Sebuah startup yang keluar dari platform klip game telah mendapatkan salah satu putaran pendanaan kecerdasan buatan terbesar tahun ini. General Intuition telah mengumpulkan $320 juta dalam putaran Seri A dengan penilaian $2,3 miliar, bertaruh bahwa ratusan juta jam gameplay yang dianotasi oleh pemain dapat mengajari agen AI cara bergerak dan bertindak di dunia nyata.
TechCrunch pertama kali melaporkan putaran ini pada tanggal 25 Juni. Ini dipimpin oleh Khosla Ventures, dengan General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt, mantan pembalap Formula 1 Nico Rosberg, dan peneliti dari Google DeepMind dan MIT juga berpartisipasi. Peningkatan ini menjadikan pendanaan yang diungkapkan perusahaan menjadi sekitar $454 juta, setelah putaran peluncuran senilai $134 juta pada Oktober 2025. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Tesis perusahaan ini tidak konvensional namun semakin populer: bahwa data yang ada di dalam produk game konsumen mungkin merupakan salah satu sumber pelatihan AI fisik yang paling diremehkan.
Dari Berbagi Klip hingga Data Robotika
General Intuition dibangun dari Medal, platform berbagi klip untuk para gamer yang didirikan oleh Pim de Witte. Menurut Startup Fortune, de Witte menolak tawaran akuisisi senilai $500 juta dari OpenAI pada akhir tahun 2024, dan menyimpulkan bahwa rekaman di bawah platformnya lebih bernilai sebagai landasan bagi perusahaan AI baru dibandingkan sebagai item baris di dalam lab lain.
Medal memiliki sekitar 10 juta pengguna aktif bulanan yang mengunggah sekitar 2 miliar klip video setahun. Detail pentingnya adalah isi klip-klip tersebut selain video. Klip Medali dapat membawa input pengontrol, penekanan tombol, dan gerakan mouse yang menghasilkan tindakan di layar. Data seperti itulah yang sulit ditangkap oleh laboratorium robotika dalam skala besar: tidak hanya apa yang terjadi, namun juga apa yang dilakukan manusia untuk mewujudkannya.
Argumen perusahaan adalah jika model dapat melihat pemain menavigasi pertarungan yang berantakan dan memprediksi frame berikutnya dari masukan mereka, model tersebut mungkin mempelajari sesuatu yang benar-benar berguna tentang ruang, waktu, niat, dan konsekuensi. Robot gudang tidak perlu memenangkan pertandingan. Ia perlu bergerak melalui lingkungan fisik yang canggung tanpa bertabrakan dengan rak, gerobak, atau orang.
Mengapa Investor Memperhatikan
Daftar investor dibaca sebagai siapa yang percaya pada AI secara fisik. Jeff Bezos sebelumnya mendukung Physical Intelligence, perusahaan perangkat lunak robotika yang mengumpulkan $400 juta pada tahun 2024 dengan penilaian di atas $2 miliar. Eric Schmidt telah berbicara secara terbuka tentang robotika sebagai salah satu pasar teknologi besar berikutnya. Google DeepMind telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mengembangkan model dan agen dunia yang mempertimbangkan ruang fisik.
Pasar yang lebih luas memberi ruang bagi de Witte untuk bertaruh. Business Insider baru-baru ini melaporkan bahwa pendanaan ventura untuk robotika meningkat dari $4 miliar pada tahun 2019 menjadi $26 miliar pada tahun 2025. Perusahaan-perusahaan termasuk Figure AI, Physical Intelligence, Skild AI, dan Agility Robotics semuanya telah menarik modal yang signifikan seiring dengan beralihnya uang ke mesin yang dapat bertindak di dunia fisik daripada hanya menjawab pertanyaan di kotak teks. Kepala eksekutif Nvidia Jensen Huang telah berulang kali menggambarkan AI sebagai gelombang berikutnya.
Taruhan Hitung dan Apa yang Terjadi Selanjutnya
Sebagian besar ibu kota baru diperuntukkan untuk komputasi. TechCrunch melaporkan bahwa versi berikutnya dari model General Intuition akan dilatih pada infrastruktur CoreWeave, dengan API publik yang direncanakan pada akhir musim panas 2026. API tersebut akan menjadi ujian nyata pertama apakah tesis Medali dapat bertahan di luar pitch deck dan demonstrasi.
Keberatan yang jelas adalah bahwa game bukanlah dunia nyata. Mesin permainan menerapkan aturan bersih yang tidak pernah dilakukan oleh pabrik. Deteksi tabrakan sangat tepat, objek berperilaku sesuai kode, dan lengan robot yang beroperasi di dekat pekerja manusia harus menghadapi beban, gesekan, pencahayaan buruk, dan latensi. Penghitung Intuisi Umum adalah skala mengubah persamaan. Perusahaan tidak mengklaim video game adalah pabriknya. Ratusan juta keputusan manusia, yang dikaitkan dengan hasil nyata, dapat membantu sebuah model membangun naluri spasial-temporal yang masih belum dimiliki robotika.
Kisah yang Lebih Sempit dan Menarik
Poin yang berguna lebih sempit dan lebih menarik dibandingkan judulnya. Salah satu kumpulan data yang paling berpotensi berharga untuk AI fisik mungkin bersembunyi di dalam produk game konsumen sementara laboratorium terbesar mencari tempat yang lebih bersih. Klip medali berisi pilihan nyata manusia yang dibuat di bawah tekanan, bukan lintasan yang dihasilkan oleh simulator yang mencari jalur yang rapi. Bagi agen yang belajar mengantisipasi apa yang mungkin dilakukan seseorang selanjutnya, perbedaan itu penting.
Intuisi Umum masih harus membuktikan bagian yang sulit. Kumpulan data yang besar dapat mengamankan pendanaan, namun tidak dapat membuat robot berguna. Jika API musim panas menunjukkan bahwa agen yang terlatih dalam game melakukan generalisasi terhadap tugas di dunia nyata, keputusan de Witte untuk meninggalkan tawaran OpenAI senilai $500 juta mungkin terlihat tepat. Jika tidak, putaran ini akan menjadi pengingat bahwa dunia lebih sulit untuk dimodelkan daripada permainan.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
