I modelli di intelligenza artificiale cinese sono diventati silenziosamente la scelta predefinita per gran parte degli sviluppatori mondiali. Secondo i dati di utilizzo condivisi con la CNBC, i modelli delle aziende cinesi rappresentano ora la maggior parte del traffico di token su due principali piattaforme di sviluppo che fungono da gateway per i modelli di molti fornitori.

I numeri rappresentano una drammatica inversione di tendenza in meno di un anno. Su OpenRouter, i modelli cinesi hanno rappresentato dal 57% al 67% dei token utilizzati nella settimana del 14 settembre, rispetto al 6%-13% di febbraio. Su Vercel la loro quota è salita al 55% in agosto, dall'11% di gennaio.

Per chiunque segua gli ultimi sviluppi dell’intelligenza artificiale, i dati smentiscono un presupposto fondamentale degli ultimi due anni di politica dell’intelligenza artificiale: che i controlli sulle esportazioni manterrebbero i modelli cinesi marginali al di fuori della Cina. Invece, i modelli open source cinesi stanno convincendo gli sviluppatori sui due parametri che contano di più negli ambienti di produzione: capacità a livello di attività e prezzo.

I numeri dietro l'impennata

I dati di OpenRouter coprono aziende negli Stati Uniti, in Europa e in quello che la piattaforma definisce come il "Sud globale": 82 paesi in America centrale e meridionale, Africa e Asia. Vercel non ha specificato una ripartizione geografica dei suoi dati.

Nelle ultime settimane, le aziende del Sud del mondo sono state le maggiori utilizzatrici dei modelli di intelligenza artificiale cinesi su OpenRouter: il 67% dei token consumati da queste aziende si basa su modelli cinesi. Ciò è importante perché circa la metà di tutti i token su OpenRouter sono utilizzati da aziende negli Stati Uniti, il che significa che le aziende americane costituiscono ancora il più grande blocco di domanda sulla piattaforma, anche se i modelli cinesi catturano la quota maggioritaria di ciò su cui funzionano tali token.

Economico, abbastanza buono e aperto

Il cambiamento non è guidato tanto da un singolo progresso quanto da un crescente divario prezzo-prestazioni. Peter Walker, responsabile degli insight presso OpenRouter, ha dichiarato alla CNBC che i modelli open source cinesi rilasciati quest'anno "possono funzionare in modo credibile in casi d'uso di agenti avanzati, soprattutto per quanto riguarda la codifica, in un modo che semplicemente non era vero alla fine del 2025". Sono anche "incredibilmente convenienti rispetto alla maggior parte dei modelli dei laboratori americani", ha affermato.

Harpreet Arora, responsabile dell'infrastruttura degli agenti presso Vercel, ha espresso i dati economici senza mezzi termini: "I modelli cinesi stanno diventando sufficientemente capaci per più compiti a un costo molto più basso. Una volta che un modello soddisfa il livello di qualità per il lavoro, la differenza di prezzo diventa convincente".

L’avvertenza, ha osservato Arora, è che le aziende vogliono ancora modelli statunitensi di frontiera per i compiti più complicati. Il modello che emerge su entrambe le piattaforme è a più livelli: i modelli cinesi assorbono carichi di lavoro ad alto volume e sensibili ai costi, mentre i modelli di frontiera americani sono riservati ai problemi più difficili.

Secondo i rapporti della CNBC, i miglioramenti in termini di capacità sono reali. Aziende cinesi tra cui DeepSeek, Z.ai e Alibaba hanno rilasciato quest'anno nuovi modelli con importanti miglioramenti delle prestazioni in attività come la codifica, il carico di lavoro in cui consiste la maggior parte del traffico della piattaforma sviluppatore.

Washington presta attenzione

L’impennata delle adozioni non è passata inosservata nella capitale degli Stati Uniti. Due commissioni della Camera degli Stati Uniti stanno studiando l’impatto della crescente adozione del modello cinese, ha riferito la CNBC, e i risultati potrebbero modellare il prossimo ciclo di politiche di esportazione dell’intelligenza artificiale.

Gli strumenti esistenti di Washington sono già sotto pressione. Gli Stati Uniti hanno cercato di preservare la propria leadership nell’intelligenza artificiale impedendo alle aziende cinesi di acquistare i chip più avanzati attraverso controlli sulle esportazioni. Ma i funzionari sono ora preoccupati per due soluzioni alternative: i laboratori cinesi che accedono ai chip Nvidia da remoto tramite data center esteri e la “distillazione” – la pratica di addestrare nuovi modelli per imitare i risultati di quelli più vecchi e consolidati.

Daniel Remler, membro senior del programma di tecnologia e sicurezza nazionale presso il Center for a New American Security, ha dichiarato alla CNBC che l’intelligenza artificiale cinese rappresenta “veri rischi economici e di sicurezza per gli Stati Uniti”.

“La preoccupazione ultima è che l’integrazione dei modelli di intelligenza artificiale cinesi porti i paesi in una sfera di influenza tecnologica cinese che si irrigidisce nell’allineamento geopolitico”, ha affermato.

I laboratori statunitensi rispondono sul prezzo

I laboratori americani non stanno fermi. All’inizio di questa settimana, sia OpenAI che Anthropic hanno annunciato nuovi modelli più economici, una risposta competitiva mirata direttamente al divario di costo che ha alimentato l’adozione del modello cinese.

Dianne Penn, responsabile della gestione del prodotto, della ricerca e dei laboratori di Anthropic, ha detto alla CNBC che l'azienda sta cercando di rendere le risposte dei suoi modelli "più efficienti, quindi utilizza meno token a seconda dell'impostazione dello sforzo". L’efficienza dei token è un altro modo per ridurre i prezzi effettivi senza ridurre le tariffe di listino e, poiché il volume dei token è diventato il metro di misura della quota di mercato sulle piattaforme di routing, è una metrica che non potrà che aumentare di importanza.

Cosa significa

I dati sulle quote di mercato riformulano la corsa all’intelligenza artificiale tra Stati Uniti e Cina. La narrazione convenzionale si è concentrata sui parametri di frontiera, dove i modelli statunitensi più avanzati continuano a primeggiare. Ma l’economia dei token racconta una storia diversa: per la maggior parte dei carichi di lavoro degli sviluppatori reali su due gateway principali, i modelli cinesi rappresentano ora l’impostazione predefinita razionale.

Ciò crea un dilemma politico senza una risposta ovvia. I controlli sulle esportazioni mirano a rallentare il progresso della Cina alle frontiere, ma i modelli che i laboratori cinesi distribuiscono apertamente – scaricabili gratuitamente ed economici da gestire – si stanno diffondendo più velocemente proprio dove la politica statunitense ha meno portata. Nel frattempo, l’intelligenza artificiale è diventata un argomento centrale ai massimi livelli della diplomazia, con l’intelligenza artificiale al centro dell’attenzione in occasione dell’incontro tra il presidente Trump e il presidente Xi a Washington questa settimana.

I prossimi dati da tenere d’occhio sono: se la quota del modello cinese di OpenRouter e Vercel continuerà a salire fino alla fine dell’anno e se i modelli più economici dei laboratori statunitensi ridurranno il vantaggio di prezzo prima che l’adozione si trasformi in dipendenza.

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