितज्ञ एक सूक्ष्म मुद्दा उठा रहे हैं: क्रेडिट। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के गणितज्ञ ट्रिस्टन बकमास्टर, जो नेवियर-स्टोक्स समस्या पर काम कर रहे थे, ने द न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया कि एआई मॉडल को प्रेरित करने वाले शोधकर्ता मॉडल के बाद समाप्त होने वाली आंशिक प्रगति की आपूर्ति कर सकते हैं।
बकमास्टर ने कहा, "ऐसे कई परिणाम होने की संभावना है जहां वे किसी का काम लेते हैं और फिर उसे पूरा करते हैं।"
यदि सटीक है, तो वह गतिशीलता एट्रिब्यूशन और मूल्यांकन दोनों को जटिल बनाती है। एक परिणाम जो एक स्वतंत्र मशीन की सफलता की तरह दिखता है वह वास्तव में मानव-निर्मित मचान पर अंतिम कदम हो सकता है - जिसे मानव कभी भी सौंपने के लिए सहमत नहीं हुआ।
एआई अनुसंधान के लिए इसका क्या अर्थ है
गणित की रिलीज़ फ्रंटियर-लैब क्षमताओं के लिए एक आवर्ती प्रदर्शन बन रही है, और विज्ञान मशीन आउटपुट को कैसे अवशोषित करता है, इसके लिए एक आवर्ती तनाव परीक्षण बन रहा है। वॉल स्ट्रीट जर्नल की फ़्रेमिंग ने व्हिपलैश को कैद कर लिया: एआई ने गणित की एक समस्या को हल कर दिया और हर कोई हैरान रह गया - अब इसने सैकड़ों और समस्याओं को हल कर दिया है।
तीन प्रश्न तय करेंगे कि आगे क्या होगा। पहला, सत्यापन: स्वतंत्र गणितज्ञों को 377 परिणामों के एक अंश की भी जांच करने के लिए महीनों की आवश्यकता होगी, और यदि त्रुटियां पाई गईं, तो ओपनएआई की विश्वसनीयता पर भारी असर पड़ेगा। दूसरा, पहुंच: क्या प्रयोगशालाएं अपने सबसे मजबूत मॉडल को बाहरी शोधकर्ताओं के लिए खोलती हैं, जैसा कि संस्थान मांग करता है, या लूप को बंद रखता है। तीसरा, प्राथमिकता: जैसा कि बकमास्टर की चिंता से पता चलता है, क्षेत्र को मानव-एआई सहयोगात्मक प्रमाणों को श्रेय देने के लिए नए मानदंडों की आवश्यकता हो सकती है।
द गार्जियन के अनुसार, ओपनएआई ने आलोचना पर टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया। क्या इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड स्टडी के साथ साझेदारी व्यावहारिक मानदंड तैयार करती है - या केवल असहमति का दस्तावेजीकरण करती है - यह निर्धारित करेगी कि क्या गणित सीमांत एआई प्रगति के लिए अग्रणी बेंचमार्क बना हुआ है, या औपचारिक रूप से इसके खिलाफ कदम उठाने वाला पहला क्षेत्र बन गया है।
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