SAP, salah satu perusahaan perangkat lunak perusahaan terbesar di dunia, telah menangguhkan sebagian besar perjalanan dan perekrutan korporatnya untuk menyerap biaya kecerdasan buatan yang meningkat pesat, menurut email internal yang diperoleh 404 Media dan dikuatkan oleh Bloomberg.

Pembekuan tersebut, yang pertama kali diberlakukan pada Juli 2026, membatasi hampir semua pengeluaran yang tidak penting, dengan satu pengecualian: segala sesuatu yang terkait langsung dengan AI. Perjalanan dan perekrutan baru disetujui hanya jika mereka mendukung dorongan kecerdasan buatan perusahaan, bahkan ketika anggaran lainnya hampir habis. Ketika perusahaan-perusahaan di mana pun bergulat dengan besarnya biaya yang harus dikeluarkan untuk menjalankan AI, pengetatan ikat pinggang yang dilakukan SAP memberikan gambaran nyata mengenai dampaknya — dan AI Buzz Wire sedang mengkaji sinyal apa yang bisa diberikan oleh AI untuk pasar yang lebih luas.

Pembekuan Masih Berlaku

Bloomberg melaporkan pembatasan pengeluaran pada awal bulan Juli, namun seorang karyawan SAP saat ini mengatakan kepada 404 Media bahwa larangan tersebut tetap berlaku hingga bulan Agustus. Sumber tersebut, yang tidak ingin disebutkan namanya, mengatakan bahwa perusahaan tersebut baru-baru ini menegaskan kembali pembekuan tersebut pada pertemuan karyawan global dan secara bersamaan meluncurkan alat AI internal yang baru dibuat untuk seluruh tenaga kerjanya – penerapan yang menurut karyawan tersebut akan “meningkatkan biaya secara besar-besaran.”

Email internal tersebut, yang dilaporkan oleh Joseph Cox dari 404 Media pada tanggal 6 Agustus 2026, membingkai penghematan sebagai masalah disiplin. SAP mengatakan kepada para staf bahwa perusahaan perlu "berdisiplin dalam cara kami membelanjakan uang," sebuah bahasa yang mencerminkan pengakuan yang semakin besar di kalangan perusahaan besar bahwa AI belum menjadi alat penghemat biaya seperti yang diharapkan.

Realitas Label Harga AI

SAP bukanlah satu-satunya pihak yang menghadapi RUU tersebut. Langkah perusahaan ini menyoroti ketegangan yang sedang terjadi di dunia korporat: meskipun vendor berjanji bahwa AI akan mengotomatiskan pekerjaan dan meningkatkan produktivitas, kenyataan yang ada bagi banyak organisasi adalah pertumbuhan produk yang lebih cepat dibandingkan penghematan yang dihasilkannya.

Dalam beberapa bulan terakhir, serangkaian analisis dan survei telah mendokumentasikan kesenjangan antara potensi AI dan keekonomiannya. Sebuah penelitian yang beredar luas menemukan bahwa agen AI dapat mengonsumsi energi sekitar 600 kali lebih banyak dibandingkan perintah obrolan standar. KPMG melaporkan bahwa separuh perusahaan telah menarik kembali peluncuran agen AI mereka karena biaya melebihi nilai yang diberikan. Dan studi terhadap 40.000 agen AI di dunia nyata menemukan bahwa peninjau manusia melewatkan sekitar satu dari tiga tindakan mengancam yang diusulkan oleh sistem — yang berarti perusahaan membayar mahal untuk alat yang masih memerlukan pengawasan ketat.

Bagi perusahaan sebesar SAP – yang memiliki lebih dari 100.000 karyawan dan puluhan ribu pelanggan perusahaan – meluncurkan AI secara internal bukanlah pengeluaran yang kecil. Setiap pengguna tambahan, setiap alur kerja baru diotomatiskan, dan setiap kueri model menambah tagihan komputasi yang diskalakan seiring penggunaan, bukan mendatar seiring waktu. Keputusan untuk membekukan perekrutan dan perjalanan menunjukkan bahwa, setidaknya untuk saat ini, SAP telah menyimpulkan bahwa mendanai ambisi AI-nya memerlukan pengorbanan pengeluaran di bidang lain.

Apa Artinya bagi AI Perusahaan

SAP menempati posisi yang sangat instruktif karena menjual teknologi yang menaikkan biayanya. Produk andalan perusahaan ini membantu bisnis lain menjalankan operasinya, dan mereka berlomba untuk memasukkan AI generatif ke dalam penawaran tersebut. Jika SAP – yang memiliki keahlian AI yang mendalam dan memiliki kepentingan komersial langsung dalam kesuksesan teknologinya – menyadari bahwa harga internal cukup mahal untuk menghentikan perekrutan, hal ini menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana perusahaan yang kurang siap akan mengelola transisi yang sama.

Episode ini juga memperumit narasi dominan seputar adopsi AI di perusahaan. Selama hampir dua tahun terakhir, vendor dan analis menganggap penerapan AI sebagai sebuah keniscayaan dan memiliki keuntungan yang cepat. Sebaliknya, email SAP memperlakukan pengeluaran AI sebagai prioritas yang sangat mahal sehingga menyisihkan investasi lainnya — sebuah postur perusahaan yang mengelola kendala, bukan membuka keuntungan tak terduga.

Hal ini tidak berarti SAP mundur dari kecerdasan buatan. Struktur pembekuan tersebut, yang memisahkan perjalanan dan perekrutan terkait AI dari larangan yang lebih luas, menandakan bahwa perusahaan menganggap pembangunan AI yang dilakukannya tidak dapat dinegosiasikan. Pesan yang disampaikan kepada karyawan adalah bahwa AI akan didanai terlebih dahulu, dan segala hal lainnya harus disesuaikan dengan hal tersebut.

Perhitungan yang Lebih Luas

Apakah perusahaan besar lainnya akan mengikuti jejak SAP akan bergantung pada bagaimana ekonomi AI berkembang pada tahun mendatang. Penyedia model berada di bawah tekanan untuk menurunkan biaya inferensi, dan alternatif open-weight terus meningkat, namun penerapan di perusahaan melibatkan jauh lebih banyak daripada biaya mentah kueri model. Integrasi, pengawasan, pengujian keamanan, dan komputasi yang diperlukan untuk melayani ribuan karyawan semuanya berkontribusi terhadap total biaya yang, untuk saat ini, tampaknya terus meningkat.

SAP belum secara terbuka merinci berapa banyak anggaran yang akan dibelanjakan untuk AI atau berapa lama pembekuan perjalanan dan perekrutan akan berlangsung. Namun komunikasi internal memperjelas bahwa, di balik pengumuman produk yang optimis, salah satu pemain terbesar di industri ini menganggap biaya AI sebagai masalah yang cukup serius untuk mengubah cara AI menjalankan bisnisnya.

Tetap Terdepan dalam AI

Pembekuan belanja SAP adalah salah satu sinyal paling jelas bahwa perekonomian AI perusahaan masih belum stabil. Ikuti berita bisnis AI terbaru untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara perusahaan menavigasi biaya penerapannya.

Jelajahi AI Buzz Wire →