Beberapa pusat data AI, yang terjebak dalam antrian selama bertahun-tahun untuk sambungan jaringan listrik dan turbin baru, telah mulai menghasilkan listrik sendiri menggunakan mesin jet yang diambil dari pesawat bekas dan dibangun kembali untuk membakar gas alam, New York Times melaporkan pada hari Selasa. Improvisasi ini merupakan tanda terbaru mengenai seberapa jauh pasokan listrik tertinggal dari laju pembangunan AI – dan betapa kreatif dan bijaksananya operator dalam menutup kesenjangan tersebut.
Mesinnya bukanlah gagasan siapa pun tentang pembangkit listrik permanen. Mereka dibeli karena satu kualitas: kecepatan. “Ini semua tentang mendapatkan listrik secepat mungkin,” kata analis Rystad Energy, Audun Martinsen, kepada Times. Dengan unit bertenaga jet, “mereka dapat menjalankan pusat data dalam 24 bulan,” katanya. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Dua Puluh Empat Bulan versus Tujuh Tahun
Perbandingan yang menjelaskan tren berasal dari aritmatika grid. Menghubungkan beban baru sebesar 100 megawatt ke jaringan listrik di Virginia Utara – pasar pusat data terbesar di dunia – membutuhkan waktu sekitar tujuh tahun, menurut Badan Energi Internasional. Dan permasalahan yang ada tidak akan membaik dengan cepat: sebagian besar kapasitas listrik baru diperkirakan akan mulai beroperasi pada tahun 2031, kata seorang eksekutif di Mitsubishi Power, salah satu produsen peralatan pembangkit listrik terbesar di dunia, kepada Bloomberg pekan lalu.
Dibandingkan dengan jangka waktu tersebut, mesin jet yang dibangun kembali dan dapat berputar dalam waktu sekitar dua tahun tidak terlihat seperti sebuah pengganti sementara, melainkan lebih seperti perbedaan antara menangkap peluang pasar AI dan melewatkannya sepenuhnya. Kerugiannya adalah efisiensi dan biaya bahan bakar: turbin berbahan bakar gas alam yang berasal dari pesawat terbang bukanlah cara termurah dan terbersih untuk menghasilkan listrik dalam jumlah besar, itulah sebabnya perusahaan utilitas tidak membangunnya pada skala pusat data. Namun bagi perusahaan yang model bisnisnya mengasumsikan komputasi tiba tepat waktu, membayar premi tersebut tidaklah lama karena menunggu utilitas.
Turbin Mississippi xAI dan Pembangunan Colossus
XAI milik Elon Musk adalah salah satu perusahaan yang sudah mengandalkan pendekatan ini. Perusahaan tersebut telah memasang delapan turbin bermesin jet yang telah dikonversi di Mississippi untuk membantu menggerakkan pusat data Colossus 2 di Memphis, Times melaporkan, mengutip izin negara dan citra satelit. Unit-unit tersebut berasal dari ProEnergy, sebuah perusahaan berbasis di Missouri yang mengkhususkan diri dalam membangun kembali model mesin General Electric yang biasa ditemukan pada jet komersial Boeing menjadi unit pembangkit listrik stasioner.
Kampus xAI di Memphis telah menjadi titik nyala yang paling terlihat untuk praktik ini. Penggunaan pembangkit listrik tenaga gas di lokasi yang dilakukan perusahaan di sana sebelumnya telah menarik litigasi kualitas udara dan pengawasan peraturan, dan turbin Mississippi juga menerapkan pedoman yang sama: ketika antrean interkoneksi menjadi penghambat, pembangkit listrik dilakukan di dekat pusat data dan menerima trade-off emisi.
OpenAI, Crusoe, dan Preseden Stargate
Pendekatan ini mendahului gelombang saat ini. Pada tahun 2025, OpenAI mengikuti jejak Musk dengan menerapkan turbin gas di lokasi Stargate pertamanya di Abilene, Texas. Crusoe, perusahaan yang berbasis di Denver yang membangun kampus tersebut, memesan 13 unit ProEnergy yang telah dikonversi pada bulan April untuk memberi daya pada lokasi tersebut sementara kapasitas yang lebih besar dan dibangun khusus dikembangkan.
Sejarah pengadaan Crusoe juga menunjukkan betapa bergejolaknya pasar ini. Pada bulan September, perusahaan tersebut membatalkan kesepakatan senilai $1,25 miliar untuk membeli 29 turbin gas alam dari Boom Supersonic – perusahaan rintisan jet supersonik yang mulai menjual varian mesin Overture sebagai pembangkit listrik pusat data. Seorang juru bicara Crusoe mengatakan pada saat itu bahwa perusahaannya masih berencana untuk menggunakan turbin, tetapi pesanan yang dibatalkan tersebut menggarisbawahi betapa cepatnya penjual dan pembeli melakukan kalibrasi ulang karena semua orang di rantai pasokan AI bersaing untuk mendapatkan peralatan generasi langka yang sama.
Ketika Grid Mengatakan Tidak, Proyek Bergerak atau Mati
Biaya menunggu tidak lagi bersifat teoritis. Bulan lalu, Microsoft menarik diri sebagai pelanggan utama untuk pusat data Nscale yang direncanakan di Loughton, Inggris, setelah perusahaan utilitas lokal mengatakan mereka tidak dapat menyalurkan daya yang cukup hingga awal hingga pertengahan tahun 2030-an, TechCrunch melaporkan. Bagi sebuah perusahaan yang berlomba-lomba untuk mendapatkan kapasitas AI, sebuah proyek yang kekuatannya terlambat mencapai setengah dekade bukanlah sebuah aset yang tertunda – melainkan sebuah proyek yang sudah mati.
Dinamika tersebut mendorong industri menuju perubahan struktural. Operator pusat data yang dahulu menganggap listrik sebagai masalah pengadaan utilitas, kini memperlakukannya sebagai disiplin teknik inti, membangun atau mengontrak pembangkit listrik, serta komputasi. Pemerintahan Trump telah mendorong tren ini, mendesak pusat data untuk menghasilkan listrik sendiri daripada menunggu dalam antrean interkoneksi regional.
RUU Lingkungan Hidup Sudah Jatuh Tempo
Solusi mesin jet memecahkan masalah penjadwalan operator sekaligus mengalihkan biaya ke hal lain: kualitas udara lokal, permintaan gas, dan emisi yang seharusnya memerlukan perencanaan skala jaringan. Masyarakat yang berada di dekat koridor pusat data – dari Memphis hingga Northern Virginia hingga pedesaan Texas – semakin terorganisir dalam menghadapi dampak-dampak ini, dan mesin-mesin yang digunakan, secara sengaja, merupakan hasil improvisasi dibandingkan optimalisasi.
Keseimbangan yang mungkin terjadi adalah hibrida: turbin yang dikonversi dan pembangkitan jembatan lainnya akan mencapai tanggal peluncuran, diikuti oleh kapasitas permanen – peningkatan jaringan listrik, pembangkit listrik tenaga gas yang dibangun khusus, dan proyek nuklir dan energi terbarukan apa pun yang diizinkan – seiring berjalannya dekade. Namun, untuk saat ini, jalur tercepat dari pemesanan GPU hingga pengoperasian kluster AI semakin banyak dilakukan melalui mesin pesawat yang sudah tidak digunakan lagi yang dihubungkan dengan pasokan bahan bakar lokal.
Ikuti cakupan perangkat keras AI dan bisnis AI kami untuk mengetahui lebih lanjut mengenai perlombaan infrastruktur yang mendorong booming AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
