Google meluncurkan Gemini 4 Hydrogen pada hari Rabu, model tingkat menengah baru yang dibuat untuk kecepatan pengkodean sehari-hari dan pekerjaan agen, dalam peluncuran yang segera menggantikan Gemini 3.8 Flash di seluruh produk perusahaan. Pengumuman tersebut, yang dibuat dalam postingan blog oleh Koray Kavukcuoglu, SVP di Google DeepMind dan Chief AI Architect, memposisikan Hidrogen sebagai mitra dengan throughput tinggi untuk model terdepan Google, Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon.

Debut Hydrogen adalah salah satu rilis model AI yang paling banyak diawasi pada bulan ini, dan dirilis hanya beberapa jam setelah berita Gemini Decisions API dari Google yang menggerakkan pasar awal pekan ini. Pengembang yang melacak perkembangan AI terbaru akan menemukan rincian harga dan tolok ukur di bawah ini — karena tidak seperti rilis Gemini 4 sebelumnya, Google membuat Hidrogen tersedia secara luas pada hari pertama.

Peluncuran Berbeda Dari Karbon dan Argon

Saat Google merilis Gemini 4 Argon dan Gemini 4 Carbon, aksesnya dilakukan secara bertahap: peluncuran dimulai oleh peneliti keamanan siber, dan ketersediaan umum pada awalnya tetap berada di belakang tingkat langganan Google yang paling mahal. Ars Technica, yang meliput peluncuran tersebut, mencatat bahwa batasan Hidrogen jauh lebih longgar, dengan akses segera dimulai.

Hidrogen kini tersedia di semua tingkatan Google AI Studio, API Gemini, Gemini untuk bisnis, aplikasi Gemini, Google Penelusuran, dan Google Antigravity untuk pelanggan berbayar Google AI Pro dan Ultra. Di aplikasi Gemini, Ars Technica melaporkan bahwa pengguna gratis dan AI Plus tetap menggunakan model 3.5 Flash-Lite yang lebih lama untuk saat ini, sementara pelanggan AI Pro dan Ultra mendapatkan Hidrogen saat ini.

Dibangun untuk Alur Kerja Agentik, Bukan Penalaran Mendalam

Google menerapkan pembagian kerja yang jelas dalam jajaran Gemini 4-nya. Carbon dan Argon, model terdepan perusahaan, diposisikan untuk pemikiran yang mendalam dan berjangka panjang mengenai masalah yang paling sulit. Hidrogen digambarkan sebagai "dibangun untuk eksekusi cepat di berbagai alur kerja agen" — menulis kode, menjalankan pengujian, memverifikasi perubahan, dan mendukung agen pekerja dalam pembangunan paralel.

Model ini berjalan dalam empat tingkat pemikiran: rendah, sedang, tinggi, dan pengaturan xhigh yang baru diperkenalkan. Pada tingkat default yang tinggi, Google mengatakan Hidrogen menyelesaikan tugas 2,5 kali lebih cepat daripada Gemini 3.8 Flash, dan model tersebut membawa jendela konteks masukan 1 juta token dengan dukungan hingga 1 juta token keluaran.

Tolok Ukur yang Digembar-gemborkan Google

Klaim judulnya: Hidrogen mendapat skor 51 pada Indeks Kecerdasan Analisis Buatan pada tingkat berpikir standar tinggi, melampaui Gemini 4 Argon yang 50 — dan mencapai 54 pada pengaturan xhigh. Untuk model dengan harga tingkat efisiensi, mengungguli saudara kandungnya pada indeks independen adalah klaim yang penting, dan klaim yang ditandai oleh Ars Technica sebagai "pukulan perdagangan" Hidrogen dengan Argon.

Dibandingkan pendahulunya, keuntungannya lebih besar:

  • Terminal-Bench 4.1: 57 persen berbanding 18,2 persen untuk Gemini 3.8 Flash — lebih dari tiga kali lipat
  • Klaim palsu: berkurang lebih dari 5x, menurut analisis Google
  • Pengujian partner: pada grafik kompleks, SQL, dan alur kerja perusahaan yang banyak data, partner awal melihat Hydrogen berjalan 2x hingga 2,8x lebih cepat dibandingkan 3,8 Flash dan menggunakan token 12 hingga 23 persen lebih sedikit

Google juga mengutip hasil yang terdepan di kelasnya atau mendekati puncak pada beberapa evaluasi yang berfokus pada agen: 58,8 persen pada HLE-Diamond, peringkat pertama pada Vals Tax Agent Bench dengan 52,3 persen, peringkat pertama pada Vals Legal Research Bench dengan 55,8 persen, 53,4 persen pada tolok ukur Agen Pengetahuan Multimodal yang baru, 71,6 persen pada Ujian Terakhir Agen v1.1, dan peringkat nomor lima di arena.ai papan peringkat Agen Arena langsung.

Orchestrator: Sesi Multi-Model di Antigravitasi

Bersamaan dengan model tersebut, Google memperkenalkan Orchestrator di Google Antigravity, sebuah sistem yang secara dinamis beralih antara model seperti Karbon dan Hidrogen dalam satu sesi. Di Terminal-Bench 4.0, Google mengatakan Orchestrator mencapai tingkat keberhasilan tugas yang mendekati Karbon dengan mengonsumsi kuota 24 persen lebih sedikit dan menyelesaikan pekerjaan rata-rata 19 persen lebih cepat.

Pola yang dipromosikan Google memasangkan Karbon sebagai koordinator dengan pekerja bertenaga Hidrogen dan agen pemverifikasi di seluruh ruang kerja yang terisolasi — sebuah pengaturan yang ditujukan untuk tim yang mengirimkan proyek kompleks tanpa menaikkan biaya token.

Penetapan Harga Bertahan pada $1,50/$7,50

Gemini 4 Hydrogen diberi harga tetap di seluruh jendela konteks 1 juta tokennya dengan harga $1,50 per juta token masukan dan $7,50 per juta token keluaran — tidak berubah dari harga yang dikenakan Gemini 3.8 Flash, menurut Ars Technica. Kontinuitas harga itu penting bagi tim yang menjalankan armada agen bervolume tinggi.

Ada kendala lain dalam daftar ini: Ars Technica melaporkan bahwa Carbon dan Argon saat ini berharga $2 dan $10 per juta token input dan output, dan harga tersebut akan naik menjadi $4 dan $20 mulai bulan depan.

Penelusuran Google Juga Mendapat Hidrogen

Hidrogen juga mendukung apa yang disebut Google sebagai pembaruan terbesar pada pengalaman pencarian bertenaga AI hingga saat ini. Perusahaan tersebut mengatakan bahwa model tersebut lebih baik dalam menangani pertanyaan yang panjang dan multi-bagian dalam Ikhtisar AI dan Mode AI, bahwa responsnya akan mencakup lebih banyak elemen visual, dan pencarian ekstensif Hydrogen telah disesuaikan untuk memunculkan lebih banyak tautan sumber. Ars Technica menyambut klaim tautan sumber dengan skeptis, mengingat Google telah membuat janji serupa sebelumnya.

Apa Artinya Bagi Pengembang

Untuk tim yang bermigrasi dari Gemini 3.8 Flash, Google menawarkan Hidrogen sebagai upgrade drop-in dengan harga yang sama, eksekusi lebih cepat, fidelitas instruksi yang lebih tajam, dan hasil benchmark yang lebih kuat — terutama untuk pengkodean repositori, debugging, penelitian mendalam, dan sintesis dokumen multimodal. Kebiasaan model dalam mengelompokkan panggilan baca file dan pencarian secara paralel ditujukan tepat pada navigasi basis kode yang besar, sebuah area di mana panggilan alat berurutan memiliki throughput agen yang telah lama dibatasi.

Kisah struktural yang lebih besar adalah Google memformalkan pengembangan multi-model: model penalaran terdepan untuk arsitektur dan penilaian, model eksekusi cepat untuk ratusan langkah kecil di antaranya, dan orkestrator yang memindahkan pekerjaan di antara keduanya secara otomatis. Ketersediaan hidrogen pada hari pertama dan menyeluruh menunjukkan bahwa Google melihat tingkat efisiensi — bukan batasnya — sebagai tempat di mana sebagian besar permintaan pengembang benar-benar ada.

Tetap Terdepan dalam AI

Peluncuran model kini lebih cepat dari sebelumnya, dan detailnya — tingkatan harga, skor benchmark, gerbang peluncuran — menentukan mana yang penting bagi tumpukan Anda. Untuk berita AI terkini, analisis model mendalam, dan perkembangan AI terkini, AI Buzz Wire meliput setiap rilis yang penting.

Baca berita AI selengkapnya →