Anthropic ha pubblicato questa settimana uno sguardo unico nel suo genere all'interno della propria pipeline di sviluppo, rivelando che il suo modello Claude ora "guida" il 26% del lavoro di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale dell'azienda, rispetto a meno dell'1% nel febbraio 2026. I dati sono apparsi in un post sul blog aziendale intitolato "Misurazioni per comprendere il ritmo dello sviluppo dell'intelligenza artificiale all'interno dei laboratori di frontiera", pubblicato da Anthropic il 17 settembre e riportato da Reuters, The Washington Post e altri punti vendita.
Il post è in parte un esercizio di trasparenza e in parte una argomentazione: Anthropic vuole che altri laboratori di frontiera pubblichino lo stesso tipo di numeri, in modo che il pubblico e i governi possano monitorare la rapidità con cui all’IA vengono consegnate le chiavi per costruire l’intelligenza artificiale. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra aggiornamenti sull'intelligenza artificiale.
Tre numeri per monitorare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale
L’azienda ha proposto tre misurazioni che, a suo avviso, illuminano il ritmo di sviluppo all’interno dei laboratori di frontiera: quanta parte della ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale viene eseguita dall’intelligenza artificiale stessa, quanto bene vengono supervisionate le azioni degli agenti dell’intelligenza artificiale e come il calcolo viene allocato tra lavoro sulle capacità e lavoro sulla sicurezza.
Il numero principale deriva da quello che Anthropic chiama il suo R&D Automation Index. L’azienda ha catalogato ogni tipo di lavoro di ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale svolto presso l’azienda, ha valutato il livello di automazione di ciascuna attività e ha aggregato i risultati utilizzando una scala sviluppata dal gruppo di ricerca Epoch AI. La scala va da AL0 (nessun coinvolgimento dell’IA) ad AL5 (l’AI opera in modo completamente autonomo, senza alcun essere umano nel circuito), dove AL3 significa che l’AI “collabora” su grandi quantità di lavoro sotto la stretta direzione umana e AL4 significa che l’AI “conduce”, completando la maggior parte di un’attività end-to-end da un prompt di alto livello mentre un essere umano supervisiona.
Ad agosto 2026, secondo quanto riferito da Anthropic, Claude guida il 26% del lavoro di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale dell'azienda. La percentuale di lavoro pari o superiore al livello "AI collabora" è superiore al 90%. Claude non opera in modo completamente autonomo per nessun sottoinsieme misurato del lavoro di ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale.
30.000 agenti, un monitor
La seconda misurazione riguarda la supervisione. Anthropic ha rivelato che nell'agosto 2026 c'erano circa 30.000 agenti che svolgevano contemporaneamente lavori di ricerca e ingegneria presso l'azienda sulla sua piattaforma interna più utilizzata.
Ogni azione intrapresa da questi agenti passa attraverso un monitor online prima di essere eseguita, di solito in pochi secondi, secondo il post. Anthropic afferma di aver analizzato oltre un miliardo di decisioni dei suoi agenti di ricerca e ingegneria nel mese di agosto e ha scoperto che la quota di attività bloccate o intensificate dai monitor era dello 0,002%.
Per quanto riguarda l’allocazione del calcolo, la terza misurazione, la società ha affermato che durante la settimana esaminata circa il 6% del calcolo destinato alla ricerca e sviluppo sull’intelligenza artificiale è stato assegnato alla sicurezza.
Costruire il proprio successore, con la supervisione di esseri umani
L'inquadratura conta tanto quanto le figure. I modelli di Anthropic partecipano sempre più alla costruzione della prossima generazione di quegli stessi modelli: quello che i ricercatori chiamano auto-miglioramento ricorsivo e quello che il titolo del Washington Post descrive più schiettamente come un chatbot che "si assume il compito di costruire il proprio successore".
Anthropic fa attenzione a tracciare una linea tra "l'AI guida" e "l'AI sostituisce". In AL4 un essere umano supervisiona ancora e può intervenire; l'azienda ha esplicitamente riferito che nessun sottoinsieme misurato del suo lavoro di ricerca e sviluppo viene eseguito a livello AL5. Ma la traiettoria è ripida: passare da meno dell’1% al 26% in circa sette mesi suggerisce che la quota di lavoro basato sull’intelligenza artificiale potrebbe dimezzarsi ben prima della fine del decennio se le tendenze attuali dovessero mantenersi.
La metodologia ha dei limiti reali, e Anthropic lo dice. Le sue valutazioni di automazione sono state prodotte campionando i registri di lavoro dell'azienda, inclusi i messaggi Slack e la documentazione interna, e facendo in modo che sia gli esseri umani che un giudice modello valutassero quanto fosse automatizzata ciascuna attività. In un test alla cieca, il personale ha valutato i compiti senza sapere quali prove avevano raccolto i modelli. L’azienda ha riferito che il suo giudice modello era d’accordo con gli esseri umani con la stessa frequenza con cui gli umani erano d’accordo tra loro: l’accordo esatto da modello a uomo era del 59%, mentre l’accordo da uomo a uomo era solo del 35%, e le valutazioni del modello e dell’uomo si collocavano all’interno di un livello l’una dall’altra il 97% delle volte.
L’azienda ha anche riconosciuto il rischio autoreferenziale nella propria metodologia: Anthropic ha utilizzato i propri modelli per valutare i propri sistemi, il che potrebbe significare che il modello del giudice commette lo stesso tipo di errori del modello che sta controllando. La verifica da parte di terzi, sostiene, è la vera risposta.
Arrivano gli occhi esterni
A tal fine, Anthropic afferma di voler incorporare valutatori indipendenti di terze parti provenienti da più organizzazioni all’interno dell’azienda, dando loro accesso a processi, sistemi e dati interni paragonabili a quelli di cui dispongono i team interni di valutazione del rischio. METR, l'organizzazione no-profit esterna per la ricerca sull'intelligenza artificiale, ha precedentemente collaborato con la piattaforma di monitoraggio offline di Anthropic.
La rivelazione arriva nel mezzo di un crescente dibattito sul ritmo. L’amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha chiesto un coordinamento per rallentare la frontiera, e la società sottolinea che i suoi stessi numeri potrebbero cambiare se tale coordinamento esistesse. Questa settimana, Anthropic e OpenAI sono stati anche oggetto di una lettera pubblica di esperti di sicurezza che sostengono che i laboratori hanno bisogno di valutatori di sicurezza veramente indipendenti.
La questione aperta è se i rivali seguiranno l’esempio di Anthropic. La società sostiene che qualsiasi sviluppatore di frontiera potrebbe pubblicare queste misure regolarmente utilizzando una metodologia pubblica. Fino a quando non lo faranno, gli unici numeri pubblici sulla velocità con cui l’intelligenza artificiale sta costruendo l’intelligenza artificiale provengono dai laboratori stessi.
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