Goldman Sachs telah membatasi Claude Code dari Anthropic dan GitHub dari Microsoft hanya untuk para insinyurnya, sehingga menghentikan sebagian besar pedagang dan bankir yang telah menggunakan alat pengkodean AI di tempat kerja, menurut laporan Bloomberg News yang muncul kembali akhir pekan ini sebagai salah satu cerita yang paling banyak dibicarakan di komunitas teknologi.
Panduan internal yang diperbarui pada bulan Oktober membatasi alat tersebut hanya untuk para insinyur bank, Bloomberg melaporkan, setelah adanya tinjauan terhadap kekhawatiran produktivitas dan risiko. Perubahan ini berarti karyawan di bagian perdagangan dan bank investasi – peran yang dengan antusias mengadopsi asisten pengkodean AI – tidak dapat lagi menggunakannya untuk pekerjaan sehari-hari. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
Siapa yang masih memiliki akses
Tidak semua orang di bank terkunci. Menurut orang kedua yang mengetahui masalah ini yang dikutip dalam laporan perubahan tersebut, “strat” – karyawan Goldman yang bekerja di bidang perdagangan, penelitian kuantitatif, dan rekayasa perangkat lunak – masih memiliki akses ke alat tersebut.
Pembatasan ini telah membuat frustrasi beberapa pedagang, kata seseorang yang mengetahui masalah tersebut kepada Bloomberg. Mereka telah menggunakan agen pengkodean untuk memantau arus perdagangan klien, memodelkan pergerakan dan posisi pasar, dan mengumpulkan materi tertulis dan grafis untuk klien dan penggunaan internal.
Juru bicara Goldman, Nick Carcaterra, mengatakan kepada layanan berita bahwa bank tersebut menyediakan alat AI tertentu bagi staf "untuk menentukan kasus penggunaan terbaik" di seluruh perusahaan – sebuah kerangka yang menunjukkan bahwa pembatasan tersebut mencerminkan evaluasi yang sedang berlangsung dan bukan larangan permanen.
Pembalikan cepat bagi bank yang memperjuangkan 'vibe coding'
Kemunduran ini merupakan pembalikan yang mencolok bagi bank yang kepemimpinan teknologinya, baru-baru ini pada bulan Juli, merayakan dengan tepat jenis penggunaan yang dibatasi oleh pedoman baru ini. Chief information officer Marco Argenti mengatakan kepada Bloomberg pada bulan Juli bahwa para pedagang dan bankir telah membangun alat mereka sendiri dengan AI – sebuah praktik yang sering disebut “vibe coding” – dan memuji cara karyawan non-teknis menerapkan agen coding untuk bekerja.
Antusiasme tersebut kini dibatasi oleh kenyataan praktis penerapan alat AI mutakhir di dalam bank yang teregulasi. Agen pengkodean dapat memproses materi sensitif dalam jumlah besar, dan lembaga keuangan menghadapi kewajiban ketat seputar data klien, pencatatan, dan pengawasan. Tinjauan pada bulan Oktober yang mendahului pembatasan tersebut dilaporkan mempertimbangkan peningkatan produktivitas dibandingkan dengan kekhawatiran terhadap risiko tersebut.
IPO Anthropic memperumit gambarannya
Waktunya tidak tepat karena alasan lain: Goldman Sachs adalah penjamin emisi utama pada penawaran umum perdana Anthropic, listing yang ditunggu-tunggu oleh pesaing ChatGPT dengan target penilaian yang dilaporkan sekitar $1,5 triliun. IPO Anthropic telah menarik perhatian besar di tengah aksi jual saham AI pada bulan November, dengan Bloomberg melaporkan bahwa beberapa calon pembeli menilai perusahaan tersebut mendekati $1,1 triliun.
Bank juga pernah berada di sini sebelumnya dengan pembatasan regional Anthropic. Pada bulan April, staf Goldman di Hong Kong kehilangan akses ke Claude setelah Anthropic menghentikan ketersediaan di wilayah tersebut, sebuah perubahan yang dikaitkan oleh perusahaan AI dengan persyaratan lisensinya di tengah pengetatan aturan ekspor AS pada model AI canggih di Tiongkok. Episode tersebut menunjukkan betapa cepatnya akses ke alat AI terdepan dapat hilang karena alasan operasional; pedoman internal yang baru menunjukkan bahwa bank itu sendiri kini telah menentukan batas-batasnya.
Bagian dari kalibrasi ulang perusahaan yang lebih luas
Goldman tidak sendirian dalam memperketat keran. Computerworld melaporkan bulan ini bahwa Microsoft telah memperpanjang pembatasan penggunaan yang dirahasiakan pada Copilot Chat untuk pengguna perusahaan, menambah daftar perubahan batasan dan kuota yang diam-diam diberlakukan oleh perusahaan pada penggunaan alat AI tahun ini. Ketika tagihan AI perusahaan membengkak, perusahaan beralih dari eksperimen ke keputusan yang sulit tentang siapa yang mendapat akses ke model terdepan yang mahal dan untuk apa.
Pola ini menandai fase baru dalam adopsi AI di tingkat perusahaan. Pada tahun 2024 dan 2025, bank dan perusahaan teknologi berlomba-lomba untuk memberikan alat AI yang canggih kepada sebanyak mungkin karyawan, dan studi produktivitas memicu hiruk-pikuk tersebut. Pada tahun 2026, pertanyaannya beralih ke tata kelola: peran apa yang benar-benar memberikan manfaat, data apa saja yang dapat dijangkau oleh alat tersebut, dan apakah peningkatan produktivitas dapat mengimbangi biaya dan paparan kepatuhan.
Mengapa bank memperlakukan agen pengkodean secara berbeda
Perbedaan antara insinyur dan orang lain memang disengaja. Agen pengkodean yang terhubung ke alur kerja seorang insinyur berada dekat dengan sistem yang sudah diatur oleh bank: repositori kode, proses peninjauan, jalur audit. Seorang pedagang yang membuat skrip ad-hoc yang menyerap data aliran klien berada di luar sebagian besar kendali tersebut — persis seperti jenis TI bayangan yang diburu oleh departemen kepatuhan sepanjang hidup mereka. Fakta bahwa para ahli tetap mempertahankan akses mereka menunjukkan bahwa Goldman tidak meninggalkan AI, namun melipatgandakannya ke dalam peran-peran yang sudah ada pengawasannya.
Ada juga masalah ke mana perginya data tersebut. Claude Code dan agen serupa mengirimkan kode dan konteks ke model pihak ketiga di cloud, dan bank telah lama mewajibkan agar informasi pengidentifikasi klien tidak pernah meninggalkan lingkungan terkelola mereka sendiri. Alat yang membaca posisi klien atau alur perdagangan dan mengirimkannya ke layanan eksternal untuk inferensi adalah kategori risiko yang tidak dapat disentuh oleh chatbot produktivitas umum.
Apa artinya bagi industri AI
Bagi Anthropic dan OpenAI, cerita seperti yang dialami Goldman merupakan peringatan tentang ketahanan pendapatan perusahaan. Agen pengkodean telah menjadi salah satu kategori produk dengan pertumbuhan tercepat di bidang AI, namun jika lembaga keuangan besar menyimpulkan bahwa alat tersebut hanya dimiliki oleh tim teknik, pasar langganan AI dengan harga premium akan menyusut.
Untuk saat ini, para insinyur Goldman mempertahankan agen mereka, dan para pedagang serta bankirnya harus kembali melakukan hal-hal dengan cara lama – setidaknya sampai tinjauan bank mengenai “kasus penggunaan terbaik” selesai. Peristiwa ini merupakan pengingat bahwa dalam industri yang paling banyak diatur di dunia, jalur dari eksperimen AI hingga adopsi institusional dilakukan melalui komite risiko, bukan hanya melalui demo.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
