Sony Music dan Universal Music Group telah mengajukan gugatan lain terhadap pembuat musik AI Suno, dan kali ini label tersebut melontarkan tuduhan yang tidak biasa: "pencucian model". Keluhan tersebut, yang dibagikan kepada The Verge, menyatakan bahwa model v6 baru Suno masih dibuat berdasarkan rekaman berhak cipta mereka — meskipun v6 itu sendiri tidak pernah dilatih secara langsung pada rekaman tersebut.
Argumen 'Pencucian Model'
Inti dari perselisihan ini adalah klaim Suno bahwa v6 merupakan terobosan baru dari model sebelumnya. Label tersebut berpendapat sebaliknya: bahwa melatih model baru berdasarkan keluaran model yang melanggar tidak menghilangkan pelanggaran, melainkan mencucinya. For more context on this story, see our ongoing AI news.
“Melatih model 'baru' berdasarkan keluaran model yang melanggar tidak menghilangkan pelanggaran; hal itu mencucinya, meneruskan nilai ekspresi Penggugat dari rekaman yang disalin ke dalam model yang tercemar, dari model tersebut ke dalam keluarannya, dan dari keluaran tersebut ke v6,” demikian isi pengaduan tersebut. "V6 bukanlah awal yang baru; ini adalah buah dari pohon beracun yang sama."
Menurut labelnya, model Suno sebelumnya dilatih tentang musik tidak berlisensi yang diambil dari YouTube dan sumber lain, dan v6 mewarisi noda tersebut karena dilatih secara intensif pada keluaran pengguna — lagu-lagu yang dihasilkan oleh model sebelumnya, yang diduga melanggar sistem.
Sony dan Universal merupakan perusahaan yang menonjol dalam bidang musik AI: tidak seperti beberapa pesaing mereka, mereka tidak pernah menandatangani perjanjian lisensi dengan Suno, sehingga perusahaan tersebut tidak memiliki izin untuk menggunakan katalog mereka.
Sentuhan Baru: Klaim Distilasi
Keluhan Sony lebih jauh lagi, menuduh bahwa Suno menggunakan distilasi untuk melatih v6 – sebuah teknik di mana model baru dilatih untuk mereplikasi keluaran model “guru” yang ada daripada belajar dari data mentah. Jika v6 disaring dari model pendahulunya yang dibuat berdasarkan rekaman yang melanggar, menurut label tersebut, data pelatihan baru tidak mengubah apa pun tentang pelanggaran yang mendasarinya.
“Bahkan model yang tidak dilatih secara langsung tentang rekaman Penggugat mendapat informasi, dan mendapat manfaat dari, salinan tidak sah yang disimpan Suno,” demikian isi pengaduan tersebut. Dalam pandangan label tersebut, kecuali Suno benar-benar memulai dari awal, modelnya akan terus dibuat berdasarkan data yang dicuri — tidak peduli berapa kali perusahaan tersebut mengumumkan awal yang baru.
Pertahanan Suno
Suno secara terbuka menyatakan bahwa v6 dibuat secara berbeda. Ketika model tersebut diluncurkan, Jack Brody dari Suno mengatakan kepada The Verge bahwa model tersebut "dilatih dari awal, dengan kumpulan data baru," termasuk data pengguna, meskipun dia tidak memberikan rincian lebih lanjut.
Juru bicara Suno Rachel Racusen kemudian mengkonfirmasi bahwa data pelatihan mencakup "kreasi" dari pengguna, dengan mengatakan bahwa v6 dilatih tentang "konten yang dilisensikan dari mitra kami, interaksi termasuk kreasi dan sinyal preferensi dari komunitas kami, dan akumulasi pembelajaran dari tim kami." Dia tidak merinci apakah data tersebut termasuk audio yang diunggah, atau keluaran yang berasal dari audio yang diunggah – perbedaan yang menjadi inti teori pencucian label.
Tekanan yang Meningkat pada Bisnis Musik AI
Keluhan baru ini menambah berkas hukum Suno yang sudah penuh. Startup ini kalah dalam kasus hak cipta Jerman yang penting karena mengumpulkan GEMA pada bulan Agustus, dan keengganan label besar untuk melisensikan katalog mereka membuat strategi pelatihan inti Suno terekspos di dua benua.
Gugatan label tersebut sebelumnya di AS terhadap Suno menargetkan pelatihan model generasi pertama pada rekaman mereka. Keluhan v6 secara efektif menutup jalan keluar yang paling jelas: memulai kembali dengan data sintetis dan kreasi pengguna. Bahkan jika jalur tersebut tercemar secara hukum, pilihan Suno akan terbatas pada kesepakatan lisensi berdasarkan ketentuan label, pembelaan di pengadilan atas praktiknya, atau membangun kembali korpus pelatihannya dari musik yang dapat dibuktikan berlisensi atau asli.
Suno tidak sendirian menghadapi tekanan ini. Generator musik AI, model gambar, dan sistem teks menghadapi pertanyaan yang sama karena era awal penghapusan web terbuka memberi jalan bagi perhitungan hukum. Beberapa pemegang hak memilih memilih perizinan dibandingkan litigasi, melakukan kesepakatan yang mengubah katalog mereka menjadi masukan pelatihan dengan disertai kompensasi. Sony dan Universal, dengan menggugat dua kali, bertaruh bahwa pengadilan akan memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan lisensi mana pun.
Kasus ini juga penting lebih dari sekedar satu perusahaan. Pengadilan semakin banyak diminta untuk memutuskan apakah keluaran AI – dan model yang dilatih berdasarkan keluaran tersebut – dapat membawa noda hukum pada data pelatihan mereka. Konsep pencucian model yang disebut label memiliki kesamaan yang jelas dalam pembuatan teks dan gambar, di mana data sintetis yang diambil atau dihasilkan dari model sebelumnya menjadi bagian yang lebih besar dalam rangkaian pelatihan.
Jika teori Sony dan Universal mendapatkan daya tarik, hal ini dapat mengubah cara pandang perusahaan AI tentang asal usulnya: bukan hanya apa yang dimasukkan ke dalam sebuah model, namun juga apa yang dimasukkan ke dalam model yang menghasilkan data pelatihannya. Untuk saat ini, pertanyaannya beralih ke pengadilan AS, di mana Suno harus berargumentasi bahwa v6 benar-benar terobosan baru seperti yang diklaimnya.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
