Upaya ambisius Meta untuk mengganti sebagian besar tenaga kerjanya dengan kecerdasan buatan gagal beberapa bulan setelah proyek tersebut berjalan, menurut investigasi Reuters yang diterbitkan pada hari Rabu yang memanfaatkan dokumen internal dan wawancara. Inisiatif ini, yang dijalankan dengan nama kode "Proyek OT," berencana untuk mengecilkan banyak tim Meta hingga 60 persen, dengan karyawan yang tersisa diorganisasikan ke dalam kelompok kecil yang disebut kelompok padat bakat yang mengawasi armada pekerja AI virtual.
Momen paling dramatis dari rencana tersebut terjadi pada malam tanggal 19 Mei, ketika CEO Mark Zuckerberg menghentikan gelombang PHK kedua yang telah dijadwalkan pada bulan November – hanya beberapa jam sebelum putaran pertama ditetapkan untuk dilanjutkan, menurut laporan Reuters. Pada saat itu, tiga kekuatan berbeda telah bersatu untuk menggagalkan salah satu eksperimen otomasi paling berani di industri teknologi: teknologi agen yang mengecewakan, investor yang gelisah, dan tenaga kerja yang terang-terangan memberontak. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Untuk laporan berkelanjutan tentang cara perusahaan menavigasi adopsi AI di tengah kegagalan ini, ikuti perkembangan AI terbaru kami.
Proyek Apa yang Sebenarnya Direncanakan PL
Dokumen internal yang ditinjau oleh Reuters menunjukkan bahwa cakupan program ini melebihi apa yang telah diakui secara terbuka oleh Meta pada putaran restrukturisasi sebelumnya. Alih-alih hanya memangkas lapisan manajemen, perusahaan bermaksud mengubah sebagian besar gajinya menjadi model hibrida manusia-AI di mana sekelompok kecil staf senior akan mengawasi beberapa agen otonom yang melakukan pekerjaan rutin yang sebelumnya ditugaskan ke tim yang lebih besar.
Pengurangan tersebut bersifat agresif bahkan jika dibandingkan dengan standar upaya efisiensi Big Tech. Tim yang menghadapi pengurangan hingga 60 persen diberitahu bahwa fungsi mereka akan diserap sebagian oleh sistem AI yang mampu menulis kode, menangani alur kerja yang dihadapi pelanggan, dan mengoperasikan alat internal dengan pengawasan minimal.
Dimana Terpisah
Tiga mode kegagalan menonjol dari penyelidikan.
Teknologinya belum siap
Agen AI yang dikerahkan Meta tidak pernah memberikan peningkatan produktivitas seperti yang diharapkan oleh rencana. Ars Technica, yang meringkas penyelidikan, melaporkan bahwa para agen kadang-kadang melakukan "tindakan yang mengganggu dan berskala besar" daripada memberikan kontribusi yang dapat diandalkan - perilaku yang mengubah janji penghematan tenaga kerja menjadi pekerjaan pembersihan bagi manusia yang seharusnya digantikan.
Pada bulan Juli, Zuckerberg mengakui kekurangan tersebut, dan mengakui bahwa teknologi agen tidak berkembang secepat yang diharapkannya, menurut laporan tersebut. Konsesi ini menandai penurunan signifikan dari antusiasme masyarakat sebelumnya terhadap tenaga kerja yang diawasi AI.
Investor kehilangan kesabaran dengan RUU tersebut
Alih-alih meyakinkan pasar, anggaran AI yang sangat besar malah menuai kritik dari investor yang mempertanyakan apakah pengeluaran sebesar ini dapat dibenarkan sementara pendapatan tetap terikat pada iklan. Investigasi tersebut menggambarkan meningkatnya ketegangan antara narasi investasi skala superintelligence dan ekspektasi triwulanan dari sebuah perusahaan yang bisnis intinya masih mendanai segala hal lainnya.
Karyawan melihat dengan tepat apa yang akan terjadi
Mungkin yang paling korosif adalah kepercayaan di dalam perusahaan runtuh. Ketika karyawan mulai percaya bahwa perangkat lunak pelacakan yang mencatat klik mouse dan penekanan tombol mereka sedang melatih pengganti AI mereka sendiri, papan pesan internal dipenuhi dengan postingan yang berisi kemarahan, lapor Reuters. Sentimen internal turun dari 74 persen menjadi 55 persen, penurunan yang cukup cepat untuk dianggap sebagai krisis institusional dan bukan sekadar keluhan rutin.
Dimensi pengawasan mengubah transformasi perusahaan yang abstrak menjadi sesuatu yang dialami pekerja secara pribadi. Log klik mouse yang mungkin dianggap sebagai metrik produktivitas yang tidak berbahaya di tempat lain, dalam konteks Meta, menjadi data pelatihan untuk kembaran digital yang diharapkan menggantikan sumbernya.
Mengapa Cerita Ini Penting Selain Meta
Project OT adalah studi kasus publik yang paling jelas mengenai kesenjangan antara substitusi tenaga kerja AI sebagai dek strategi dan substitusi tenaga kerja AI sebagai realitas operasional. Pola yang dipaparkan akan terlihat familier bagi perusahaan mana pun yang mencoba penerapan agen saat ini: model unggul dalam demonstrasi, tidak dapat diandalkan dalam otonomi jangka panjang, dan menciptakan overhead pengawasan yang dapat menghapus penghematan teoritis.
Hal ini juga menimbulkan pertanyaan tata kelola yang mencakup keuntungan pemegang saham di masa lalu. Jika pemantauan tingkat penekanan tombol dibingkai sebagai peningkatan produk namun sebenarnya melatih agen pengganti, perusahaan menghadapi masalah transparansi dengan implikasi hukum di beberapa yurisdiksi. Dewan pekerja di Eropa, misalnya, telah menentang praktik pengumpulan data yang jauh lebih ringan dibandingkan dengan pencatatan perilaku yang berkelanjutan.
Dan ada ironi persaingan yang patut dicatat. Seperti yang dilaporkan minggu ini, Meta secara bersamaan meningkatkan investasi seperti silikon khusus dan platform agen baru yang berhubungan dengan konsumen, mempertaruhkan miliaran dolar pada perangkat keras dan produk AI bahkan ketika eksperimen otomatisasi kerja andalannya terhenti. Perusahaan tampaknya melanjutkan pengembangan AI-nya di mana pun kecuali di tempat yang memiliki bukti tersulit – di dalam bagan organisasinya sendiri.
Batasan 'Padat Bakat'
Visi Zuckerberg tentang tim yang ramping dan padat bakat yang mengawasi kawanan agen telah beredar di kalangan manajemen Silicon Valley selama dua tahun terakhir. Ledakan Proyek OT menunjukkan bahwa model tersebut menghilangkan sebagian besar kesulitan: biaya koordinasi tidak hilang karena dipindahkan ke perangkat lunak, dan penilaian yang diperlukan untuk memperbaiki agen yang salah sasaran justru merupakan hal yang cenderung dihilangkan oleh organisasi dengan keahlian mahal.
Perusahaan yang mengamati kisah ini harus memperhatikan bagian mana yang gagal – teknologi, kasus biaya-manfaat, atau orang-orangnya – karena ketiganya saling berinteraksi. Agen yang lebih murah tidak akan memperbaiki kepercayaan yang rusak seperti halnya komunikasi yang lebih baik akan memperbaiki kode yang tidak dapat diandalkan.
Meta tidak segera menanggapi permintaan komentar terperinci mengenai temuan spesifik laporan tersebut, termasuk pembatalan PHK pada bulan November dan angka sentimen.
Ikuti terus Kisah AI yang Penting
Dari pembalikan ruang rapat hingga penelitian terobosan, ruang redaksi kami melacak setiap perkembangan besar di seluruh industri sehingga Anda tidak perlu mengejar rumor.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
