Una coalizione di oltre 200 economisti e ricercatori sull’intelligenza artificiale – tra cui 15 premi Nobel e leader senior di OpenAI, Anthropic e Google DeepMind – ha rilasciato una dichiarazione congiunta il 13 luglio 2026, spingendo i governi di tutto il mondo ad accelerare le politiche che preparano le società alla perturbazione economica guidata dall’intelligenza artificiale.

La dichiarazione, riportata per la prima volta da Reuters, sosteneva che l’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare le economie in un arco temporale molto più breve rispetto alle tecnologie generali del passato come l’energia a vapore, l’elettricità e i computer. Tra i firmatari figurano Eric Schmidt, ex amministratore delegato di Google, e Reid Hoffman, co-fondatore di LinkedIn, insieme ad economisti accademici di importanti università. Per l’ultima copertura del settore dell’intelligenza artificiale, l’avvertimento segna uno degli interventi collettivi più significativi da parte degli economisti sulla tecnologia fino ad oggi.

Una finestra di adattamento più breve

Al centro delle preoccupazioni del gruppo c'è la velocità. Le precedenti tecnologie generiche hanno concesso alle società decenni per adattarsi: le fabbriche hanno sostituito gli artigiani abbastanza lentamente da consentire alle nuove industrie e ai sistemi di formazione di assorbire i lavoratori sfollati. I firmatari sostengono che l’intelligenza artificiale comprime drasticamente tale tempistica.

Il professore dell’Università della Virginia Anton Korinek, che si è unito al gruppo di ricerca economica di Anthropic, ha espresso l’avvertimento in termini crudi. Le tecnologie precedenti hanno consentito alle società di adattarsi per decenni, ha osservato, ma l’intelligenza artificiale potrebbe concedere solo pochi anni. Aspettare la certezza, sostiene il gruppo, rischia di arrivare troppo tardi per ammortizzare la transizione.

La coalizione ha sottolineato i primi segnali già visibili nei mercati del lavoro: aumento dei cambi di lavoro, licenziamenti nei settori interessati e crescente domanda di programmi di riqualificazione. Queste interruzioni, hanno osservato, tendono ad apparire prima che gli economisti possano misurarle pienamente con gli strumenti tradizionali.

Bandi per misurazioni e guardrail

La dichiarazione poneva due richieste principali ai politici. In primo luogo, ha richiesto una misurazione più rivolta al pubblico degli effetti economici dell’IA: dati migliori su quali posti di lavoro vengono spostati, dove ne vengono creati di nuovi e come i salari si stanno spostando tra i settori. Senza dati granulari e in tempo reale, sostiene il gruppo, i governi stanno effettivamente volando alla cieca.

In secondo luogo, la coalizione ha sollecitato l’implementazione anticipata di quelli che ha definito guardrail, ovvero politiche progettate per garantire che i guadagni di produttività derivanti dall’intelligenza artificiale siano ampiamente condivisi piuttosto che concentrati tra un piccolo numero di aziende e lavoratori. La dichiarazione non prescrive una legislazione specifica, ma sottolinea che il margine per la progettazione di tali quadri è ristretto.

La rivista Fortune ha caratterizzato lo stato d'animo tra i firmatari come di incertezza ammessa, citando il riconoscimento da parte del gruppo che gli economisti stanno, in effetti, guidando nella nebbia. Anche senza una perfetta lungimiranza, sostiene la coalizione, il costo dell’inazione supera il costo di una politica prematura.

Chi ha firmato e perché è importante

La diversità dell’elenco dei firmatari è notevole. La coalizione comprende dirigenti di laboratori di intelligenza artificiale le cui aziende trarranno vantaggio dall’adozione dell’intelligenza artificiale, economisti accademici che studiano i mercati del lavoro e pensatori politici concentrati sulla disuguaglianza. Questa ampiezza conferisce all’affermazione un peso che gli annunci di singole aziende o gli studi di singole istituzioni non possono eguagliare.

L’inclusione di figure affiliate a OpenAI, Anthropic e Google DeepMind – le stesse aziende che costruiscono i sistemi di intelligenza artificiale più avanzati – invia un segnale particolarmente evidente. Ciò suggerisce che anche coloro che sono più vicini allo sviluppo della tecnologia credono che le sue conseguenze economiche richiedano un’urgente attenzione da parte del governo, non solo la responsabilità del settore privato.

I premi Nobel tra i firmatari aumentano ulteriormente la credibilità della dichiarazione. La loro partecipazione segnala che le preoccupazioni sull’interruzione del lavoro determinata dall’intelligenza artificiale non sono più limitate ai critici della tecnologia o ai futuristi speculativi, ma sono entrate nel discorso economico tradizionale ai più alti livelli accademici.

Il problema del ritardo politico

L'impostazione del gruppo è incentrata su quello che potrebbe essere definito il problema del policy lag. Le capacità dell’intelligenza artificiale stanno avanzando rapidamente, ma le strutture istituzionali necessarie per supportare i lavoratori durante le transizioni – regole di ammissibilità dei sussidi di disoccupazione, riqualificazione dei canali di finanziamento e sistemi amministrativi che forniscono supporto – richiedono in genere anni per essere progettate e scalate.

Se l’intelligenza artificiale cambia rapidamente ciò di cui i datori di lavoro hanno bisogno, le famiglie ne risentiranno per prime attraverso periodi di lavoro più brevi e più svolte a metà carriera. Questi cambiamenti possono deprimere temporaneamente il reddito anche quando l’economia nel suo complesso è in crescita, creando un paradosso in cui le statistiche aggregate sembrano sane mentre i singoli lavoratori sperimentano notevoli disagi.

Il messaggio implicito della coalizione ai governi è che la parte lenta non è la tecnologia, ma la rete di sicurezza. Costruire quella rete di sicurezza ora, prima che le interruzioni raggiungano il picco, è l’unico modo per garantire che i guadagni di produttività dell’intelligenza artificiale si traducano in una prosperità ampiamente condivisa piuttosto che in guadagni concentrati.

Contesto più ampio

La dichiarazione arriva nel mezzo di un’ondata di ansia economica legata all’intelligenza artificiale. I dati recenti della Federal Reserve, del Bureau of Labor Statistics e dei sondaggi del settore privato hanno tutti indicato un inasprimento delle condizioni di lavoro nei settori esposti all’automazione dell’IA. Le aziende di tutti i settori hanno riferito di aver reinventato i ruoli lavorativi attorno agli strumenti di intelligenza artificiale, e alcune hanno iniziato a ridurre le assunzioni di livello base in funzioni in cui i sistemi di intelligenza artificiale possono ora svolgere compiti che in precedenza richiedevano personale umano.

L’avvertimento degli economisti fa seguito anche ad un crescente esame degli effetti distributivi dell’intelligenza artificiale. Ricerche condotte da istituzioni tra cui la Brookings Institution e l’Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico hanno evidenziato che i guadagni di produttività guidati dall’intelligenza artificiale rischiano di andare in modo sproporzionato ai proprietari di capitale e ai lavoratori altamente qualificati, ampliando potenzialmente la disuguaglianza se non vengono messe in atto politiche di controbilanciamento.

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