Secondo Yahoo Tech, il progetto interno ha utilizzato Claude Sonnet per abbinare gli autori dei libri, un compito relativamente banale che tuttavia ha consumato enormi volumi di chiamate di modelli. Tom's Hardware ha riferito che gli errori di codifica "catastroficamente costosi" sono stati scoperti attraverso i parametri interni di utilizzo dell'intelligenza artificiale di Amazon, mentre gHacks ha rivelato che i documenti Amazon trapelati dettagliavano un superamento di 1,8 milioni di dollari su una singola attività di intelligenza artificiale di Claude che è passata inosservata per circa cinque mesi. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra tendenze IA.
Come un compito umile è diventato una banconota da un milione di dollari
I meccanismi della spesa eccessiva illustrano un problema ricorrente con gli agenti IA: senza rigidi guardrail, un’attività che si ripete o si ripete può accumulare costi in modo invisibile. Yahoo Finance ha inquadrato l'episodio come se la fattura Claude di Amazon avesse superato di circa 9 volte il budget. In un ambiente in cui ogni attivazione di un modello costa una piccola frazione di centesimo, i costi diventano visibili solo a livello aggregato: a quel punto potrebbero essere accumulate centinaia di migliaia di dollari.
Il Financial Times, che ha diffuso la storia più ampia, ha riferito che Amazon aveva riscontrato casi di intelligenza artificiale che causavano spese galoppanti in progetti tecnologici, suggerendo che l’incidente di Claude non era un’anomalia isolata ma parte di un modello che l’azienda sta ora verificando internamente.
"Catastroficamente costoso"
Futurism ha riferito che gli addetti ai lavori di Amazon erano “inorriditi” dall’utilizzo interno dell’intelligenza artificiale “catastroficamente costoso”, catturando lo shock culturale all’interno di un’azienda che è essa stessa un fornitore leader di infrastrutture cloud e intelligenza artificiale. La frase, tratta dai materiali interni trapelati, sottolinea come anche le organizzazioni profondamente esperte nell’economia dell’informatica possano essere colte di sorpresa dalle dinamiche di fatturazione delle API AI basate sull’utilizzo.
La finestra di cinque mesi prima del rilevamento è particolarmente degna di nota. Ciò implica che i sistemi esistenti di monitoraggio dei costi non sono riusciti a segnalare l’anomalia per quasi sei mesi, un divario che testimonia l’immaturità della governance dell’IA e degli strumenti di osservabilità di molte imprese.
Amazon respinge
Amazon si è mossa rapidamente per minimizzare l'episodio. Secondo GIGAZINE, la società ha ribattuto che l’incidente è stato un caso piccolo e isolato e che la cifra in dollari è trascurabile rispetto alle sue operazioni complessive. Questo quadro è coerente con le dimensioni di Amazon – le spese in conto capitale della società sono salite a centinaia di miliardi mentre costruisce l’infrastruttura AI – ma i critici sottolineano che “trascurabile” per le dimensioni di Amazon può ancora significare un fallimento a sette cifre in un singolo compito.
La tensione tra la fiducia del pubblico di Amazon e l’allarme espresso dai suoi stessi addetti ai lavori riflette un’incertezza più ampia del settore: le organizzazioni semplicemente non hanno ancora modelli mentali affidabili su quanto dovrebbe costare il lavoro dell’intelligenza artificiale, come budget per esso o quando intervenire.
Il quadro più ampio dell'intelligenza artificiale aziendale
L’episodio risuona ben oltre Amazon. Mentre le aziende di tutti i settori implementano agenti AI per la codifica, l’assistenza clienti e l’elaborazione dei documenti, i modelli di prezzo basati sull’utilizzo creano una categoria di costo nuova e imprevedibile. A differenza del software tradizionale, in cui una licenza è una spesa fissa, le fatture dell'IA degli agenti aumentano in base al funzionamento del modello e un agente bloccato in un ciclo può spendere senza limiti.
L’incidente porta con sé anche uno strato di ironia: Amazon, che compete con Anthropic attraverso la propria piattaforma Bedrock e il suo investimento nella società, è rimasta scottata proprio dal tipo di prezzi dell’intelligenza artificiale basati sull’utilizzo che la sua attività cloud aiuta a rendere popolare. È un vivido promemoria del fatto che nessuna organizzazione, per quanto grande o tecnologicamente avanzata, è immune dalle sfide di controllo dei costi che accompagnano l’adozione dell’IA su larga scala.
Fonti
- Financial Times, Tom's Hardware, BetaNews, Yahoo Finance, Yahoo Tech, gHacks, Futurism, GIGAZINE (30-31 luglio 2026)
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