Almeno 50 studenti della Brown University hanno utilizzato ChatGPT per imbrogliare durante un esame di economia a metà trimestre, segnando quello che secondo gli esperti è il più grande scandalo di imbrogli facilitato dall'intelligenza artificiale nella storia della Ivy League, secondo un rapporto dettagliato pubblicato da El País il 28 giugno 2026.
Il caso è stato scoperto da Roberto Serrano, professore di economia alla Kravis University che ha insegnato alla Brown per 34 anni. Dopo aver sostenuto un esame a libro chiuso da portare a casa per il suo corso avanzato di economia matematica ECON 1170 nel marzo 2026, Serrano ha scoperto che gli studenti avevano inviato risposte contenenti passaggi che corrispondevano quasi parola per parola agli output di ChatGPT. I risultati hanno provocato un’onda d’urto nell’istruzione superiore e sottolineano una crescente crisi di integrità accademica che si estende ben oltre un singolo campus. Per quanto riguarda il reporting continuo su come l’intelligenza artificiale sta rimodellando l’istruzione e la società, questo caso offre un raro sguardo dall’interno sulla portata del problema.
Come è stato scoperto il tradimento
L'esame stesso è stato progettato per essere insolitamente rigoroso. Serrano aveva modificato alcune delle ipotesi del modello che gli studenti avevano studiato in classe e aveva chiesto loro di ricavare nuovi risultati da zero. Poiché si trattava di un esame da portare a casa con una durata praticamente illimitata, gli studenti potevano impiegare tutto il tempo necessario. Ma il progetto prevedeva anche l’assenza di supervisione.
Le bandiere rosse sono arrivate rapidamente. Il punteggio medio del semestre è stato di 96 su 100: una cifra notevolmente alta per un corso notoriamente difficile che in genere iscrive meno di 30 studenti. Questo semestre, invece, si erano iscritti 86 studenti, quasi il triplo del numero abituale. Serrano sospetta che il formato da portare a casa stesso abbia attirato gli studenti alla ricerca di un percorso di valutazione più semplice.
I valutatori hanno segnalato passaggi insoliti in più esami. Alcune risposte contenevano frasi identiche che corrispondevano all'output di ChatGPT quando le stesse domande venivano inserite nel modello. Dopo i riferimenti incrociati, Serrano ha concluso che almeno 50 studenti – più della metà della classe – avevano utilizzato l’intelligenza artificiale per completare l’esame.
Un professore rimasto senza sostegno
Ciò che accadde dopo frustrò Serrano ancor più del tradimento stesso. Quando ha segnalato l’entità della frode agli alti funzionari universitari, la risposta è stata silenziosa. Il presidente di Brown ha offerto quello che Serrano ha descritto come "silenzio assoluto". Il preside non ha risposto finché Serrano non ha inoltrato la questione al Comitato del Codice Accademico, a quel punto ha ricevuto una breve nota che definisce l'incidente "un campanello d'allarme".
"Questa non può essere la posizione dell'università di fronte ad un incidente di questa portata", ha detto Serrano a El País. "La facoltà non può essere lasciata sola in una battaglia decisiva se vogliamo preservare il futuro dell'istruzione superiore."
Serrano chiede alle università di riconoscere pubblicamente la gravità degli imbrogli assistiti dall’intelligenza artificiale piuttosto che trattare ogni caso come una questione disciplinare isolata. Sostiene che senza un dialogo più ampio a livello istituzionale, il problema non farà altro che peggiorare man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale diventeranno più potenti e accessibili.
L'economista cieco che catturò gli imbroglioni
La storia personale di Serrano aggiunge una dimensione sorprendente al caso. Economista madrileno che ha conseguito il dottorato di ricerca ad Harvard e ha ricevuto il Premio del Re di Spagna per l'economia nel 2024, Serrano ha perso completamente la vista negli ultimi anni a causa di una distrofia progressiva della retina. Si affida a un assistente didattico per il lavoro sulla lavagna e la gestione delle diapositive, ma gestisce personalmente tutti gli altri compiti, dalla preparazione degli esercizi alla scrittura di documenti di ricerca.
Attribuisce alla tecnologia, compresi gli strumenti di intelligenza artificiale, il merito di aver reso più gestibili molte delle sue attività quotidiane. Ma traccia una linea netta tra l’uso dell’intelligenza artificiale come aiuto e il suo utilizzo per sostituire il pensiero indipendente. "Noi economisti comprendiamo la realtà come un insieme di persone che rispondono ai problemi di ottimizzazione con restrizioni", ha affermato. "Considero la mia malattia semplicemente come un'ulteriore restrizione con cui devo confrontarmi e ottimizzo in base a questo."
Una crisi che va oltre Brown
Lo scandalo Brown non è un episodio isolato. Le università degli Stati Uniti e non solo sono alle prese con un’ondata di imbrogli assistiti dall’intelligenza artificiale che minaccia di minare la credibilità delle valutazioni da portare a casa, un punto fermo della pedagogia della Ivy League. Uno studio recente ha rilevato che la tentazione di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per prendere scorciatoie sta scuotendo anche le istituzioni più elitarie, dove i codici d’onore sono stati a lungo considerati deterrenti sufficienti.
Il problema è aggravato dalla velocità con cui i modelli di intelligenza artificiale stanno migliorando. Quando gli studenti di Serrano sostennero l'esame nel marzo 2026, ChatGPT era già in grado di produrre derivazioni matematiche di livello universitario che somigliavano molto alle risposte umane corrette. Per individuare tali imbrogli è necessario che i docenti effettuino controlli incrociati attivi tra le proposte degli studenti e i risultati dell’intelligenza artificiale, un processo ad alta intensità di lavoro che molti professori non sono formati o attrezzati per eseguire.
Alcune università hanno risposto tornando agli esami in presenza e supervisionati. Altri stanno sperimentando progetti di valutazione resistenti all’intelligenza artificiale, come esami orali o valutazioni basate su progetti. Ma queste soluzioni comportano dei compromessi: gli esami orali sono poco pratici in corsi di grandi dimensioni e le valutazioni basate su progetti possono essere ancora più difficili da controllare per l’uso dell’intelligenza artificiale.
Cosa verrà dopo
Il caso di Serrano ha innescato un dibattito più ampio sulla possibilità che il tradizionale esame da portare a casa possa sopravvivere all'era dell'intelligenza artificiale. Per ora, Brown non ha commentato pubblicamente l’incidente specifico, e non è chiaro quali azioni disciplinari, se del caso, verranno intraprese contro gli studenti coinvolti.
Ciò che è chiaro è che lo status quo è insostenibile. Essendo uno degli economisti più rispettati della nazione, l’avvertimento di Serrano ha un peso: se le università non riescono ad affrontare frontalmente gli imbrogli assistiti dall’intelligenza artificiale, rischiano di presiedere all’erosione degli stessi standard accademici che definiscono il loro valore.
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