Lebih dari sepertiga halaman web yang diterbitkan sejak peluncuran ChatGPT menunjukkan tanda-tanda ditulis oleh kecerdasan buatan, menurut sebuah studi baru dari Pew Research Center – salah satu pengukuran paling ketat mengenai seberapa menyeluruh AI generatif telah mengubah konten web terbuka.
Temuan tersebut, yang dirilis pada hari Kamis oleh organisasi penelitian non-partisan, muncul di tengah meningkatnya kekhawatiran bahwa internet dipenuhi dengan teks yang ditulis mesin lebih cepat daripada yang dapat dilacak oleh siapa pun. Skala perubahan ini merupakan kisah yang menentukan era AI, dan hal ini terus dilacak dalam cakupan industri AI.
Bagaimana Pew Mengukur Web yang Ditulis dengan AI
Untuk menyusun laporan tersebut, Pew menggunakan arsip web Common Crawl untuk mengumpulkan hampir setengah juta halaman web berbahasa Inggris selama kurang lebih lima tahun terakhir — dimulai beberapa tahun sebelum rilis ChatGPT pada November 2022. Para peneliti kemudian menelusuri halaman-halaman tersebut melalui Pangram, sebuah teknologi pendeteksi AI, untuk memperkirakan berapa banyak yang ditulis atau banyak diedit oleh AI.
Angka-angka judulnya sangat mencolok. Dalam sampel acak dari 10.000 halaman web yang dikumpulkan pada Juli 2026, sekitar 10% menunjukkan tanda-tanda signifikan yang dibuat oleh AI. Namun sampel acak tersebut pasti mencakup sejumlah besar halaman lama yang diterbitkan sebelum alat tulis AI ada – halaman yang tidak mungkin ditulis dengan mesin.
Ketika Pew memfilter halaman tersebut dan hanya melihat halaman yang diterbitkan setelah peluncuran ChatGPT, jumlah halaman yang menunjukkan tanda-tanda kepenulisan AI melonjak hingga 35% — lebih dari satu dari tiga halaman.
Domain Komersial Memimpin
Perincian penelitian di tingkat domain mungkin merupakan temuan yang paling mengungkap. Laman di domain .com menunjukkan tanda-tanda kepengarangan AI sekitar sepuluh kali lipat dibandingkan domain .edu dan .gov, yang keduanya memiliki persentase kepengarangan AI sekitar 1%. Domain .org nirlaba berada di peringkat kedua, yakni sebesar 4,6%.
Pola tersebut bercerita tentang insentif. Ketika konten diproduksi untuk mendapatkan peringkat di mesin pencari dan menghasilkan pendapatan iklan atau afiliasi, penulisan AI telah menjamur. Ketika institusi melekatkan reputasinya pada apa yang mereka terbitkan – universitas, lembaga pemerintah – penulis masih mendominasi.
Pew juga menemukan bahwa gaya klasik yang menceritakan tentang penulisan mesin telah menjadi lebih umum di web selama bertahun-tahun: tanda hubung, koma Oxford, dan konstruksi seperti "ini bukan X, ini Y" semuanya semakin sering terjadi.
Temuan .com juga sejalan dengan apa yang telah dilaporkan secara anekdot oleh para praktisi optimasi mesin pencari selama bertahun-tahun: kumpulan konten, situs afiliasi, dan penerbit berbiaya rendah adalah yang paling awal dan paling agresif dalam menggunakan penulisan generatif, karena bagi mereka, keekonomian dalam memproduksi halaman lain — halaman mana pun — sudah hampir nol. Penerbit institusional dengan standar editorial bergerak lebih lambat, dan hal ini terlihat dalam data.
Bot Menulis untuk Bot
Laporan Pew muncul tak lama setelah penyedia infrastruktur internet Cloudflare mengungkapkan bahwa lalu lintas web bot telah melampaui lalu lintas web manusia – sebuah pencapaian yang dicapai lebih cepat dari perkiraan perusahaan. Seperti yang dicatat oleh TechCrunch dalam liputan penelitiannya, kedua temuan tersebut memberikan gambaran yang meresahkan: sebagian besar web sekarang diisi oleh bot yang menelusuri halaman yang, dalam banyak kasus, ditulis oleh bot lain.
Para komentator dengan cepat menghubungkan data tersebut dengan "teori internet mati" - sebuah gagasan yang dulunya masih dianggap remeh bahwa banyak konten online dihasilkan secara artifisial untuk audiens perayap otomatis. Apa yang awalnya merupakan meme yang bersifat konspirasi kini semakin tampak seperti realitas demografis yang terukur, setidaknya untuk web komersial.
Peringatan dalam Deteksi
Pew berhati-hati dalam memperhatikan batasan metodologinya. Pangram, seperti alat pendeteksi AI lainnya, dapat salah mengklasifikasikan halaman yang ditulis manusia sebagai halaman yang dibuat oleh AI, dan akurasi pendeteksian bervariasi tergantung gaya dan genre penulisan. Namun, pada skala ratusan ribu halaman, data tersebut kemungkinan besar setidaknya benar secara arah, kata organisasi tersebut – dan beberapa penelitian independen telah mencapai kesimpulan serupa tentang jumlah konten web baru yang menunjukkan tanda-tanda buatan AI.
Penelitian ini juga hanya mengukur halaman berbahasa Inggris dan mengambil dari arsip Common Crawl, yang menangkap gambaran web, bukan keseluruhannya.
Mengapa Angka Penting
Temuan ini memiliki implikasi yang jauh melampaui hal-hal sepele di internet. Mesin pencari sudah bergulat dengan cara menampilkan hasil yang dapat dipercaya ketika semakin banyak konten yang diindeks dihasilkan oleh mesin. Penerbit dan pendidik menghadapi kesulitan dalam menentukan asal usulnya. Dan pembuat model AI menghadapi masalah yang lebih sederhana: data pelatihan yang diambil dari web semakin banyak berisi keluaran AI, sehingga meningkatkan kemungkinan degradasi model melalui putaran umpan balik teks sintetis.
Bagi pembaca sehari-hari, kesimpulan praktisnya adalah sikap skeptisisme standar yang baru. Ulasan produk, panduan cara kerja, atau postingan blog terkait berita yang dipublikasikan di domain komersial pada era pasca-ChatGPT kini memiliki peluang satu dari tiga untuk memiliki sidik jari AI — dan pada beberapa kategori situs, kemungkinan besar jauh lebih tinggi.
Web selalu merupakan perpaduan antara yang asli dan yang diproduksi. Data Pew menunjukkan bahwa keseimbangannya berubah dengan cepat: dalam waktu kurang dari empat tahun, penulisan mesin berubah dari tidak ada menjadi hanya sebagian kecil dari semua yang dipublikasikan secara online.
Tetap Terdepan dalam AI
Untuk riset AI terbaru, data industri, dan analisis tren, tandai AI Buzz Wire.
Baca berita AI selengkapnya →
