Snorkel AI mengumumkan pada tanggal 22 September putaran Seri E senilai $350 juta dengan valuasi $3,5 miliar, menutup tahun di mana bisnis data-as-a-service perusahaan tumbuh lebih dari delapan belas kali lipat dan melampaui tingkat pendapatan tahunan sebesar $375 juta. Putaran tersebut diungkapkan dalam postingan blog oleh salah satu pendiri dan CEO Alex Ratner dan dilaporkan oleh Unite.AI.
Peningkatan ini merupakan salah satu pendanaan infrastruktur data terbesar tahun ini dan menandakan betapa cepatnya pasar untuk data pelatihan AI khusus telah berkembang dari proyek sampingan akademis menjadi mesin pendapatan yang mencapai ratusan juta. For more context on this story, see our ongoing AI news.
Siapa yang Berinvestasi pada Snorkel AI Seri E
Insight Partners dan S32 memimpin putaran ini. Peserta baru termasuk Third Point, March, Blumberg, Allegis, Standard VC, dan Frontline. Sejumlah investor lama juga kembali: Addition, Lightspeed, Greylock, GV, P7, Wells Fargo, Walden Catalyst Ventures, dan Factory.
Daftar investor mencakup ekuitas pertumbuhan, dana persilangan, dan pendukung strategis — perpaduan yang mencerminkan posisi Snorkel antara penelitian pembelajaran mesin akademis dan penerapan AI perusahaan.
Angka Dibalik Putaran
Ratner mengatakan penawaran data-as-a-service perusahaan, yang diluncurkan hampir setahun sebelumnya, tumbuh lebih dari 18x dan melampaui tingkat pendapatan tahunan sebesar $375 juta pada minggu pengumuman tersebut. Dia juga mengatakan Snorkel sekarang bermitra dengan laboratorium terdepan, hyperscaler, neolab, pemimpin AI vertikal, perusahaan, dan lembaga pemerintah AS.
Daftar pelanggan tersebut menjelaskan lonjakan penilaian. Snorkel bernilai $1,3 miliar pada Mei 2025; delapan belas bulan kemudian, harga barunya kira-kira 2,7x lebih tinggi, didukung oleh angka pendapatan yang tidak terbayangkan oleh bisnis pelabelan data di era pra-LLM.
Dari Proyek Penelitian hingga Mesin Pendapatan
Snorkel didirikan pada tahun 2019 dan berkantor pusat di Redwood City, California, yang muncul dari penelitian akademis selama bertahun-tahun dalam pelabelan data terprogram. Seri D sebelumnya senilai $100 juta, diumumkan pada 29 Mei 2025, dipimpin oleh Addition dengan partisipasi dari Prosperity 7 Ventures, Greylock, Lightspeed, dan investor strategis termasuk BNY dan QBE Ventures. Putaran tersebut menghasilkan total pendanaan menjadi $237 juta sejak pendirian perusahaan dan bertepatan dengan ketersediaan umum Snorkel Evaluate dan Snorkel Expert Data-as-a-Service, dua penawaran pada Platform Pengembangan Data AI milik perusahaan untuk mengevaluasi dan menyempurnakan sistem AI khusus.
"Data 2.0" dan Platform Data Agenik
Ratner menyusun pendanaan baru ini berdasarkan apa yang disebutnya Data 2.0 — peralihan dari menyusun set pelatihan statis menjadi menjalankan jalur data yang berkelanjutan dan dipandu oleh para ahli untuk sistem yang harus dievaluasi dan disesuaikan seiring dengan tugas mereka yang semakin agentik. Pembingkaian ini penting karena hambatan dalam pengembangan AI terdepan sudah terlihat jelas: seiring dengan semakin banyaknya komputasi dan arsitektur yang menjadi komoditas, masukan yang terdiferensiasi adalah data manusia dan pakar yang berkualitas tinggi dan spesifik untuk tugas tertentu, yang disampaikan dengan loop evaluasi yang disertakan.
Angka pertumbuhan Snorkel menunjukkan bahwa pasar setuju. Ekspansi sebesar 18x dalam waktu sekitar satu tahun, yang diterapkan pada platform yang mencakup laboratorium-laboratorium terdepan dan lembaga-lembaga pemerintah A.S. sebagai mitranya, merupakan daya tarik yang telah diperhitungkan oleh investor dalam rantai pasokan data AI yang lebih luas sepanjang tahun.
Apa yang Sebenarnya Dijual oleh Expert Data-as-a-Service
Platform Snorkel mengatasi masalah yang telah meningkatkan tumpukan AI. Di era awal model bahasa besar, skala berasal dari pengikisan web yang terbuka. Pada tahun 2026, keuntungan kecil berasal dari pengetahuan para ahli: dokter yang meninjau ringkasan klinis, pengacara yang membuat anotasi alasan kasus, insinyur yang menulis dan menilai kode dengan nuansa domain. Tenaga kerja itu mahal, lambat, dan sulit dikelola — yang merupakan kesenjangan yang harus diisi oleh produk Expert Data-as-a-Service dan Snorkel Evaluate dari Snorkel.
Penawaran perusahaan pada Platform Pengembangan Data AI berpusat pada evaluasi dan penyesuaian sistem AI khusus: perusahaan memberikan model dan tugas, dan Snorkel menyediakan peninjau ahli, alur kerja pelabelan terprogram, dan loop pengukuran yang diperlukan untuk mengetahui apakah model tersebut benar-benar mengalami peningkatan. Kemitraan dengan lembaga pemerintah juga penting dalam hal ini – pengadaan AI di sektor publik memerlukan dokumentasi, kemampuan audit, dan kontrol kualitas yang selama ini sulit disediakan oleh vendor pelabelan ad hoc.
Dana yang Akan Didanai $350 Juta
Perusahaan memposisikan dirinya sebagai pembangun “lab terdepan untuk data AI”, dan ibu kota baru ini memberikan landasan bagi perusahaan untuk memperluas upaya rekayasa, penelitian, dan pemasaran di seluruh platform tersebut. Persaingan diperkirakan akan semakin ketat: lapisan data khusus telah menjadi salah satu bagian tumpukan AI yang paling diperebutkan, dengan hyperscaler, laboratorium model, dan vendor independen yang semuanya berlomba untuk memiliki loop umpan balik ahli yang semakin diandalkan oleh pelatihan frontier.
Gambaran Lebih Besar: Konsentrasi AI Modal Ventura
Seri E ini hadir dengan latar belakang di mana sebagian besar dana ventura mengalir ke perusahaan AI, dengan sejumlah kecil pembuat model dan pemasok mereka menyerap sebagian besar dana tersebut. Infrastruktur data berada tepat di dalam lingkaran istimewa tersebut — setiap rilis model frontier, penerapan di perusahaan, dan peluncuran produk agen menghabiskan lebih banyak produk yang dijual Snorkel.
Bagi Snorkel, tantangan selama delapan belas bulan ke depan adalah mengubah tingkat kinerja yang meroket menjadi pendapatan yang tahan lama dan terdiversifikasi sebelum pasar data ahli berkonsolidasi atau pelanggan terbesarnya – laboratorium terdepan itu sendiri – secara vertikal masuk lebih dalam ke dalam operasi data internal. Bagi industri, putaran ini merupakan satu lagi konfirmasi bahwa pada tahun 2026, uang akan mengikuti data.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
