विकिपीडिया के स्वयंसेवी संपादक मशीन-जनित सामग्री के खिलाफ एक शांत युद्ध लड़ रहे हैं, और पहली बार उनके पास ठोस संख्याएँ हैं। विकीप्रोजेक्ट एआई क्लीनअप के संस्थापक सदस्य एलिया लेब्लू के साथ हाल ही में आईईईई स्पेक्ट्रम साक्षात्कार के अनुसार, एक एआई-डिटेक्शन टूल का अनुमान है कि अंग्रेजी विकिपीडिया पर 20 प्रतिशत नए लेख और ड्राफ्ट 2025 के अंत में मशीन-जनरेट किए गए थे - और 2026 की शुरुआत में 15 से 16 प्रतिशत। हैकर न्यूज के शीर्ष पर रहने के बाद इस सप्ताह साक्षात्कार ने ताजा ध्यान आकर्षित किया।
लेब्लू, एक पीएच.डी. रेन्नेस विश्वविद्यालय के इनरिया सेंटर में एआई में छात्रा, ने दिसंबर 2023 में सफाई परियोजना की सह-स्थापना की, जब उसने और विकिपीडिया के डिस्कोर्ड सर्वर पर अन्य संपादकों ने समान अजीब विशेषताओं को साझा करने वाले अजीब नए लेखों की एक लहर देखी। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
स्पष्ट क्लिच से लेकर सूक्ष्म कथन तक
शुरुआती दिनों में, कहानियां स्पष्ट थीं। एआई-लिखित लेखों में "एक वसीयतनामा के रूप में खड़ा है" या "समृद्ध सांस्कृतिक विरासत" जैसे स्टॉक वाक्यांश दोहराए जाते हैं और अक्सर औपचारिक निष्कर्ष अनुभाग या अजीब हेडर जैसे "यह महत्वपूर्ण क्यों है?" - चैटजीपीटी-युग आउटपुट के ट्रेडमार्क जिसने पहचान को अपेक्षाकृत आसान बना दिया।
लेब्लू ने आईईईई स्पेक्ट्रम को बताया कि 2025 तक सिग्नल सूक्ष्म और अधिक संरचनात्मक हो गए थे। एआई लेखन को "तीन का नियम" और नकारात्मक समानताएं पसंद हैं - भाषण के पैटर्न जिनका अपने आप में कोई मतलब नहीं है लेकिन संचय में सार्थक हो जाते हैं। संपादक एकल लेख से परे भी देखते हैं: यदि कोई खाता पांच मिनट में हजारों शब्दों के पांच लेख बनाता है, तो कुछ गलत है।
उद्धरण समस्या
सबसे गंभीर चिंता स्टाइल की नहीं बल्कि सोर्सिंग की है। पूरी तरह से मतिभ्रम उद्धरण - उन कागजात के संदर्भ जो मौजूद नहीं हैं - बहुत दुर्लभ हो गए हैं क्योंकि पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी मॉडल को वास्तविक स्रोत ढूंढने देती है। लेकिन लेब्लू ने कहा कि अधिक सामान्य विफलता सूक्ष्म और अधिक खतरनाक है: एआई एक वास्तविक स्रोत ढूंढता है और फिर उसे गलत तरीके से प्रस्तुत करता है, समर्थन का हवाला देते हुए कि स्रोत वास्तव में प्रदान नहीं करता है। उन्होंने एआई उद्धरणों को "अत्यंत सामान्य" बताया जो कि जो लिखा जा रहा है उसका समर्थन नहीं करते हैं।
समुदाय अपने स्वयं के औजारों से लड़ रहा है। एक विकिपीडिया संपादक ने एक एआई स्रोत सत्यापनकर्ता बनाया जो एक पृष्ठ पर स्रोतों को पढ़ता है और जांचता है कि क्या वे दावों से मेल खाते हैं - एक एआई मॉडल एआई पाठ को नियंत्रित करता है, जिसे लेब्लू ने स्वीकार किया कि यह सही होने की गारंटी नहीं है लेकिन पहले फ़िल्टर के रूप में बड़े पैमाने पर काम करता है। इस बीच, विकिमीडिया फाउंडेशन पेस्ट चेक नामक एक टूल विकसित कर रहा है जो कुछ एआई चैटबॉट्स से सीधे चिपकाए गए टेक्स्ट को चिह्नित कर सकता है।
विकिपीडिया की कितनी सामग्री AI-लिखित है?
15 से 20 प्रतिशत का अनुमान एआई-डिटेक्शन कंपनी पंग्राम के साथ लेब्लू के सहयोग से आता है। उसने चैटजीपीटी से पहले विकिपीडिया सामग्री पर डिटेक्टर का तनाव-परीक्षण किया और कोई गलत सकारात्मकता नहीं पाई, जिसका अर्थ है कि आंकड़ों को अधिकतम सीमा के बजाय रूढ़िवादी निचली सीमा के रूप में पढ़ा जाना चाहिए।
20 प्रतिशत से 15 या 16 प्रतिशत तक की गिरावट का कारण क्या है, यह अनसुलझा है। ऐसा हो सकता है कि विकिपीडिया की हालिया नीतियाँ काम कर रही हों - या कि नए मॉडल कम पता लगाने योग्य पाठ उत्पन्न करते हों जबकि पता लगाने वाले उपकरण पकड़ में नहीं आए हों। लेब्लू ने आईईईई स्पेक्ट्रम को बताया कि अधिकांश एआई-जनित सामग्री शुरुआती संपादकों से आती है, और परियोजना ने नियमों को नए लोगों के लिए अत्यधिक दृश्यमान बनाने के लिए काम किया है।
प्रतिबंध, इनकार और एक दार्शनिक प्रश्न
अंग्रेजी विकिपीडिया ने पहले ही कार्रवाई की है, संपादकों को लेख तैयार करने के लिए एलएलएम का उपयोग करने से रोक दिया है - समुदाय द्वारा दिशानिर्देश को मंजूरी देने के बाद मार्च 2026 में गार्जियन ने इस प्रतिबंध पर रिपोर्ट की थी। नीति के प्रभावों को अभी भी मापा जा रहा है। लेब्लू के अनुसार, परिवर्तन विचारधारा के बजाय आवश्यकता का विषय था: "हम एआई सामग्री से भर गए थे, हमारे पास अच्छे उपकरण नहीं थे, और हमें इस पर रोक लगाने की जरूरत थी," उन्होंने आईईईई स्पेक्ट्रम को बताया।
मॉडल पक्ष पर एक मापने योग्य बदलाव पहले से ही दिखाई दे रहा है: लेब्लू ने नोट किया कि क्लाउड कभी-कभी अनुरोधों को सीधे अस्वीकार कर देता है, जवाब देता है कि वह विकिपीडिया लेख नहीं लिख सकता क्योंकि ऐसा करने से विकिपीडिया की नीतियों का उल्लंघन होगा। उन्होंने तर्क दिया कि यदि सभी प्रमुख एआई कंपनियां समान इनकारों को लागू करती हैं, तो इससे सार्थक रूप से मदद मिलेगी - हालांकि ओपन-वेट मॉडल जिन्हें प्रतिबंधों को बायपास करने के लिए संशोधित किया जा सकता है, वे एक बचाव का रास्ता बने रहेंगे।
परियोजना को विभाजित करने वाला गहरा प्रश्न दार्शनिक है। लेब्लू के शब्दों में, जो एक व्यावहारिक उपाय के रूप में शुरू हुआ था, उसने तब से और अधिक दार्शनिक आयाम ले लिया है, क्योंकि कई लोग विकिपीडिया को "इंटरनेट पर आखिरी अच्छी जगह" कहने लगे हैं - कुछ प्रमुख सूचना स्रोतों में से एक, सिद्धांत रूप में, अभी भी मनुष्यों द्वारा लिखा गया है।
यह विकिपीडिया से परे क्यों मायने रखता है
यह दांव विश्वकोश से भी आगे तक फैला हुआ है। विकिपीडिया खोज इंजनों के लिए एक शीर्ष संदर्भ परिणाम है, एआई प्रशिक्षण डेटा के लिए एक सामान्य स्रोत है, और तथ्य-जांच के लिए लगातार पहला पड़ाव है। यदि इसके नए पृष्ठों का एक सार्थक हिस्सा गलत उद्धरणों के साथ मशीन से लिखा गया है, तो त्रुटियां फैलती हैं: खोज स्निपेट्स में, मॉडल प्रशिक्षण कॉर्पोरा में, और भविष्य के एआई आउटपुट में।
अभी के लिए, सफ़ाई एक समय में एक ध्वजांकित लेख जारी रखती है - एक मानव-लिखित विश्वकोश को मानव बनाए रखने के लिए पैटर्न-स्पॉटिंग, संपादन-वेग जांच और तेजी से, एआई का उपयोग करके एक स्वयंसेवी प्रयास।
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