Prentis, laboratorium penelitian kecerdasan buatan baru yang berfokus pada model penggunaan komputer, sedang dalam pembicaraan untuk mengumpulkan $100 juta dengan penilaian $1 miliar, menurut orang-orang yang mengetahui diskusi tersebut yang dilaporkan oleh TechCrunch. Startup ini didirikan bersama oleh pengusaha serial Ritankar Das bersama dua operator paling terkemuka di Silicon Valley – salah satu pendiri LinkedIn Reid Hoffman dan pencipta Zynga Mark Pincus. Untuk berita startup AI terbaru tentang perusahaan yang mengejar gelombang agen otonom berikutnya, rincian di bawah ini menelusuri daya tarik Prentis yang luar biasa cepat.

Bertaruh Komputer Menggunakan Beats Coding

Diluncurkan pada bulan April 2026, Prentis adalah model pelatihan untuk mempelajari cara pekerja kantor menavigasi alur kerja rutin di seluruh dokumen dan sistem perangkat lunak. Tujuannya adalah untuk membangun agen AI yang dapat mengendalikan komputer secara langsung untuk mengotomatisasi tugas-tugas tersebut — menangani klaim asuransi, memproses pengembalian bea masuk, dan mengejar dokumen yang seharusnya menghabiskan jam kerja manusia.

Startup ini bertaruh bahwa otomatisasi pekerjaan kantor sehari-hari akan segera melampaui pengembangan perangkat lunak sebagai penggunaan komersial terbesar AI. Ini adalah klaim yang berani pada saat agen coding mendominasi berita utama, dan Prentis bukan satu-satunya yang melakukan hal tersebut. Anthropic, OpenAI, dan Lab Mesin Berpikir Mira Murati semuanya merupakan agen pengembangan untuk penggunaan komputer. Anthropic telah memperoleh bakat dalam kategori tersebut secara langsung, dengan membeli startup penggunaan komputer Vercept yang berbasis di Seattle awal tahun ini dan bergabung dengan para pendirinya.

Pendapatan Riil, Proyeksi Agresif

Yang membedakan Prentis adalah kecepatan daya tarik komersialnya. Perusahaan telah menandatangani kontrak senilai hingga $50 juta dengan beberapa pelanggan, termasuk organisasi manajemen layanan kesehatan, produsen, dan produsen barang dan pakaian, menurut sumber tersebut. Materi investor yang diperoleh proyek TechCrunch diperkirakan menghasilkan $75 juta per tahun pada kuartal ketiga tahun 2026.

Angka-angka tersebut disertai dengan peringatan. Pitch deck Prentis mencatat bahwa angka-angka tersebut mencerminkan perkiraan nilai tahunan berdasarkan biaya yang dikontrak sebesar 20% dari penghematan yang direalisasikan – bukan pendapatan yang diakui – dan digambarkan sebagai “bergantung pada kinerja dan tunduk pada eksekusi akhir.” TechCrunch tidak memverifikasi proyeksi tersebut secara independen.

Model Lebih Kecil dan Murah

Dalam presentasi singkatnya, Prentis berpendapat bahwa keunggulannya berasal dari menjalankan model yang jauh lebih kecil dan lebih murah dibandingkan pesaingnya. Perusahaan mengklaim model Hive-32B-nya mengungguli GPT-5.4 OpenAI dan Claude Opus 4.6 dari Anthropic pada dua tolok ukur penggunaan komputer: WindowsAgentArena, yang mengukur penyelesaian tugas end-to-end pada aplikasi Windows sebenarnya, dan ScreenSpot-v2, yang menguji kemampuan model untuk menemukan kontrol di layar yang benar.

Prentis mengatakan pendekatannya memakan biaya sekitar 10 kali lebih murah per tugas dibandingkan API frontier, sehingga lebih ekonomis untuk diterapkan pada alur kerja harian bervolume tinggi. TechCrunch mencatat pihaknya tidak dapat memverifikasi hasil benchmark secara independen. Kerangka tersebut mencerminkan taruhan industri yang lebih luas bahwa model yang lebih kecil dan terspesialisasi dapat memenangkan tugas-tugas tertentu bahkan ketika model tujuan umum yang terbesar semakin mampu.

Para Pendiri Dibalik Prentis

Kesepakatan ini menggarisbawahi seberapa besar pengaruh institusional yang mendukung tesis penggunaan komputer. Bagi Hoffman, Prentis adalah salah satu dari beberapa taruhan AI: dia adalah investor awal OpenAI, salah satu pendiri Inflection AI bersama Mustafa Suleyman sebelum Microsoft menyerap sebagian besar tim tersebut pada tahun 2024, dan mengatakan bulan lalu bahwa dia mengundurkan diri dari dewan direksi Microsoft setelah hampir satu dekade untuk beralih ke "mode pendiri" di Manas AI, sebuah startup penemuan obat AI.

CEO Ritankar Das memiliki latar belakang teknis yang luar biasa mendalam. Pada usia 31 tahun, ia juga merupakan pendiri Titan, sebuah perusahaan induk yang membangun dan mengoperasikan perusahaan AI dan ia menggambarkannya sebagai kemunduran yang disengaja terhadap model kuno seperti Berkshire Hathaway – yang didanai oleh perusahaan tersebut sendiri dan bukan oleh mitra terbatas dari luar. Das adalah Peraih Medali Universitas termuda di UC Berkeley dalam lebih dari satu abad, lulus pada usia 18 tahun dengan jurusan ganda di bidang bioteknologi dan biologi kimia sebelum mendapatkan gelar master di bidang teknik biomedis di Oxford. Dia mendirikan Titan pada tahun 2014 setelah keluar dari program PhD AI di Cambridge, tempat dia pernah menjadi Gates Cambridge Scholar.

Portofolio Titan memberikan gambaran tentang pedoman tersebut. Bisnisnya mencakup Tala Health, penyedia layanan virtual bertenaga AI yang mengumpulkan dana awal senilai $100 juta tahun lalu, dan Forta Health, startup perawatan autisme yang mengumpulkan $55 juta yang dipimpin oleh Insight Partners pada tahun 2024. Perusahaan prediksi penyakit yang didirikan Titan, Dascena, diakuisisi oleh CirrusDx pada tahun 2022.

Perlombaan yang Ramai dan padat modal

Prentis tidak menanggapi permintaan komentar dari TechCrunch, dan pembicaraan pendanaan masih bisa gagal atau berubah ukuran. Namun besarnya kenaikan tersebut – $100 juta dengan valuasi $1 miliar untuk perusahaan yang didirikan beberapa bulan lalu – menandakan seberapa besar modal yang mengalir ke agen yang dapat mengoperasikan perangkat lunak atas nama pengguna.

Lanskap persaingan sangat berat. Selain perusahaan rintisan yang memiliki pendanaan besar, semakin banyak startup yang juga mengejar hal yang sama, dan tantangan teknis dalam penggunaan komputer yang andal — menangani antarmuka yang tidak dapat diprediksi, alur kerja yang rapuh, dan kasus-kasus edge yang panjang — masih tetap signifikan. Apakah model bisnis Prentis yang lebih kecil dan bagi hasil dapat bertahan melawan para pesaing yang memiliki kekuatan tempur yang lebih besar akan menjadi salah satu pertanyaan yang menentukan untuk kategori ini.

Tetap Terdepan dalam AI

Perlombaan untuk membangun agen yang dapat bekerja bersama manusia di komputer nyata semakin memanas, dan pendanaan mengalir dengan cepat. Untuk membaca berita AI selengkapnya dan mengikuti perkembangan startup, terus ikuti AI Buzz Wire.

Baca berita AI selengkapnya →