Seorang peneliti OpenAI meninggalkan pembuat ChatGPT untuk meluncurkan startup baru yang berfokus pada penggunaan kecerdasan buatan untuk penemuan obat, dan dia sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan dana sekitar $200 juta dengan penilaian $2 miliar, menurut berbagai sumber yang mengetahui rencana tersebut.
Miles Wang, yang pekerjaannya di OpenAI mencakup penelitian tentang penggunaan AI untuk mempercepat penemuan ilmiah dan biologis, berbicara dengan investor mengenai putaran pendanaan ini, TechCrunch melaporkan pada 14 Juli 2026. Perusahaan ventura Lightspeed sedang berdiskusi untuk memimpin putaran pendanaan tersebut, meskipun pembicaraan masih berlangsung dan kesepakatan tersebut mungkin belum final. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Beberapa peneliti OpenAI lainnya diperkirakan akan bergabung dengan perusahaan baru tersebut, menurut empat orang yang mengetahui rencana Wang. Wang membantah angka pendanaan dan deskripsi perusahaan dalam cerita tersebut ketika dihubungi oleh TechCrunch tetapi tidak menyebutkan angka atau detail yang benar.
Pojok AI yang Booming
Diskusi pendanaan yang dilaporkan menyoroti meningkatnya minat investor dalam menerapkan AI pada ilmu kehidupan. Penemuan obat telah muncul sebagai salah satu aplikasi kecerdasan buatan yang paling menjanjikan dan didanai secara besar-besaran, dengan beberapa startup yang menggalang dana dalam jumlah besar dalam beberapa bulan terakhir.
Chai Discovery, startup berusia dua tahun yang mengembangkan model AI yang memprediksi interaksi molekuler untuk mengidentifikasi obat baru, mengumumkan pada 14 Juli bahwa mereka mengumpulkan $400 juta dengan penilaian $3,8 miliar. Salah satu pendiri Chai Discovery Josh Meier, seperti Wang, sebelumnya bekerja sebagai peneliti di OpenAI. Isomorphic Labs, spinout Google DeepMind, yang juga membuat model AI untuk penemuan obat, mengumpulkan dana Seri B senilai $2,1 miliar pada Mei 2026.
Startup baru Wang diyakini sedang mengerjakan model AI yang membantu menemukan kegunaan baru untuk obat-obatan yang ada, dan mungkin obat-obatan yang sebelumnya gagal dalam uji klinis, kata sumber kepada TechCrunch. Menemukan aplikasi baru untuk obat-obatan yang telah disetujui FDA dapat menghasilkan waktu yang jauh lebih cepat untuk memperoleh pendapatan dibandingkan mengembangkan obat-obatan baru dari awal, karena senyawa-senyawa tersebut telah diuji keamanannya.
Jalan Seorang Pendiri Muda
Wang bergabung dengan OpenAI pada tahun 2024 setelah keluar dari Universitas Harvard, tempat ia mengejar gelar sarjana di bidang ilmu komputer. Selama berada di OpenAI, ia ikut menulis makalah penelitian yang meneliti bagaimana model AI dapat mengotomatisasi dan mempercepat penemuan ilmiah.
Langkahnya untuk melakukan inisiatif sendiri mencerminkan pola yang lebih luas di mana investor sekali lagi merasa nyaman mendukung para pendiri muda yang belum menyelesaikan kuliah, terutama mereka yang memiliki pengalaman dalam memimpin laboratorium AI. Bakat yang mengalir dari perusahaan seperti OpenAI, Google DeepMind, dan Anthropic telah menjadi mesin utama pembentukan startup di sektor AI.
Banjir Pendanaan Penemuan Narkoba
Potensi valuasi sebesar $2 miliar untuk sebuah perusahaan yang belum diluncurkan secara publik menggarisbawahi betapa agresifnya investor dalam menentukan harga bagi startup penemuan obat AI, bahkan pada tahap awal. Logikanya adalah bahwa model AI yang mampu memprediksi bagaimana molekul berinteraksi dapat secara signifikan mempersingkat waktu dan biaya dalam memasarkan obat-obatan baru, sebuah proses yang biasanya memakan waktu lebih dari satu dekade dan menghabiskan biaya miliaran dolar per obat.
Ekonomi Penggunaan Kembali Narkoba
Strategi yang berfokus pada penggunaan kembali obat-obatan yang sudah ada mencerminkan perhitungan yang pragmatis. Mengembangkan obat baru mulai dari penemuan hingga persetujuan pasar biasanya memakan waktu sepuluh hingga lima belas tahun dan dapat menghabiskan biaya lebih dari satu miliar dolar, dengan sebagian besar kandidat gagal dalam prosesnya. Model AI yang dapat menyaring kumpulan data kimia dan biologi yang luas untuk mengidentifikasi penggunaan baru yang menjanjikan dari senyawa yang telah mengatasi hambatan keamanan dapat mengatasi sebagian besar biaya dan risiko tersebut.
Perusahaan rintisan yang menerapkan pendekatan ini juga dapat memperoleh pendapatan lebih cepat, karena obat-obatan yang digunakan kembali mungkin memenuhi syarat untuk jalur regulasi yang disederhanakan. Logika ekonomi tersebut membantu menjelaskan mengapa investor bersedia memberikan penilaian bernilai miliaran dolar kepada perusahaan-perusahaan yang baru saja beroperasi, dan bertaruh bahwa bahkan satu penggunaan kembali obat yang berhasil dapat menghasilkan keuntungan yang sangat besar.
Pola Keberangkatan Lab
Apakah startup Wang dapat memenuhi janjinya masih harus dilihat, dan kesepakatan yang dilaporkan masih bisa berubah. Namun tingkat ketertarikan terhadap putaran ini memberikan sinyal bahwa pemodal ventura memandang penemuan obat berbasis AI sebagai salah satu peluang dengan risiko tertinggi dalam booming kecerdasan buatan saat ini, dan mereka bersedia membayar penilaian premium untuk mendapatkan posisi sebelum pesaing muncul.
Untuk industri AI yang lebih luas, kepergian Wang dari OpenAI juga menggambarkan berlanjutnya brain drain dari laboratorium AI terbesar, seiring dengan kepergian para peneliti yang memiliki keahlian mendalam dalam menerapkan AI pada sains untuk membangun perusahaan mereka sendiri. Tren ini semakin cepat karena pendanaan yang melimpah bagi para pendiri yang memiliki silsilah dari organisasi seperti OpenAI, dan karena potensi penerapan model frontier berkembang melampaui chatbot hingga ke bidang kimia, biologi, dan ilmu material.
Jika putaran ini selesai sesuai dengan ketentuan yang dilaporkan, perusahaan Wang akan bergabung dengan kelompok kecil namun berkembang pesat dari startup penemuan obat AI yang memiliki valuasi miliaran dolar. Hal ini merupakan sebuah sinyal bahwa investor melihat konvergensi kecerdasan buatan dan farmasi sebagai salah satu pertaruhan teknologi yang menentukan dalam dekade ini.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
