Samsung telah ikut memimpin putaran pendanaan Seri A senilai $231 juta untuk Euclyd, sebuah startup chip AI Belanda yang merancang prosesor inferensi yang sepenuhnya meninggalkan arsitektur GPU, menurut laporan eksklusif oleh CNBC.
Putaran pendanaan senilai €200 juta ini dipimpin bersama oleh Samsung bersama Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund yang dikelola oleh EQT, dan Innovation Industries – sebuah sindikat yang memasangkan salah satu produsen memori dan chip terbesar di dunia dengan blok investor pertumbuhan Eropa. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Euclyd, yang didirikan pada tahun 2024, sedang membangun sistem chip AI untuk inferensi – pekerjaan komputasi intensif dalam menjalankan model terlatih – dengan apa yang digambarkan perusahaan sebagai arsitektur prosesor dan memori yang secara fundamental berbeda dari GPU yang mendominasi pusat data AI saat ini.
Mengapa Inferensi Menjadi Targetnya
Pilihan inferensi sebagai landasan lebih bersifat strategis dan bukan hanya sekedar kebetulan. Nvidia menjadi perusahaan paling berharga di dunia setelah GPU-nya, yang awalnya dirancang untuk bermain game, diubah fungsinya untuk pelatihan dan menjalankan model AI. Perusahaan ini sekarang hampir memonopoli pasar chip kelas atas.
Namun beban kerja inferensi lebih dapat diprediksi dibandingkan pelatihan model frontier, efisiensi daya per kueri mendominasi aspek ekonomi, dan permukaan perangkat lunak yang harus didukung oleh pesaing jauh lebih sempit. Hal ini juga merupakan arah pertumbuhan volume industri seiring dengan peralihan AI dari laboratorium ke produk sehari-hari.
“AI menjadi fondasi pertumbuhan ekonomi, penemuan ilmiah, dan daya saing nasional, namun potensinya akan tetap terbatas kecuali kita mengubah infrastruktur di bawahnya secara mendasar,” kata CEO Euclyd, Bernardo Kastrup, kepada CNBC.
Apa yang Dihadirkan Samsung Selain Uang
Kastrup secara eksplisit menyatakan bahwa nilai Samsung jauh melampaui buku ceknya. “Samsung dapat membantu kami lebih dari sekedar uang,” katanya kepada CNBC. “Mereka adalah salah satu produsen memori terbesar di dunia. Mereka melakukan banyak rekayasa, mereka tahu banyak tentang sistem, mereka tahu rantai pasokan, mereka memiliki jaringan yang sangat besar.”
Hal ini penting karena kendala yang dihadapi para penantang Nvidia jarang sekali terletak pada desain chip itu sendiri. Perusahaan ini telah mengamankan kapasitas pengemasan yang canggih dan alokasi memori bandwidth tinggi dalam rantai pasokan di mana pembeli terbesar memesan kapasitas beberapa tahun sebelumnya. Seorang investor yang terlibat dalam rantai pasokan tersebut, pada prinsipnya, dapat mengatasi dua masalah tersulit yang dihadapi oleh startup alternatif GPU.
Model Bisnis: Rak dan Royalti
Euclyd menargetkan dua aliran pendapatan, menurut laporan CNBC. Yang pertama adalah menjual perangkat keras dan sistem rak fisik kepada pelanggan perusahaan yang menginginkan inferensi AI yang aman dan dihosting sendiri. Yang kedua adalah melisensikan kekayaan intelektualnya kepada perusahaan lain yang ingin membuat chip mereka sendiri menggunakan teknologi Euclyd.
Perusahaan mengatakan sistem silikon untuk model dasar akan mengurangi kebutuhan energi dan biaya infrastruktur pusat data AI – sebuah klaim yang telah menarik pendanaan di seluruh sektor namun masih belum terbukti dalam kasus Euclyd. Sistem perusahaan belum ditunjukkan dalam skala besar dalam penerapan komersial.
Kastrup mengatakan kepada CNBC bahwa Euclyd berencana untuk mulai meluncurkan sistem chip fisiknya pada tahun 2028, dengan tujuan melayani ribuan pelanggan perusahaan pada tahun 2030.
Bidang yang Ramai dan Didanai dengan Baik
Euclyd memasuki pasar di mana hampir semua pemain besar sudah berusaha mengurangi ketergantungannya pada Nvidia. OpenAI mengumumkan pada bulan Agustus bahwa chip AI internal pertamanya, Jalapeño, telah mencapai "kecepatan dan efisiensi terdepan di industri". Google, Amazon Web Services, dan Meta menjalankan program chip AI khusus mereka sendiri. Dan gelombang startup yang didukung ventura mengejar efisiensi inferensi dengan arsitektur baru dan desain memori, dalam lingkungan pendanaan di mana alternatif Nvidia telah menarik investasi terbesar sepanjang tahun.
Putaran ini sendiri berakhir pada hari yang sulit bagi sektor ini: saham-saham chip merosot pada hari Senin setelah beberapa pemimpin AI menyerukan perlambatan dalam pengembangan, menggarisbawahi betapa sensitifnya sentimen seputar perangkat keras AI.
Pandangan Skeptis: CUDA, Sejarah dan Desain Menang
Kendala yang dihadapi setiap penantang Nvidia sangat berat. Parit terdalam petahana bukanlah spesifikasi silikon tetapi perangkat lunak: lingkungan pemrograman CUDA, akumulasi perpustakaan selama dua dekade, dan generasi insinyur pembelajaran mesin yang dilatih mengenai hal tersebut. Sejarah dipenuhi dengan arsitektur yang didanai dengan baik namun terlambat satu generasi atau gagal mempertahankan ekosistem.
Para analis dan investor akan mengamati tiga penanda untuk menilai apakah putaran ini merupakan investasi yang baik: apakah keterlibatan Samsung diterjemahkan ke dalam manufaktur konkrit dan pengaturan memori dibandingkan hanya sekedar pertaruhan finansial; apakah Euclyd menyebutkan nama pelanggan produksi, dan apakah penerapan tersebut menghasilkan pendapatan dan bukan sebagai proyek penelitian; dan apakah para pendukung Eropa mengikuti putaran ini dengan dukungan berkelanjutan melalui jalur panjang yang haus modal menuju produksi silikon.
Taruhan Eropa pada Teknologi Keras
Komposisi sindikat tersebut juga membawa sinyal kontinental. Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund, dan Innovation Industries mewakili dorongan Eropa yang disengaja untuk mendanai teknologi keras pada tahap pertumbuhan — mempertahankan tim desain semikonduktor strategis di Eropa daripada mengawasi mereka menjual lebih awal ke pengakuisisi Amerika. Belanda, yang merupakan rumah bagi pemasok peralatan semikonduktor penting dan infrastruktur penelitian mendalam, telah muncul sebagai basis alami untuk upaya tersebut.
Apakah Euclyd menjadi jawaban Eropa terhadap dominasi Nvidia atau kisah peringatan lainnya masih belum jelas sampai sistem pertamanya menjangkau pelanggan. Namun dengan $231 juta, investor utama yang strategis dalam rantai pasokan memori, dan jalur yang jelas dalam mengambil kesimpulan, perusahaan ini telah membeli satu hal yang jarang didapatkan oleh startup chip: waktu dan jalur realistis menuju silikon.
Untuk cakupan chip, pusat data, dan modal yang berkelanjutan yang membentuk pengembangan AI, AI Buzz Wire melacak lapisan perangkat keras yang berkembang pesat.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
