Advanced Micro Devices ha siglato un accordo storico per investire fino a 5 miliardi di dollari in Anthropic e fornire alla startup AI 2 gigawatt delle sue GPU Instinct MI450, segnando la spinta più aggressiva del produttore di chip fino ad ora per rompere la morsa di Nvidia sul mercato dell'hardware di intelligenza artificiale.

L’accordo, riportato per la prima volta dal Wall Street Journal il 22 luglio 2026 e confermato da Reuters, CNBC e Bloomberg, rappresenta uno dei maggiori impegni hardware di intelligenza artificiale dell’anno. Per ulteriori informazioni sul più ampio boom delle infrastrutture IA, consulta la nostra copertura sulle ultime notizie sull'IA.

Un accordo che rimodella il panorama dei chip IA

Secondo i termini dell'accordo, AMD venderà ad Anthropic decine di miliardi di dollari di server AI alimentati dai suoi acceleratori Instinct MI450 di prossima generazione. Anthropic si è impegnata a implementare circa 2 gigawatt di capacità di calcolo utilizzando il silicio AMD, una scala che rivaleggia con le più grandi implementazioni per singolo cliente del settore.

Secondo Tom's Hardware, Anthropic è già cliente delle GPU MI355X di AMD dell'attuale generazione. Il nuovo accordo espande notevolmente tale rapporto, posizionando AMD come fornitore primario di computer per lo sviluppatore del modello Claude AI piuttosto che come semplice alternativa a Nvidia.

La componente di investimento – fino a 5 miliardi di dollari in finanziamenti diretti – approfondisce i legami finanziari tra le due società. La partecipazione di AMD in Anthropic offre al produttore di chip un cliente garantito per la sua roadmap in accelerazione della GPU, fornendo allo stesso tempo ad Anthropic il capitale per competere con OpenAI e Google nella corsa ai modelli di frontiera.

La strategia più ampia di AMD per sfidare Nvidia

L'accordo con Anthropic segue il lancio da parte di AMD, avvenuto il 21 luglio, di Helios, il suo primo sistema di elaborazione AI su scala rack, che ha portato Microsoft come cliente di lancio su Azure. Insieme, queste mosse segnalano che AMD non si accontenta più di essere un fornitore secondario nel mercato dei chip AI.

Nvidia ha dominato lo spazio degli acceleratori di intelligenza artificiale con le sue architetture Hopper e Blackwell, conquistando circa l'80% o più del mercato delle GPU per l'addestramento all'intelligenza artificiale. La linea Instinct di AMD ha guadagnato terreno, ma la società ha faticato a eguagliare l'ecosistema software di Nvidia e la condivisione mentale degli sviluppatori. La partnership con Anthropic affronta direttamente entrambe le preoccupazioni: garantisce un cliente privilegiato e garantisce l'implementazione nel mondo reale dell'ultimo silicio di AMD su larga scala.

Data Center Dynamics ha riferito che l'impegno di 2 gigawatt rappresenta uno dei più grandi impegni di implementazione di GPU nel settore. Per contestualizzare, un singolo gigawatt di capacità di calcolo dell’intelligenza artificiale può alimentare decine di migliaia di acceleratori di fascia alta, rendendo questo accordo paragonabile per portata ai piani infrastrutturali di hyperscaler come Google e Meta.

Compute Buildout di Anthropic

L'accordo con AMD si inserisce nella più ampia strategia di Anthropic volta a garantire la potenza di calcolo da più fonti. All’inizio di luglio, secondo quanto riferito, Anthropic era in trattative preliminari per affittare la capacità di calcolo dell’intelligenza artificiale da Meta in un accordo del valore di circa 10 miliardi di dollari. L'azienda ha anche esplorato partnership con SpaceX per l'infrastruttura del data center.

Diversificando i suoi fornitori di elaborazione tra AMD, Meta e potenzialmente SpaceX, Anthropic si sta proteggendo dai vincoli di fornitura e dal potere di determinazione dei prezzi di cui Nvidia attualmente gode. I modelli Claude dell'azienda richiedono enormi risorse computazionali sia per l'addestramento che per l'inferenza, e garantire impegni hardware a lungo termine è essenziale per il suo posizionamento competitivo.

Anthropic ha aumentato in modo aggressivo la spesa per le infrastrutture poiché compete con la famiglia GPT di OpenAI e la linea Gemini di Google. I modelli Claude Opus e Sonnet dell'azienda hanno guadagnato quote di mercato nel mercato dell'intelligenza artificiale aziendale, stimolando la domanda di capacità di inferenza che l'accordo AMD è progettato per soddisfare.

Implicazioni sul mercato

MarketWatch ha osservato che l'investimento di AMD in Anthropic fa parte di uno sforzo più ampio per "tagliare il dominio di Nvidia". L'accordo invia un chiaro segnale al mercato che la piattaforma Instinct di AMD è pronta per carichi di lavoro AI su scala di produzione con una complessità da modello di frontiera.

Per gli investitori, l'accordo convalida la strategia AI di AMD dopo anni di domande sulla capacità della sua architettura GPU di competere con l'ecosistema CUDA di Nvidia. L'implementazione dell'MI450 su scala da 2 gigawatt fornirà il test reale più significativo finora della capacità di AMD di fornire prestazioni competitive con le ultime offerte di Nvidia.

L’accordo sottolinea inoltre gli ingenti requisiti di capitale per lo sviluppo dell’IA di frontiera. Gli impegni informatici multimiliardari di Anthropic – verso AMD, potenzialmente verso Meta e attraverso i suoi piani per i data center – illustrano perché le società di intelligenza artificiale stanno raccogliendo somme senza precedenti. OpenAI ha annunciato separatamente l’intenzione di spendere 750 miliardi di dollari in ambito informatico entro il 2030, evidenziando la portata della corsa agli armamenti infrastrutturali.

Cosa verrà dopo

Si prevede che AMD inizierà a fornire i sistemi Instinct MI450 ad Anthropic nei prossimi trimestri, con l'implementazione completa di 2 gigawatt che probabilmente durerà diversi anni. L’investimento in Anthropic è soggetto alla revisione normativa e alle consuete condizioni di chiusura.

Per gli investitori AMD e gli osservatori del settore AI, l’accordo Anthropic rappresenta un punto di svolta: il momento in cui AMD è passata dalla competizione sul prezzo e sulla disponibilità alla competizione su partnership strategiche ai massimi livelli del settore AI.

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