Balon Pengeluaran Cloud yang Direncanakan OpenAI Mencapai $750 Miliar Hingga 2030

OpenAI telah meningkatkan proyeksi pengeluaran komputasi awan menjadi $750 miliar hingga tahun 2030, peningkatan dramatis dari angka $600 miliar yang dilaporkan sebelumnya, menurut laporan eksklusif Wall Street Journal yang diterbitkan pada 22 Juli 2026.

Angka yang direvisi ini menyoroti besarnya skala perlombaan senjata infrastruktur AI dan menimbulkan pertanyaan baru mengenai keberlanjutan finansial perusahaan-perusahaan AI terbesar. Ikuti terus perkembangan AI terbaru kami untuk liputan berkelanjutan mengenai kisah ini.

Angka Dibalik Pengeluaran

Menurut laporan WSJ, yang didukung oleh Yahoo Finance, TechCrunch, dan Quartz, rencana pengeluaran komputasi OpenAI kini berjumlah sekitar $750 miliar selama sisa dekade ini. TradingKey melaporkan bahwa perusahaan juga berencana menghabiskan $20 miliar untuk membangun pusat datanya sendiri sebagai bagian dari komitmen ini.

Proyeksi sebelumnya sebesar $600 miliar telah mengejutkan investor dan analis industri. Peningkatan sebesar $150 miliar ini mencerminkan percepatan pengembangan model AI dan ambisi perusahaan untuk membangun infrastruktur eksklusif dibandingkan bergantung sepenuhnya pada penyedia cloud.

Moomoo melaporkan bahwa angka $750 miliar mewakili komitmen belanja cloud kumulatif OpenAI hingga tahun 2030, yang mencakup perjanjian dengan Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle, dan penyedia infrastruktur lainnya, serta pembangunan pusat data milik perusahaan itu sendiri.

Mengapa Biaya Terus Meningkat

Proyeksi pengeluaran yang melonjak mencerminkan beberapa faktor yang menyatu dalam industri AI. Model Frontier AI — sistem tercanggih dari OpenAI, Google, Anthropic, dan lainnya — memerlukan sumber daya komputasi yang sangat besar untuk pelatihan dan inferensi. Setiap generasi model baru biasanya memerlukan komputasi yang jauh lebih besar dibandingkan pendahulunya.

Rangkaian model GPT-5 dan GPT-5.5 OpenAI, yang diluncurkan pada tahun 2026, telah melampaui batasan ukuran dan kemampuan model. Produk AI agen perusahaan, yang memungkinkan model menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri, memerlukan komputasi inferensi yang jauh lebih banyak dibandingkan interaksi chatbot tradisional. Ketika OpenAI berkembang menjadi agen otonom, asisten pengkodean, dan aplikasi perusahaan, permintaan akan kapasitas inferensi meningkat seiring dengan pertumbuhan.

Perusahaan juga telah berinvestasi pada infrastruktur fisik. Membangun pusat datanya sendiri – dengan perkiraan biaya $20 miliar – merupakan perubahan strategis dari ketergantungan murni pada Microsoft Azure. Integrasi vertikal ini dapat mengurangi biaya jangka panjang namun memerlukan modal awal yang sangat besar.

Pertanyaan Keberlanjutan Finansial

Rencana pengeluaran sebesar $750 miliar telah menghidupkan kembali perdebatan tentang kelayakan finansial perusahaan AI terdepan. Laporan keuangan yang telah diaudit dan bocor mengungkapkan bahwa kerugian operasional OpenAI membengkak menjadi $20,9 miliar pada tahun 2025, bahkan ketika pendapatan meningkat tiga kali lipat menjadi $13 miliar. Kesenjangan antara pendapatan dan belanja telah melebar secara dramatis seiring dengan meningkatnya biaya komputasi.

CFO OpenAI Sarah Friar telah secara terbuka mengajukan kerangka kerja "kecerdasan berguna per dolar" untuk mengukur keuntungan AI, dengan alasan bahwa perusahaan harus mengevaluasi pengeluaran AI berdasarkan pekerjaan yang dicapai, bukan berdasarkan lisensi per kursi. Kerangka ini menunjukkan bahwa OpenAI berupaya untuk membenarkan belanja modalnya yang besar kepada investor dan pelanggan perusahaan.

Kritikus, termasuk beberapa ekonom terkemuka dan peneliti AI, telah memperingatkan akan munculnya “tsunami utang AI” – mengacu pada ratusan miliar modal yang dikucurkan ke infrastruktur AI dengan keuntungan yang tidak pasti. Morgan Stanley dan Goldman Sachs secara terpisah telah menandai risiko investasi berlebihan pada pusat data AI jika permintaan layanan AI gagal memenuhi proyeksi.

Lanskap Kompetitif

OpenAI tidak sendirian dalam komitmen belanjanya yang besar. Anthropic baru-baru ini mengumumkan kesepakatan untuk menggunakan GPU AMD Instinct MI450 berkapasitas 2 gigawatt dan sedang dalam pembicaraan untuk menyewa komputasi dari Meta dalam kesepakatan senilai sekitar $10 miliar. Google terus berinvestasi besar-besaran pada akselerator TPU khusus dan Unit Pemrosesan Tensor. Meta menghabiskan puluhan miliar untuk infrastruktur AI-nya sendiri.

Pengeluaran agregat di seluruh industri kini melebihi $1 triliun jika menggabungkan komitmen OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon, dan Microsoft. Tingkat investasi ini sebanding dengan pembangunan telekomunikasi pada akhir tahun 1990an, yang pada akhirnya dibenarkan oleh adopsi internet namun membuat banyak pelakunya bangkrut.

Pembangunan Infrastruktur Dipercepat

Pengeluaran OpenAI tersebar di berbagai proyek infrastruktur. Perusahaan ini telah mendapatkan kapasitas cloud dari Microsoft Azure, CoreWeave, dan Oracle, dan kini membangun pusat datanya sendiri untuk mengurangi ketergantungan pada penyedia pihak ketiga. Investasi pusat data senilai $20 miliar, yang dilaporkan oleh TradingKey, menandakan poros strategis menuju kepemilikan dibandingkan penyewaan infrastruktur komputasi.

Pergeseran ini dapat memberi OpenAI kendali lebih besar atas lingkungan penerapannya dan mengurangi risiko kendala pasokan. Namun, hal tersebut juga meningkatkan intensitas permodalan dan kompleksitas operasional perseroan pada saat perseroan dikabarkan sedang mempersiapkan penawaran umum.

Apa Artinya Bagi Industri

Angka $750 miliar, jika terealisasi, akan mewakili salah satu investasi infrastruktur teknologi terbesar dalam sejarah. Jumlah ini melebihi biaya gabungan program Apollo, Sistem Jalan Raya Antar Negara Bagian, dan peluncuran jaringan seluler 4G dalam hal yang disesuaikan dengan inflasi.

Bagi penyedia cloud, dorongan OpenAI untuk membangun pusat datanya sendiri dapat mengurangi pertumbuhan pendapatan di masa depan dari beban kerja AI. Bagi pembuat chip seperti Nvidia dan AMD, komitmen pengeluaran ini menandakan permintaan akselerator yang berkelanjutan hingga akhir dekade ini. Dan bagi perusahaan rintisan dan perusahaan AI yang lebih kecil, kebutuhan modal yang besar meningkatkan hambatan untuk masuk ke pasar model terdepan.

Tetap Terdepan dalam AI

Perang belanja infrastruktur mengubah seluruh industri teknologi. Baca berita AI selengkapnya →