Perusahaan data dan AI Databricks telah menandatangani lembar persyaratan untuk putaran pendanaan strategis yang memberi nilai bisnis sebesar $188 miliar, perusahaan mengumumkan pada 16 Juli 2026. Putaran ini dipimpin oleh investor lama Coatue, dengan tambahan investor baru dan lama yang berpartisipasi, dan meskipun Databricks tidak mengungkapkan jumlah pasti yang diharapkan dapat dikumpulkan, outlet termasuk Reuters dan MarketScale melaporkan angka tersebut sekitar $3 miliar. Ini adalah langkah terbaru dalam penggalangan dana selama 18 bulan yang telah mengukuhkan Databricks sebagai salah satu pusat keuangan dari booming kecerdasan buatan, sebuah kisah yang diikuti dengan cermat oleh tim cakupan industri AI dari publikasi ini.
Perusahaan yang berbasis di San Francisco mengatakan modal belum ada dan putaran tersebut diperkirakan akan ditutup akhir musim panas ini. Dalam pengaturan yang tidak biasa, Databricks mengungkapkan penilaian utama sebelum menyelesaikan investasi, sebuah langkah yang dikatakan oleh pemodal ventura kepada TechCrunch yang mencerminkan berapa banyak perusahaan yang ingin menandatangani kesepakatan tersebut.
Rangkaian Putaran yang Luar Biasa
Angka $188 miliar membatasi rangkaian penilaian yang memusingkan. Hanya lima bulan yang lalu, pada bulan Februari 2026, Databricks menutup Seri L senilai $5 miliar dengan penilaian $134 miliar. Sebelumnya, mereka mengumpulkan $1 miliar dengan valuasi $100 miliar pada bulan September 2025, dan pada bulan Desember 2024 mereka memperoleh $10 miliar yang memecahkan rekor dengan valuasi $62 miliar. Kecepatannya telah menjadi lelucon di industri, dengan salah satu pengamat memposting bahwa mereka "mengaktifkan peringatan ketika kita mendapatkan Seri AA."
Didirikan pada tahun 2013 di era big data, Databricks awalnya membangun namanya pada perangkat lunak yang memungkinkan perusahaan menyimpan informasi dalam jumlah besar di cloud sambil tetap menjalankan analisis cepat. Fondasi tersebut menjadikannya sebagai kumpulan data perusahaan – sebuah aset yang menjadi penentu ketika pelanggan mulai menuntut kecerdasan buatan dengan tata kelola dan keamanan yang sama seperti yang mereka harapkan dari perangkat lunak perusahaan tradisional.
Bertaruh pada Agen, Tata Kelola, dan Pengendalian Biaya
Databricks mengatakan ibu kota baru akan mempercepat strategi AI di tiga lini produk. Unity AI Gateway adalah lapisan tata kelola multi-AI yang membantu perusahaan mengendalikan biaya dan akses di banyak model. Genie diposisikan sebagai rekan kerja AI yang mengubah data bisnis menjadi jawaban dan tindakan tepercaya. Lakebase adalah database PostgreSQL tanpa server yang dibuat khusus untuk agen AI. Perusahaan juga memasarkan Omnigent, sebuah "meta-harness" untuk mengelola banyak agen sekaligus.
CEO Ali Ghodsi menyusun strategi ini dengan istilah yang blak-blakan. “Perusahaan beralih dari tokenmaxxing ke valuemaxxing,” katanya dalam pengumuman tersebut. “Mereka tidak ingin menghabiskan token mahal pada model paling cerdas untuk setiap tugas – mereka menginginkan hasil terbaik per dolar. Itu berarti memiliki kebebasan untuk memilih AI yang tepat untuk pekerjaan itu.”
Sikap sadar biaya bukan sekedar retorika. Databricks telah muncul sebagai salah satu contoh paling menonjol dari perusahaan-perusahaan besar yang mengadopsi model open-weight Tiongkok yang lebih terjangkau untuk mengendalikan pengeluaran, sebuah tren yang menentukan pada tahun 2026. Databricks adalah contoh terbaik dari GLM 5.2 Z.ai sebagai model pengkodean, dan Ghodsi baru-baru ini membagikan hasil tolok ukur internal yang dilakukan untuk mengelola biaya AI untuk 3.000 insinyur perangkat lunak miliknya. Taruhan perusahaan yang lebih luas adalah bahwa pelanggan akan membayar untuk lapisan kontrol – kemampuan untuk merutekan tugas di banyak model, mengatur siapa yang dapat menggunakannya, dan mengukur keuntungannya – dibandingkan kecerdasan mentah model mana pun. Tesis tersebut mendasari peluncuran Genie One pada bulan Juni, rekan kerja agen yang ditujukan untuk setiap tim, bersama Lakehouse//RT untuk analisis real-time dan platform data CustomerLake yang ditujukan untuk industri pemasaran.
Skala, Akuisisi, dan Pertanyaan IPO
Perusahaan mengatakan lebih dari 20.000 organisasi di seluruh dunia bergantung pada platformnya, termasuk 70% dari Fortune 500 — daftar yang menampilkan Adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, dan Unilever. Selain investasi produk organik, Databricks mengindikasikan bahwa modal baru ini diharapkan dapat mendukung akuisisi AI di masa depan dan memperdalam upaya penelitian AI-nya.
Pendanaan ini juga memperpanjang pertanyaan yang telah menghantui perusahaan selama bertahun-tahun: kapan perusahaan tersebut akan go public? Meskipun ada gelombang spekulasi berulang kali, tampaknya belum ada penawaran umum perdana (IPO) yang akan dilakukan dalam waktu dekat. Untuk saat ini, Databricks tampaknya puas untuk terus meningkatkan modal swasta dengan valuasi yang semakin tinggi, menggunakan neracanya untuk menyerap startup AI dan mempertajam platform agennya sementara pasar untuk data dan infrastruktur AI masih sangat panas. Harga barunya sebesar $188 miliar menempatkannya pada tingkat yang sama dengan perusahaan-perusahaan kecerdasan buatan swasta terbesar, dan ini menandakan bahwa investor masih melihat infrastruktur yang mendukung agen AI – penyimpanan, tata kelola, dan basis data di bawah model utama – setidaknya sama berharganya dengan model itu sendiri.
Tetap Terdepan dalam AI
Dari putaran sembilan digit hingga model triliunan parameter, aliran modal ke kecerdasan buatan tidak menunjukkan tanda-tanda melambat. Untuk informasi lebih lanjut mengenai kesepakatan, produk, dan keputusan kebijakan yang membentuk kembali industri ini, ikuti liputan industri AI kami seiring perkembangannya.
Baca lebih lanjut berita AI ->
