Chai Discovery, sebuah startup kecerdasan buatan yang berfokus pada penemuan obat, telah mengumpulkan $400 juta dengan penilaian $3,8 miliar, menurut laporan yang pertama kali diterbitkan oleh The New York Times pada tanggal 14 Juli 2026. Putaran pendanaan ini menggarisbawahi percepatan konvergensi AI dan penelitian farmasi, seiring dengan perlombaan para pembuat obat terbesar di dunia untuk menerapkan pembelajaran mesin di seluruh jalur penemuan mereka.

Peningkatan ini menempatkan Chai Discovery di antara perusahaan swasta dengan nilai tertinggi di sektor ilmu hayati berbasis AI, sebuah bidang yang telah menarik banyak modal pada tahun 2026. Untuk mengetahui perkembangan terkini di industri AI, pembaca dapat mengikuti AI Buzz Wire untuk liputan berkelanjutan mengenai peluncuran model, pendanaan startup, dan terobosan penelitian.

Pfizer dan Eli Lilly Sudah Naik

Chai Discovery telah mendapatkan kemitraan farmasi besar. Pada bulan Juni 2026, perusahaan tersebut meluncurkan perjanjian lisensi dengan Pfizer yang memberikan produsen obat tersebut akses awal ke Chai-3, model AI buatannya yang dirancang untuk desain antibodi. Kesepakatan itu juga mencakup model khusus yang dilatih berdasarkan data milik Pfizer, menurut laporan Genetic Engineering & Biotechnology News.

Eli Lilly, sementara itu, menjalin kemitraan yang berfokus pada AI dengan Chai pada Januari 2026, sebagai bagian dari apa yang digambarkan oleh para pengamat industri sebagai salah satu strategi adopsi AI paling agresif di bidang farmasi. Lilly secara terpisah telah memilih Tamarind Bio untuk menjadi tuan rumah infrastruktur inferensi untuk TuneLab 2.0, sebuah platform penemuan obat AI gabungan yang memberikan mitra bioteknologi akses ke model yang dilatih berdasarkan data milik Lilly.

Gelombang Bernilai Miliaran Dolar

Pengumpulan dana sebesar $400 juta dari Chai Discovery adalah bagian dari banyaknya investasi pada penemuan obat yang didukung AI. Pada bulan Mei 2026, Isomorphic Labs, spin-out Google DeepMind yang membuat mesin desain obat untuk keperluan umum, mengumumkan putaran pendanaan senilai $2,1 miliar yang dipimpin oleh Thrive Capital. Perusahaan bermitra dengan Novartis, Eli Lilly, dan Johnson & Johnson.

Kesepakatan penting lainnya termasuk perluasan kolaborasi Genesis Molecular AI dengan Incyte, yang bernilai $1 miliar, dan kemitraan Inceptive dengan Alnylam Pharmaceuticals, yang bernilai hingga $2 miliar. Xaira Therapeutics diluncurkan pada tahun 2024 dengan pendanaan lebih dari $1 miliar, sementara Anthropic mengakuisisi startup penemuan obat AI Coefisien Bio senilai $400 juta awal tahun ini.

Demis Hassabis, CEO Google DeepMind dan Isomorphic Labs, menangkap sentimen yang mendorong gelombang ini: "Saya selalu percaya bahwa penerapan AI yang nomor satu adalah untuk meningkatkan kesehatan manusia."

Apa yang Dilakukan Model Chai Discovery

Chai Discovery mengembangkan model AI yang beroperasi di seluruh rangkaian penemuan obat, termasuk prediksi struktur protein-ligan, desain antibodi, dan estimasi properti molekuler. Model Chai-3 milik perusahaan ini mewakili alat generasi terbaru untuk biologi, kelas terapi yang mencakup antibodi dan obat bermolekul besar lainnya.

Teknologi ini mengatasi hambatan utama dalam penelitian farmasi: proses penemuan obat tradisional, yang dapat memakan waktu lebih dari satu dekade dan menghabiskan biaya miliaran dolar untuk setiap obat yang berhasil. Dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi bagaimana molekul berinteraksi dengan target biologis, platform AI bertujuan untuk mempersingkat waktu dan mengurangi tingkat pengurangan yang telah lama melanda industri ini.

Platform Isomorphic Labs, yang dikenal sebagai Isomorphic Labs Drug Design Engine, menggambarkan pendekatan ini. Teknologi ini dapat memprediksi interaksi receptor-fit, di mana protein berubah bentuk saat berikatan, dan mengidentifikasi kantong pengikat samar yang tetap tersembunyi dalam kondisi normal – kemampuan yang memperluas jangkauan target yang dapat dibius.

Debat Penilaian

Tidak semua orang yakin bahwa penilaian saat ini dapat dibenarkan. Andrii Buvailo, seorang analis bioteknologi dan AI, mencatat di LinkedIn bahwa investor yang mendukung perusahaan seperti Isomorphic Labs mungkin memiliki keyakinan mendalam terhadap platform mereka, atau sebagai alternatif, "kami mengamati janji komputasi mengejar modal dengan caranya sendiri."

Hanya sedikit obat yang dirancang dengan AI yang telah mencapai uji klinis, dan molekul pertama yang dirancang secara generatif diperkirakan tidak akan menjangkau pasien dalam tujuh tahun ke depan, menurut Dov Gertz, salah satu pendiri dan CEO Converge Bio. Namun demikian, para investor berpendapat bahwa menunggu bukti klinis berarti kehilangan peluang inovasi yang paling berharga.

“Jika Anda menunggu persetujuan FDA pertama sebelum terlibat dengan teknologi ini, kemungkinan besar Anda telah melewatkan jendela inovasi yang paling berharga,” tulis Gertz di LinkedIn. "Penemuan narkoba memberikan penghargaan bagi mereka yang dapat melihat ke mana arah bidang ini, bukan hanya ke arah mana saat ini."

Apa yang Terjadi Selanjutnya

Putaran pendanaan terbaru Chai Discovery memberi perusahaan sumber daya untuk meningkatkan platformnya dan memperdalam kemitraan farmasinya. Dengan Pfizer dan Eli Lilly yang sudah menjadi mitra, dan valuasi sebesar $3,8 miliar yang menandakan kepercayaan investor yang kuat, startup ini berada pada posisi yang tepat untuk memperluas jejaknya di bidang yang semakin ramai.

Arah yang lebih luas sudah jelas: AI beralih dari alat eksperimental ke infrastruktur inti dalam penemuan obat. Ketika raksasa farmasi terus menggelontorkan dana miliaran dolar untuk bioteknologi berbasis AI, tahun-tahun mendatang akan menentukan apakah janji komputasi dapat diterjemahkan ke dalam hasil klinis – dan apakah penilaian seperti yang dilakukan Chai Discovery pada akhirnya dapat dibenarkan oleh obat-obatan yang mereka bantu bawa ke pasar.

Tetap Terdepan dalam AI

Untuk liputan berkelanjutan mengenai terobosan AI di bidang kesehatan, bioteknologi, dan lainnya, tandai AI Buzz Wire — sumber Anda untuk perkembangan AI terkini yang membentuk setiap industri.

Baca berita AI selengkapnya →