Biaya penggunaan model AI frontier perlahan-lahan turun. Sejak bulan Juni, OpenAI dan Anthropic telah memangkas harga LLM andalan mereka sebesar 40% hingga 80% melalui serangkaian penurunan harga yang tumpang tindih secara cepat — dan sebuah analisis yang diterbitkan pada tanggal 25 Oktober oleh ilmuwan data Max Woolf memaparkan, dari bulan ke bulan, bagaimana perang harga besar-besaran terjadi antara kedua perusahaan.

Garis waktu ini penting karena menunjukkan bahwa pemotongan tersebut bukan hanya diskon satu kali, namun merupakan spiral persaingan yang berkelanjutan, dimana masing-masing perusahaan merespons langkah perusahaan lain dalam beberapa hari. Untuk konteks lebih lanjut mengenai berita ini, lihat liputan kami yang sedang berlangsung berita AI.

Garis Waktu: Empat Bulan Penurunan Harga

Analisis Woolf melacak harga per juta token — input, output, dan pembacaan cache — di setiap rilis besar dari kedua lab sejak akhir Juni:

  • 26 Juni: OpenAI meluncurkan GPT-5.6 Sol dengan input $5 / output $30 per juta token, dengan model kecil Luna seharga $1 / $6.
  • 30 Juni: Anthropic meluncurkan Claude Sonnet 5 dengan harga $2 / $10 — harga peluncuran yang digambarkan sebagai harga sementara.
  • 24 Juli: Anthropic meluncurkan Claude Opus 5 seharga $5 / $25, langsung menyamai GPT-5.6 Sol.
  • 30 Juli: OpenAI memotong harga GPT-5.6 Luna sebesar 80%, menjadi $0,20 / $1,20.
  • 10 Agustus: Anthropic menjadikan harga diskon Sonnet 5 permanen.
  • 21 Agustus: OpenAI memotong GPT-5.6 Sol sekitar 20%, menjadi $4/$20, selama tiga bulan.
  • 1 September: Anthropic meluncurkan Fable 5.1 seharga $10 / $50 dengan potongan harga baca cache sebesar 75%.
  • 22 September: OpenAI meluncurkan GPT-6 Sol dengan harga $2 / $10 — setengah dari diskon pendahulunya — dan pada hari yang sama, Anthropic meluncurkan Claude Opus 5.5 dengan harga $4 / $20, dengan perusahaan tersebut menyatakan bahwa "Opus 5.5 memerlukan lebih sedikit komputasi untuk melayani dibandingkan Opus 5, dan harganya mencerminkan hal tersebut."
  • 29 September: OpenAI diikuti dengan GPT-6.1 Sol, sekali lagi dengan harga $2 / $10 tetapi dengan harga baca cache dikurangi setengahnya menjadi $0,10 — membuat rangkaian model secara kumulatif lebih murah sekitar 75% dibandingkan bulan Juni.

Berdasarkan perhitungan Woolf, biaya penggunaan rangkaian model ini telah menurun dalam empat bulan, tanpa ada pengorbanan yang terlihat dalam kualitas keluaran. Pemotongan juga terjadi melalui alat pengkodean berbasis langganan seperti Codex dan Claude Code, bukan hanya akses API mentah.

Penetapan Harga Cache Adalah Medan Pertempuran Tersembunyi

Salah satu wawasan paling tajam dari analisis ini berkaitan dengan biaya pembacaan cache — harga membaca ulang memori model atas percakapan yang sedang berlangsung. Dalam beban kerja pengkodean agen, pembacaan cache mencapai 96% hingga 99% dari total pengeluaran token, dan tingkat cache hit biasanya mencapai 90% hingga 100%.

Aritmatika itulah yang menyebabkan pemotongan pembacaan cache sebesar 75% dari Anthropic untuk Fable 5.1 berkorelasi dengan pengurangan biaya riil penggunaan model sebesar 70% hingga 75%, meskipun harga input dan output utama tidak pernah berubah. Ketika OpenAI mengurangi separuh harga cache GPT-6.1 Sol sebulan kemudian, harga tersebut setara dengan set cache Anthropic sekitar 5% dari harga input.

Kenapa Harga Dipotong 80%?

Jawaban Woolf berpusat pada komoditisasi. Sejak penggunaan LLM agen memasuki pertumbuhan pesat pada bulan November 2025, menurutnya, model menjadi mudah untuk ditukar: pengembang dapat beralih antar model dengan beralih pada alat seperti OpenCode atau titik akhir yang berbeda di OpenRouter, sehingga laboratorium hanya memiliki sedikit peluang dan banyak tekanan harga.

Eksternalitas lainnya adalah kompetisi open-weight. V4 Flash DeepSeek, dirilis pada April 2026 dengan input $0,14 / output $0,28 dengan harga baca cache hanya $0,0028, menjadi viral justru karena OpenAI tidak memiliki model kelas kecil yang murah pada saat itu. Woolf menduga pemotongan 80% GPT-5.6 Luna pada bulan Juli ditujukan langsung pada model bobot terbuka yang lebih kecil ini. Flash V4.1 DeepSeek yang diperbarui mendapat skor 45 pada indeks Analisis Buatan, naik dari 24, dengan harga yang sama — menjaga tekanan tetap ada.

“Tidak ada yang memotong harga sebesar 80% kecuali ada pengaruh eksternalitas,” tulis Woolf.

Pengeluaran Terus Meningkat

Perubahan di akhir analisis: token yang lebih murah tidak berarti tagihan yang lebih murah. Data dari gateway model AI Vercel menunjukkan biaya per token turun hingga 43,3% dari level pada bulan April 2026 — sementara pengeluaran agregat terus meningkat, karena model menjadi lebih mampu dengan lebih cepat daripada menjadi lebih murah.

Dinamika tersebut menjelaskan logika strategis kedua belah pihak. Untuk laboratorium, harga yang lebih rendah meningkatkan penggunaan dan mengunci pengembang bahkan ketika margin per token menyusut. Bagi pelanggan, harga efektif dari satu unit pekerjaan yang berguna — tiket tertutup, permintaan penarikan gabungan, tugas penelitian yang diselesaikan — turun lebih cepat daripada yang disarankan oleh harga stiker.

Untuk Ditonton Selanjutnya

Jika pola ini bertahan, rilis model berikutnya dari OpenAI dan Anthropic akan hadir dengan harga utama sama atau lebih rendah dari pendahulunya, dan harga baca cache akan terus menyatu menuju rasio agresif yang ditetapkan DeepSeek. Google dan Meta, yang menurut Woolf juga bersaing di pasar ini, menghadapi permasalahan yang sama.

Untuk saat ini, pembeli komputasi AI jelas merupakan pemenang dari perang yang belum menunjukkan tanda-tanda akan berakhir – dan analisis menunjukkan bahwa endgame adalah pasar di mana kemampuan terdepan dihargai seperti sebuah komoditas, dengan diferensiasi yang berasal dari segala sesuatu yang terkait dengan model, bukan model itu sendiri.

---

Tetap Terdepan dalam AI

Dapatkan berita, analisis, dan terobosan AI terkini — semuanya di satu tempat.

Baca berita AI selengkapnya →