Il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha chiesto la creazione di un organismo di standardizzazione indipendente, guidato dagli Stati Uniti, per valutare e regolamentare i modelli di intelligenza artificiale di frontiera prima che raggiungano il pubblico, avvertendo che l’intelligenza artificiale generale potrebbe essere solo a pochi anni di distanza. In un post su LinkedIn pubblicato il 14 luglio 2026 e dettagliato in un rapporto esclusivo di Axios, Hassabis ha delineato un quadro di governance completo che richiederebbe alle aziende che sviluppano i sistemi di intelligenza artificiale più avanzati di sottoporli a una revisione preliminare al rilascio. La proposta aggiunge una voce di spicco del settore all’intensificarsi del dibattito globale su come governare le capacità dell’intelligenza artificiale che stanno avanzando più rapidamente delle normative progettate per gestirle. Per quanto riguarda l’ultima copertura del settore dell’intelligenza artificiale, il piano è uno dei progetti di governance più dettagliati supportati dal settore fino ad oggi.
Hassabis ha scritto che, date le potenziali sfide che l’intelligenza artificiale di frontiera pone in settori come la sicurezza informatica, è necessaria un’azione urgente. All’orizzonte, ha affermato, la società avrà bisogno di robuste salvaguardie per mantenere il controllo di sistemi sempre più agenti e ricorsivamente auto-miglioranti e per affrontare questioni sconosciute che diventeranno sempre più chiare nel tempo. Ha sottolineato che nessuno al mondo sa cosa accadrà dopo, e che un cauto ottimismo significa costruire ora dei guardrail invece di aspettare che i problemi si materializzino.
Come funzionerebbe il quadro proposto
Al centro della proposta di Hassabis c'è un organismo di standardizzazione che potrebbe assumere la forma di un partenariato pubblico-privato supervisionato a livello federale o di un'organizzazione di autoregolamentazione. L’organismo sarebbe composto da esperti tecnici leader indipendenti e rappresentanti dell’open source, con finanziamenti provenienti dallo stesso settore dell’intelligenza artificiale piuttosto che dai contribuenti. Hassabis ha suggerito che gli Stati Uniti dovrebbero guidare lo sforzo a livello globale, data la loro concentrazione nello sviluppo dell’IA di frontiera.
L'organismo di standardizzazione sarebbe responsabile dello sviluppo di protocolli di valutazione e lavorerebbe con le agenzie federali appropriate e i National Labs degli Stati Uniti per condurre test in aree rilevanti per la sicurezza nazionale. Un modello si qualificherebbe come classe Frontier se soddisfa determinate soglie su una serie di parametri di riferimento determinati dall’organismo e aggiornati regolarmente per tenere il passo con l’evoluzione delle capacità di intelligenza artificiale. Questo approccio basato su soglie è progettato per garantire che solo i modelli più potenti siano soggetti alla supervisione più rigorosa, anziché imporre oneri uniformi su tutto lo sviluppo dell’IA.
Le aziende che sviluppano modelli di classe Frontier verrebbero designate come Frontier Labs e tenute a soddisfare obblighi specifici. Questi includono la pubblicazione di schede modello con dettagli tecnici, il mantenimento di solide pratiche interne di sicurezza informatica e il controllo del personale chiave. Fondamentalmente, Frontier Labs dovrebbe condividere volontariamente i propri modelli con l’organismo di standardizzazione per la revisione fino a 30 giorni prima del rilascio pubblico, e i modelli verrebbero autorizzati per l’implementazione solo se soddisfano i requisiti del protocollo di valutazione.
Hassabis ha inoltre osservato che il quadro potrebbe applicarsi ai modelli di classe Frontier indipendentemente dal loro paese di origine o dal fatto che siano open o closed source, nel tentativo di affrontare la natura globale dello sviluppo dell’IA e prevenire l’arbitraggio normativo.
Confronti con il regolamento finanziario
La struttura prevista da Hassabis traccia confronti diretti con i quadri di autoregolamentazione esistenti in altri settori. Quartz e altri organi di informazione hanno notato il parallelismo con la FINRA, l'Autorità di regolamentazione del settore finanziario, che supervisiona i broker-dealer negli Stati Uniti come organismo non governativo che opera sotto la supervisione della Securities and Exchange Commission. L’idea è che l’industria dell’intelligenza artificiale, come il settore finanziario, potrebbe essere vigilata da un’organizzazione finanziata dai suoi stessi partecipanti ma operante sotto la supervisione federale.
TechCrunch ha riferito che Hassabis ha definito la proposta come una via di mezzo pragmatica tra lo sviluppo incontrollato e i mandati governativi dalla mano pesante. Mantenendo le competenze tecniche al centro del processo di valutazione e finanziando l’organismo attraverso contributi del settore, il modello mira a essere credibile e sufficientemente agile da tenere il passo con la tecnologia che si evolve su base mensile.
Perché è importante adesso
L'avvertimento di Hassabis secondo cui l'AGI potrebbe arrivare entro anni è significativo e proviene da uno dei ricercatori sull'intelligenza artificiale più rispettati al mondo. Il premio Nobel ha più volte messo in guardia sul fatto che il divario tra le capacità dell’intelligenza artificiale e la governance si sta ampliando. La sua proposta arriva in un momento in cui i governi di tutto il mondo si stanno affrettando per stabilire quadri di supervisione dell’IA, con approcci molto diversi. L’Unione Europea ha implementato il suo AI Act, mentre gli Stati Uniti hanno intrapreso un percorso più frammentato che combina azioni esecutive con impegni volontari del settore.
La dimensione geopolitica è inevitabile. Come hanno osservato Neowin e altri organi di stampa, se l’organismo proposto è guidato dagli Stati Uniti e composto principalmente da leader del settore americani, paesi come la Cina potrebbero non considerarsi vincolati dai suoi standard. Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale di frontiera è ormai una competizione globale e i quadri di governance che escludono i principali attori rischiano di diventare ambiziosi piuttosto che applicabili. L'appello di Hassabis affinché il quadro si applichi indipendentemente dal paese di origine è un riconoscimento di questa sfida, anche se lascia aperta la questione di come sarebbe garantita la conformità a livello internazionale.
La proposta arriva anche in un contesto di crescente preoccupazione per i rischi dei sistemi di intelligenza artificiale che possono intraprendere azioni autonome. Il riferimento di Hassabis ai sistemi di auto-miglioramento ricorsivo tocca uno degli scenari più dibattuti nella ricerca sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale, in cui i modelli diventano capaci di migliorarsi iterativamente in modi che potrebbero essere difficili da monitorare o controllare per gli esseri umani.
Risposta del settore e passi successivi
La proposta è stata accolta con un’ampia copertura dai principali organi di stampa tra cui CNBC, The Verge, The Economist e The Indian Express, riflettendo il peso che porta l’approvazione di Hassabis. Mentre alcuni commentatori hanno elogiato il piano come un contributo costruttivo dall’interno del settore, altri hanno notato la tensione intrinseca nel chiedere alle aziende di intelligenza artificiale di finanziare e partecipare a un organismo che potrebbe limitare il rilascio dei loro prodotti.
Resta da vedere se il governo degli Stati Uniti adotterà una qualsiasi versione del quadro di Hassabis. Ciò che è chiaro è che l’appello di una delle figure più influenti dell’intelligenza artificiale ha intensificato il dibattito sulla valutazione pre-rilascio dei modelli di frontiera e ha fornito ai politici una proposta concreta, sostenuta dall’industria, da considerare mentre valutano i prossimi passi.
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