Membangun infrastruktur AI di dunia akan membutuhkan investasi sebesar $31,6 triliun antara saat ini hingga tahun 2050, menurut pemodelan yang ditugaskan oleh PwC dari Oxford Economics di 46 negara. Proyeksi tersebut, yang diterbitkan minggu ini, memperkirakan belanja modal tahunan akan meningkat hampir dua kali lipat dari sekitar $800 miliar tahun ini menjadi $1,8 triliun pada pertengahan abad ini.
Angka tersebut terjadi di tengah perdebatan sengit mengenai apakah belanja pusat data AI menyerupai pembangunan produktif atau gelembung spekulatif. Angka-angka yang dikeluarkan PwC tidak menyelesaikan argumen tersebut, namun angka-angka tersebut mengkuantifikasi skalanya dengan presisi yang tidak biasa — dan angka-angka tersebut menunjukkan adanya pergeseran struktural dalam pengertian pusat data sebagai aset keuangan. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
AS Mendominasi Peta Pengeluaran
Amerika Serikat menyumbang $15,1 triliun dari total proyeksi, atau 48 persen belanja global dalam jangka waktu 24 tahun. Asia Pasifik menyusul dengan $8,2 triliun, dipimpin oleh Tiongkok dan India, sementara Eropa dan Timur Tengah merupakan sisanya.
Konsentrasi tersebut berarti hampir separuh investasi infrastruktur AI di dunia mengalir ke satu negara – sebuah fakta yang tidak akan dilupakan oleh para pembuat kebijakan di Eropa, yang telah menyaksikan strategi kedaulatan AI berjuang untuk menerjemahkan ambisi menjadi kapasitas yang dihasilkan.
PwC menggambarkan Eropa sebagai wilayah di mana strategi AI yang berdaulat mendorong pertumbuhan investasi, meskipun klaim tersebut jauh lebih sederhana dibandingkan dengan klaim AS. Program gigafactory senilai €30 miliar di benua ini, yang merupakan respons terkoordinasi terbesar sejauh ini, mengalami penundaan.
Peralatan, Bukan Bangunan, Tempat Uang Disalurkan
Mungkin angka yang lebih penting dalam laporan tersebut bukanlah total judul. Peralatan saat ini mewakili sekitar 70 persen belanja modal pusat data, dan PwC memproyeksikan porsi tersebut akan meningkat menjadi 93 persen pada tahun 2050.
Pergeseran ini mengubah tampilan pusat data sebagai sebuah aset. Sebuah bangunan dapat terdepresiasi selama beberapa dekade dan dibiayai dengan utang jangka panjang dan berbunga rendah. Sejumlah akselerator AI dapat menjadi usang dalam beberapa tahun dan harus didanai melalui arus kas atau utang yang diperkirakan dalam jangka waktu yang jauh lebih pendek.
Perbedaan ini juga penting dalam perbandingan belanja pemerintah dan swasta. Anggaran Sovereign AI biasanya dimaksudkan untuk menciptakan kapasitas penelitian, pertahanan, dan administrasi publik dibandingkan layanan cloud komersial, yang berarti anggaran tersebut tidak bisa begitu saja dimasukkan ke dalam belanja modal yang sangat besar ketika memperhitungkan persaingan investasi nasional.
PwC mendeskripsikan pusat data sebagai "aset hibrid" — sebuah pengakuan bahwa pusat data tidak lagi sesuai dengan kategori properti atau peralatan tradisional. Dana infrastruktur, yang biasanya membeli aset jangka panjang dengan arus kas yang dapat diprediksi, mungkin mendapati bahwa fasilitas yang memerlukan peralatan ulang dalam jumlah besar setiap lima tahun tidak sesuai dengan mandat mereka sebersih gedung perkantoran atau jalan tol.
“Infrastruktur AI menjadi salah satu tantangan alokasi modal yang menentukan pada generasi mendatang,” kata Clara Cutajar, pemimpin infrastruktur global PwC Australia, dalam laporan tersebut.
Hambatannya Mungkin Bukan Uang Sama Sekali
Proyeksi ini muncul bersamaan dengan pemeriksaan realitas yang terpisah: kendala dalam pengembangan AI semakin bersifat fisik dibandingkan finansial. Waktu tunggu transformator diukur dalam satuan tahun. Antrean sambungan jaringan listrik di Texas dan Denmark membentang jauh di masa depan. Peralatan pendingin dan persetujuan perencanaan semuanya bergerak lebih lambat dibandingkan modal.
Seperti yang diungkapkan oleh analisis The Next Web terhadap laporan tersebut, industri ini mempunyai banyak uang – mereka menunggu infrastruktur fisik untuk mengejar ketertinggalannya. Tidak satupun dari hambatan tersebut dapat diatasi dengan meningkatkan perkiraan belanja modal.
Angka-angka PwC secara umum konsisten dengan perkiraan lainnya. McKinsey secara terpisah memproyeksikan investasi pusat data sebesar hampir $7 triliun pada tahun 2030, angka yang sejalan dengan proyeksi PwC mengingat rentang waktu yang berbeda-beda.
Baca Proyeksi Jangka Panjang dengan Hati-hati
Model belanja modal 24 tahun untuk teknologi yang baru ada secara komersial selama beberapa tahun didasarkan pada asumsi mengenai permintaan, harga chip, dan kelanjutan siklus investasi saat ini – tidak ada satupun yang dapat diketahui dengan pasti.
Ada juga pengungkapan yang perlu diperhatikan: PwC, seperti konsultan lain yang melakukan penelitian infrastruktur, memberikan saran kepada perusahaan dan investor mengenai transaksi dan proyek yang dicakup oleh penelitian tersebut. Ini bukan pengamat yang tidak tertarik.
Namun, ada dua angka dari laporan tersebut yang layak untuk dipertahankan. Yang pertama adalah $800 miliar – kira-kira jumlah yang telah dibelanjakan dunia untuk infrastruktur AI per tahunnya, sebuah angka yang mendasarkan proyeksi tersebut pada kenyataan yang dapat diamati dan bukan pada spekulasi. Yang kedua adalah 48 persen, yaitu bagian dari pengeluaran seperempat abad berikutnya yang diperuntukkan bagi satu negara.
Angka pertama menggambarkan industri yang sudah dibangun. Gambaran kedua menggambarkan bentuk geopolitik yang akan terjadi di masa depan – dan kemungkinan besar akan menjadi angka yang sulit dicerna oleh para pembuat kebijakan di luar Amerika Serikat.
Jika peralatan mencapai 93 persen belanja modal pusat data pada tahun 2050, seperti yang diproyeksikan oleh PwC, model pembiayaan di balik ledakan AI harus ikut berubah. Bangunan dapat dibiayai selama 30 tahun. Keripik tidak bisa.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
