KPMG: Separuh Perusahaan Mengurangi Peluncuran Agen AI karena Nilainya Lebih Besar dari Biaya

Hampir separuh organisasi besar telah mempersempit, menunda, atau menghentikan penerapan agen AI mereka setelah biaya pengoperasian mulai melebihi nilai yang dihasilkan sistem, menurut temuan survei yang diterbitkan oleh KPMG dan beredar luas di liputan pada tanggal 8 Agustus 2026. Temuan ini menjadi kenyataan di tahun antusiasme perusahaan yang agresif terhadap agen AI otonom.

Bagi para eksekutif dan analis yang mempertimbangkan keekonomian AI perusahaan, AI Buzz Wire menelusuri kesenjangan antara sensasi agen dan keuntungan terukur dengan liputan berkelanjutan mengenai berita-berita AI terkini.

Kesenjangan biaya-nilai

Berdasarkan temuan KPMG, sekitar 49% organisasi besar telah mengurangi penerapan agen AI mereka karena biaya menjalankan sistem lebih besar daripada nilai yang dihasilkan. Hanya sebagian kecil organisasi yang melaporkan mencapai laba atas investasi yang ditetapkan dari penerapan agen mereka. Hasil ini mencerminkan salah satu narasi paling keras dalam teknologi perusahaan: meskipun agen AI sudah tertanam dalam lebih banyak produk dibandingkan sebelumnya, mengubah aktivitas tersebut menjadi ekonomi positif masih sulit dilakukan oleh banyak pembeli.

Angka tersebut mencerminkan ketegangan yang meningkat ketika perusahaan memindahkan agen AI dari tahap uji coba ke tahap produksi. Setiap tugas agen — yang mana model melakukan pertimbangan, memanggil alat, dan mengambil tindakan multi-langkah — menggunakan lebih banyak komputasi secara signifikan dibandingkan perintah chat sederhana, karena tugas ini sering kali menyatukan banyak panggilan model secara bersamaan. Dalam skala besar, biaya-biaya tersebut bertambah dengan cepat, dan banyak organisasi baru mengetahui tagihannya setelah penerapan dilakukan.

Detail survei KPMG

Temuan ini sejalan dengan Survei AI Pulse Kuartalan KPMG, yang menangkap perspektif C-suite dan pemimpin bisnis di organisasi besar. Dalam edisi AS, survei ini mengumpulkan tanggapan antara tanggal 28 April dan 25 Mei 2026 dari 204 pemimpin senior yang berbasis di AS yang mewakili organisasi dengan pendapatan tahunan sebesar $1 miliar atau lebih.

Survei tersebut mengidentifikasi pemahaman dan pengelolaan biaya pengoperasian AI dalam skala besar sebagai tantangan yang muncul. Meskipun banyak perusahaan telah menetapkan elemen tata kelola dasar seperti dasbor pemantauan dan proses persetujuan, sebagian besar masih belum memiliki visibilitas menyeluruh dan menyeluruh mengenai biaya terkait AI secara real-time – sebuah kesenjangan yang menjadi penting ketika organisasi beralih dari kasus penggunaan yang terisolasi ke penerapan agen yang terkoordinasi di seluruh perusahaan.

Orkestrasi melalui agen yang berdiri sendiri

Meskipun ada kemunduran dalam peluncurannya, arah perjalanan yang lebih luas bukanlah kemunduran tetapi restrukturisasi. Menurut survei KPMG, organisasi semakin maju dalam cara penggunaan agen, beralih dari aplikasi mandiri ke orkestrasi tingkat perusahaan yang lebih terkoordinasi. Pertumbuhan alur kerja multi-agen menandakan pergerakan ke arah menghubungkan aktivitas antar tim, sistem, dan titik keputusan, menggunakan agen untuk menyelaraskan tujuan bersama dan mengotomatiskan pekerjaan yang mencakup berbagai fungsi.

Dengan kata lain, perusahaan tidak mengabaikan agen AI; mereka menjadi lebih selektif mengenai di mana dan bagaimana mereka menerapkannya, lebih memilih alur kerja yang terintegrasi dan bernilai tinggi dibandingkan eksperimen yang tersebar dan sulit untuk membenarkan biayanya.

Manusia masih dalam lingkaran

Survei tersebut juga menemukan bahwa pendekatan mitigasi risiko terbaik terhadap agen AI selama 6 hingga 12 bulan ke depan adalah model “human-in-the-loop”, yaitu seseorang memvalidasi keluaran namun tidak mengawasi setiap tindakan atau keputusan agen individu. Preferensi tersebut mencerminkan kompromi praktis: organisasi menginginkan peningkatan efisiensi dari otomatisasi namun belum bersedia membiarkan agen beroperasi tanpa adanya pemeriksaan terhadap hasil yang mereka peroleh.

Pengalaman karyawan muncul sebagai titik tekanan lainnya. Survei tersebut mencatat bahwa kekhawatiran karyawan mengenai bekerja dengan agen AI mulai berubah, dan banyak dari mereka yang semakin merasakan beban kompleksitas dan beban kerja yang semakin bertambah. KPMG menyimpulkan bahwa keberhasilan dalam meningkatkan adopsi agen akan memerlukan fokus yang lebih tajam pada pengalaman karyawan, keselarasan yang lebih jelas terhadap hasil, dan pendekatan yang lebih disengaja untuk mendorong keterlibatan.

Apa artinya bagi pasar

Secara keseluruhan, temuan ini menggambarkan pasar memasuki fase yang lebih disiplin. Gelombang pertama adopsi agen AI didorong oleh urgensi dan ketakutan akan tertinggal. Gelombang berikutnya, menurut data, akan diatur oleh unit ekonomi: alur kerja agen mana yang benar-benar membayar sendiri, bagaimana biaya dilacak secara real-time, dan di mana manusia harus tetap terlibat agar keluaran tetap dapat dipercaya.

Bagi vendor, hal ini berarti standarnya meningkat. Produk agen semakin perlu menunjukkan efisiensi biaya yang terukur, bukan hanya demo yang mengesankan. Bagi pembeli, data KPMG menawarkan tolok ukur yang berguna: jika sekitar setengah dari organisasi besar mundur karena biaya melebihi nilai, maka disiplin biaya – bukan kemampuan – mungkin menjadi faktor penentu kelangsungan penerapan agen AI.

Tetap Terdepan dalam AI

Siklus sensasi agen semakin matang dan memasuki perhitungan biaya dan nilai. Ikuti analisis AI dan agen perusahaan terbaru seiring dengan fokusnya pada perekonomian.

Jelajahi AI Buzz Wire →