Anthropic Membangun Tim Desain Chip In-House untuk Mendukung Claude Dengan Silikon Khusus

Anthropic telah mengkonfirmasi rencana untuk mengembangkan chip kecerdasan buatan khusus miliknya sendiri, dan menjadi laboratorium AI terbaru yang menyimpulkan bahwa mengandalkan pemasok perangkat keras dari luar tidak lagi cukup untuk mengimbangi permintaan yang terus meningkat.

Perusahaan tersebut mengungkapkan bahwa mereka sedang membentuk "tim silikon khusus" internal untuk bersama-sama merancang prosesor bersama dengan model bahasa besar masa depan, menurut daftar pekerjaan dan konfirmasi yang dilaporkan oleh TechCrunch, Reuters, Quartz, dan Business Insider. Langkah ini menandakan bahwa Anthropic bermaksud untuk mengambil kendali lebih besar atas tumpukan perangkat keras yang mendukung Claude, keluarga model andalannya. Bagi mereka yang memantau cakupan industri AI, keputusan ini memiliki pola yang jelas: setiap laboratorium terdepan kini berlomba untuk memiliki silikon yang menjalankan modelnya.

Merancang Bersama Chip untuk Claude

Detailnya menunjukkan strategi desain bersama, bukan pembelian langsung. Seperti yang dilaporkan SiliconANGLE, seorang juru bicara mengatakan kepada Business Insider bahwa Anthropic akan merancang prosesor tersebut bersama dengan model bahasa besarnya di masa depan. Inisiatif desain bersama biasanya berfokus pada penyesuaian chip dengan beban kerja tertentu — perhitungan tertentu dan pola memori yang diandalkan oleh model — dan penyesuaian tersebut dapat meningkatkan efisiensi perangkat keras secara signifikan.

Akselerator AI siap pakai dibuat untuk melayani berbagai pelanggan dan beban kerja, yang berarti akselerator tersebut membawa kompromi. Sebuah chip yang disetel secara khusus untuk arsitektur Claude, secara teori, dapat memberikan kinerja lebih baik per dolar dan per watt dibandingkan perangkat keras untuk tujuan umum. Hal ini sangat penting pada skala operasi Anthropic, dimana peningkatan efisiensi yang kecil sekalipun dapat menghasilkan penghematan biaya yang sangat besar.

Mempekerjakan Insinyur, Bukan Sekadar Membeli Chip

TechCrunch melaporkan bahwa Anthropic sedang mencari insinyur dengan pengalaman dalam desain chip untuk tim silikon kustomnya, sesuai dengan daftar pekerjaan. Artikel tersebut mencatat bahwa perusahaan telah diperbarui untuk menyertakan konfirmasi dari Anthropic, menjadikan rencana tersebut resmi daripada spekulatif.

Dorongan perekrutan ini terjadi ketika permintaan terhadap Claude meningkat dan perusahaan-perusahaan AI berebut untuk mendapatkan sebanyak mungkin kesepakatan infrastruktur. Sementara itu, Anthropic telah menandatangani perjanjian dengan AWS, Google, Nvidia, dan AMD untuk mengakses perangkat keras komputasi AI. Namun untuk benar-benar meningkatkan skala dan memenuhi tingkat permintaan, mengandalkan pihak lain jelas tidak lagi cukup – sebuah perhitungan yang kini telah mendorong Anthropic untuk merancang silikonnya sendiri.

Ini adalah perubahan strategis yang penting. Anthropic telah lama memposisikan dirinya sebagai laboratorium yang berfokus pada penelitian dan keselamatan, namun pengumuman chip tersebut menunjukkan bahwa mereka juga sedang membangun infrastruktur berat yang biasanya dikaitkan dengan hyperscaler terbesar.

Bergabung dengan Lapangan yang Ramai

Anthropic bukanlah perusahaan AI pertama yang memutuskan bahwa membangun chipnya sendiri sepadan dengan biaya dan kerumitan yang sangat besar. Perusahaan ini mengikuti jalur yang telah dirintis oleh para pesaing terbesarnya.

Pada bulan Juni, OpenAI meluncurkan chip "Jalapeño" buatan Broadcom, yang dirancang khusus untuk beban kerja inferensi – tahap di mana model terlatih benar-benar menjawab pertanyaan pengguna. Google DeepMind telah lama mengandalkan Tensor Processing Unit (TPU) khusus Alphabet untuk mendukung model Gemini-nya, menjadikannya salah satu program silikon internal paling matang di industri. Meta, sementara itu, telah mengembangkan akselerator MTIA sendiri untuk beban kerja AI.

Tren ini melampaui laboratorium model. Penyedia cloud seperti Amazon, dengan chip Trainium dan Inferentia, juga telah banyak berinvestasi pada silikon khusus untuk mengurangi ketergantungan mereka pada Nvidia. Benang merahnya adalah keinginan untuk keluar dari batasan yang hanya dimiliki oleh satu pemasok dominan dan untuk menangkap lebih banyak rantai nilai.

Mengapa Kustom Silikon Sekarang?

Perekonomian yang mendorong gelombang ini sangatlah jelas. GPU Nvidia memiliki margin yang sangat besar karena permintaan terhadap GPU tersebut jauh melebihi pasokan, dan model AI terdepan memerlukan jumlah komputasi yang sangat besar untuk dilatih dan dilayani. Setiap laboratorium yang bergantung pada GPU tersebut secara efektif membayar pajak kepada satu vendor sambil bersaing untuk mendapatkan pasokan terbatas yang sama.

Merancang chip khusus adalah sebuah pertaruhan yang mahal dan membutuhkan waktu bertahun-tahun – biayanya bisa mencapai ratusan juta dolar dan membutuhkan keahlian teknik yang langka – namun hal ini menawarkan tiga keuntungan yang semakin dianggap penting oleh laboratorium. Pertama, hal ini dapat menurunkan biaya inferensi jangka panjang, yang merupakan biaya dominan untuk model populer seperti Claude. Kedua, hal ini mengurangi kerentanan strategis terhadap kekurangan pasokan dan pengendalian ekspor. Ketiga, hal ini menciptakan parit yang dapat dipertahankan: model dan chip yang dirancang bersama akan lebih sulit ditiru oleh pesaing.

Keputusan Anthropic juga mencerminkan hubungan yang semakin erat dengan mitra cloud dan komputasi. Perusahaan telah mendapatkan pembiayaan berskala besar untuk infrastruktur AI, dan program chip internal merupakan langkah alami berikutnya dalam mengubah pembiayaan tersebut menjadi kapasitas yang terdedikasi dan dioptimalkan.

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Membangun chip AI yang kompetitif biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun mulai dari desain hingga volume produksi, sehingga silikon khusus Anthropic kemungkinan tidak akan memberi daya pada Claude dalam waktu dekat. Perusahaan akan terus bergantung pada Nvidia, AMD, dan akselerator penyedia cloud sementara tim barunya berupaya untuk melakukan tape-out pertama.

Namun, pengumuman tersebut merupakan sinyal niat yang berarti. Hal ini menempatkan Anthropic dengan kuat dalam perlombaan perangkat keras yang sama dengan OpenAI dan Google, dan hal ini menunjukkan bahwa fase persaingan berikutnya di antara laboratorium-laboratorium terdepan akan diperebutkan tidak hanya pada algoritma dan data, namun juga pada silikon di bawahnya.

Tetap Terdepan dalam AI

Perjuangan untuk perangkat keras AI mengubah seluruh industri. Ikuti terus setiap peluncuran chip besar, putaran pendanaan, dan kesepakatan infrastruktur di perkembangan AI terbaru hub kami.

Baca berita AI selengkapnya →