Kecerdasan buatan membuat firma hukum jauh lebih efisien — dan klien mereka mengajukan pertanyaan yang tidak menyenangkan: jika AI berhasil, mengapa jumlah tagihannya sama?
Ketegangan tersebut menjadi pusat model bisnis industri hukum pada minggu ini, seiring dengan laporan New York Times DealBook yang menggambarkan klien mendesak perusahaan-perusahaan untuk berbagi penghematan dari produktivitas yang didorong oleh AI, dan survei industri baru menemukan bahwa AI generatif telah melewati ambang batas adopsi besar hanya dalam waktu empat tahun. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
Angka-angka di Balik Gangguan
Laporan Adopsi & Dampak AI Hukum 2026, yang dirilis pada tanggal 24 September oleh platform litigasi Everlaw bersama dengan Asosiasi Spesialis E-Discovery Bersertifikat (ACEDS) dan Asosiasi Teknologi Hukum Internasional (ILTA), mensurvei lebih dari 250 profesional hukum dan menemukan bahwa teknologi tersebut menyebar dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Hampir separuh profesional hukum yang disurvei – 49% – kini aktif menggunakan AI generatif, naik 12 poin persentase dibandingkan tahun lalu. Sembilan puluh persen sudah menggunakannya atau berencana menggunakannya. Penulis survei menghitung bahwa AI generatif mencapai tingkat adopsi perangkat lunak e-discovery berbasis cloud hanya dalam waktu empat tahun, sebuah transisi yang memakan waktu 12,1 tahun bagi komputasi awan – kira-kira tiga kali lebih cepat.
Penghematan waktu tidak lagi bersifat teoritis. Tujuh belas persen responden mengatakan AI generatif menghemat lima hingga sepuluh jam kerja setiap minggunya, hampir dua kali lipat dibandingkan 8% responden tahun lalu. Di firma yang beranggotakan 100 pengacara, penghematan lima jam per pengacara setiap minggu berarti 500 jam kapasitas yang diperoleh kembali setiap minggunya — setara dengan menambahkan lebih dari sepuluh anggota tim penuh waktu tanpa menambah jumlah karyawan.
Jam yang Dapat Ditagih di Bawah Tekanan
Setengah dari responden percaya bahwa AI generatif telah secara signifikan mengubah praktik penagihan konvensional atau akan mengalami perubahan serupa pada tahun depan. Sembilan belas persen mengatakan perubahan telah terjadi, naik 8 poin dari tahun 2025, sementara 31% lainnya memperkirakan dampak signifikan dalam waktu satu tahun. Lebih dari setengahnya setuju bahwa teknologi ini akan menekan model jam yang dapat ditagih dan meningkatkan minat terhadap pengaturan biaya alternatif.
"Adopsi AI telah mencapai titik perubahan. Klien menilai kembali bagaimana mereka ingin pekerjaan mereka dilakukan dan bagaimana mereka mengukur dan mengekspresikan nilai pekerjaan yang dibantu AI," kata Chuck Kellner, penasihat penemuan strategis senior di Everlaw, dalam rilis laporan tersebut. “Kami melihat kerangka nilai baru yang didorong oleh AI.”
Perekonomian sangatlah mudah dan tidak nyaman bagi industri yang telah menghabiskan banyak uang dari generasi ke generasi. Jika peninjauan dokumen yang biasanya memakan waktu dua puluh jam bagi rekanan, kini memerlukan waktu empat jam, klien akan melihat keluaran yang sama dalam waktu yang lebih singkat dari waktu yang dapat ditagih — dan semakin mengharapkan faktur untuk mencerminkan hal tersebut. Buletin DealBook The New York Times menangkap kebuntuan yang terjadi dalam judulnya: ketika AI membuat firma hukum lebih efisien, klien bertanya, "Di mana diskon saya?"
Ceritanya tidak terbatas pada satu outlet saja. Financial Times melaporkan pekan lalu bahwa tekanan AI meningkat pada model bisnis firma hukum, sementara Law.com menggambarkan pertarungan yang muncul antara firma dan klien mengenai siapa yang mendapatkan penghematan AI – sebuah perselisihan yang menjadi inti dari bagaimana profesi tersebut menilai pekerjaannya.
Perusahaan Terpecah Antara Efisiensi dan Pendapatan
Dilema bagi manajemen firma hukum adalah penghematan AI terjadi dua arah. Peningkatan efisiensi membuat perusahaan lebih kompetitif dan meningkatkan margin pada pekerjaan dengan upah tetap, namun pada pekerjaan per jam, setiap jam yang dihemat berarti hilangnya pendapatan. Konflik tersebut membantu menjelaskan mengapa penerapan AI lebih cepat dari kebijakan: sepertiga dari organisasi yang disurvei melaporkan tidak memiliki kebijakan tertulis formal yang mengatur penggunaan AI generatif, dan industri masih terpecah mengenai apakah akan mengungkapkan penggunaan AI secara proaktif kepada klien.
Gelombang agenik di masa depan dapat mempertajam perhitungan. Meskipun saat ini hanya 3% responden yang menerapkan agen AI otonom, hampir 30% sedang menguji coba sistem multi-agen, dan 42% melihat potensi terbesar dalam meminta agen menyintesis data yang terfragmentasi ke dalam jadwal kasus terstruktur dan profil saksi – pekerjaan yang saat ini dilakukan oleh pengacara junior dengan tingkat tagihan premium.
“Agentic AI akan mendorong perubahan tersebut lebih jauh lagi, mengoordinasikan alur kerja kompleks yang dulunya memerlukan upaya manusia selama berjam-jam,” kata Kellner.
Model Bisnis yang Dibangun Tepat Waktu Bertemu dengan Teknologi yang Menghilangkannya
Jam yang dapat ditagih telah bertahan dari gelombang teknologi sebelumnya. Perangkat lunak pengolah kata, email, dan e-discovery menjadikan pengacara lebih cepat tanpa merusak model, terutama karena pekerjaan tersebut masih memerlukan jam kerja manusia yang dapat dihitung dan ditagih.
AI generatif memiliki jenis yang berbeda: ia melakukan, bukan membantu, sebagian besar pekerjaan — menyusun, merangkum, meneliti, dan sekarang, semakin banyak, mengoordinasikan. Temuan survei bahwa separuh industri memperkirakan akan terjadi gangguan penagihan yang signifikan dalam satu tahun menunjukkan bahwa para profesional sendiri melihat gelombang ini sebagai hal yang sangat berbeda.
Apa yang terjadi selanjutnya kemungkinan besar adalah transisi yang dinegosiasikan. Klien dengan leverage akan meminta diskon, batasan, atau biaya tetap yang mencakup sebagian dari dividen AI. Perusahaan akan melawan dengan narasi penetapan harga berbasis nilai, dan narasi yang paling canggih sudah melakukan restrukturisasi keterlibatan berdasarkan hasil, bukan jam kerja. Perusahaan-perusahaan yang terlebih dahulu memikirkan bagaimana menentukan harga pekerjaan yang dilengkapi AI mungkin akan menganggap bahwa disrupsi ini adalah sebuah peluang — perusahaan-perusahaan yang tidak tahu bagaimana cara menetapkan harga pada pekerjaan yang dilengkapi dengan AI mungkin akan menganggap bahwa disrupsi tersebut adalah sebuah peluang.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
