Secondo la società di valutazione dell'intelligenza artificiale Vals AI, Claude Fable 5.1 di Anthropic ha risolto un codice numerico che non era stato violato dal 1653. Il puzzle, noto come "Cyphral Distich", fu pubblicato da Sir Thomas Urquhart nel XVII secolo e consiste di due righe di 32 numeri ciascuna. Vals AI afferma che il modello ha prodotto una soluzione verificabile in 44 minuti, senza assistenza umana.
Il risultato, riportato per la prima volta da The Decoder, è un piccolo ma sorprendente dato in un dibattito in corso: i modelli di frontiera possono fare di più che rispondere a domande di riferimento: possono effettivamente portare avanti studi che gli esseri umani non sono riusciti a portare a termine? Per i lettori che seguono [gli ultimi sviluppi nella ricerca sull’intelligenza artificiale] (https://aibuzzwire.news), la risposta sembra sempre più essere sì, a condizione che il modello sia indirizzato al problema giusto.
Un messaggio nascosto per 373 anni
Il Distico Cifrale ha tormentato i risolutori di enigmi per secoli. Il meccanismo, una volta svelato, è elegantemente semplice: ciascuno dei 32 numeri nelle due righe punta a una parola in una delle 32 sezioni della pubblicazione di Urquhart. Prendi la prima lettera di ogni parola selezionata ed emerge una dichiarazione nascosta di lealtà politica:
"O Dio, sostieni il re Carlo II e rendilo il sovrano supremo di questa terra."
Il messaggio era ben visibile all'interno del libro di Urquhart. La barriera non è mai stata la conservazione o la segretezza: è stata la congettura combinatoria di capire quale parola indicava ciascun numero, senza alcuna conferma disponibile finché l'intera sequenza non fosse andata a posto.
Mesi di fallimenti, poi una soluzione in 44 minuti
La svolta non è arrivata da una sfida semplice. Secondo Vals AI, il team ha trascorso mesi a testare modelli di frontiera su enigmi irrisolti e nessuno degli altri modelli ha prodotto una soluzione verificabile per nessuno di essi. A Fable 5.1 è stato assegnato un compito diverso, più aperto: trovare un enigma risolvibile da solo.
Il modello ha vagliato i problemi candidati, ha contrassegnato il Cyphral Distich come promettente e poi si è messo al lavoro. Quarantaquattro minuti dopo aveva una soluzione completa e verificabile: la prima violazione verificabile del codice nei suoi 373 anni di storia.
Persistenza, non genio
Il dettaglio che fa più riflettere nel rapporto è come è avvenuta la vittoria. Citando Vals AI, The Decoder osserva che Fable 5.1 ha avuto successo non grazie a una crittoanalisi superiore o a un'intuito matematico intelligente, ma attraverso tentativi ed errori sistematici e pura perseveranza. Col senno di poi, la soluzione era abbastanza semplice che anche un essere umano determinato avrebbe potuto trovarla.
Questa inquadratura è importante. Il vantaggio del modello era la resistenza: la capacità di affrontare ipotesi dopo ipotesi senza fatica, frustrazione o la strisciante convinzione che un enigma sia irrisolvibile. I decodificatori umani abbandonarono il Distico Cifrale non perché mancassero dell'intelligenza per risolverlo, ma perché secoli di tentativi falliti non offrono ricompensa per un altro tentativo. Un agente dell'intelligenza artificiale non prova tale scoraggiamento.
Cosa dice dell'intelligenza artificiale come strumento di ricerca
Storici, classicisti e archivisti hanno sempre più sperimentato l’apprendimento automatico per leggere manoscritti danneggiati, ricostruire testi frammentati e testare interpretazioni su larga scala. L'episodio Cyphral Distich aggiunge una nuova svolta: all'IA non è stato assegnato un problema con i dati preformattati. È stato chiesto di esaminare i problemi aperti, giudicare quale potrebbe essere il risultato e poi impegnarsi in esso: un flusso di lavoro che assomiglia molto più a una ricerca indipendente che a un calcolo assistito.
Gli aspetti economici di tale flusso di lavoro meritano attenzione. Per uno studioso umano, un decennio di tentativi senza uscita di cifratura è una carriera trascorsa nella natura selvaggia. Per un agente AI, le ipotesi fallite costano elettricità e gettoni – e un singolo successo può giustificare retroattivamente ogni vicolo cieco. Questa asimmetria cambia i problemi che vale la pena affrontare. Enigmi come il Cyphral Distich, una volta liquidati come oggettivamente irrisolvibili perché nessun essere umano poteva sostenere la ricerca, improvvisamente rientrano nella categoria dei "progetti plausibili per il fine settimana". Le biblioteche e gli archivi sono pieni di materiale con esattamente questo profilo: strettamente delimitato, verificabile e abbandonato per mancanza di resistenza piuttosto che per mancanza di importanza.
Un distico, per coloro che hanno saltato il corso di poesia latina, è semplicemente un'unità di versi di due versi: il contributo di Urquhart è stato quello di sostituire la poesia con due versi di puro numero, sfidando i posteri a ricostruire il testo che codificavano. Il rapporto del Decoder non dice perché Urquhart abbia nascosto il messaggio, anche se una umiliante preghiera per la supremazia del re lascia poco all'immaginazione su quale parte abbia sostenuto in un secolo pericoloso.
C'è anche un sottotesto commerciale. Il risultato arriva pochi giorni dopo il lancio di Fable 5.1 da parte di Anthropic, un modello che l'azienda posiziona per il lavoro di codifica e ricerca a un prezzo significativamente più basso per l'uso tramite agenti. Una dimostrazione pubblicizzata di risoluzione autonoma di enigmi è, tra le altre cose, una prova tempestiva di tale campagna di marketing.
Anche la questione della verifica resta aperta: Vals AI ha pubblicato la soluzione e il ragionamento che ne sta alla base, che è ciò che distingue un vero crack da un'ipotesi plausibile. Le parole enunciate dal codice formano una frase grammaticale coerente che corrisponde esattamente alla struttura implicata dai numeri: il tipo di vincolo secondo cui le soluzioni accidentali non sopravvivono. In un’epoca in cui i risultati dell’intelligenza artificiale vengono regolarmente accolti con scetticismo, il fatto che questo sia controllabile lettera per lettera è ciò che vale la pena segnalarlo.
Ciò non significa che i modelli linguistici stiano per sostituire gli esperti di dominio. La soluzione del codice doveva ancora essere verificata dagli esseri umani, e il metodo del modello era la pazienza basata sulla forza bruta piuttosto che la comprensione. Ma a dimostrazione di dove si stanno dirigendo le borse di studio assistite dall’intelligenza artificiale – modelli che scelgono i propri obiettivi e lavorano senza supervisione finché qualcosa non si rompe – è difficile immaginare un emblema più letterario di un enigma monarchico del 1653 che finalmente svela il suo segreto a una macchina.
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