Huawei lancerà due nuovi chip AI nel 2027, ha annunciato giovedì il presidente di turno dell'azienda David Wang, accelerando il tentativo del colosso tecnologico cinese di costruire un'alternativa domestica agli acceleratori AI dominanti di Nvidia.
Secondo Reuters, l’arrivo del 960DT è previsto nel primo trimestre del 2027, seguito dall’Ascend 960PR nel terzo trimestre dell’anno. L’annuncio arriva nel contesto dell’intensificazione dei controlli statunitensi sulle esportazioni di chip tecnologici avanzati destinati alla Cina, restrizioni che hanno tagliato fuori Nvidia da gran parte del mercato cinese e trasformato Huawei nel fornitore nazionale predefinito per l’elaborazione IA all’interno della seconda economia più grande del mondo. Per una visione più ampia del settore, segui i nostri ultimi sviluppi dell'intelligenza artificiale.
Il doppio lancio è la pietra miliare più concreta finora in una strategia di chip che Huawei ha presentato pubblicamente dallo scorso anno, e arriva con un tempismo insolito: l’azienda ha sfruttato il momento per dettagliare non solo il nuovo silicio, ma l’architettura di interconnessione destinata a far sì che migliaia – alla fine milioni – di chip di fabbricazione cinese si comportino come un’unica macchina.
Una tabella di marcia a due chip per il 2027
I due nuovi dispositivi Ascend estendono una tabella di marcia che Huawei ha pubblicizzato fin dall’anno scorso, quando ha delineato per la prima volta un piano multigenerazionale per il silicio AI. Wang, parlando nel consueto ruolo di presidente a rotazione dell'azienda, ha affermato che il 960DT verrà lanciato nel primo trimestre del 2027, seguito dall'Ascend 960PR nel terzo trimestre, secondo il rapporto Reuters.
Le presentazioni hanno attirato l'attenzione internazionale in poche ore. Bloomberg ha definito l'ultimo hardware di Huawei come la migliore risposta della Cina al regno dei chip AI di Nvidia, mentre il South China Morning Post ha descritto gli annunci come l'ultimo passo nello sforzo di Huawei di aumentare la potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale della Cina e frenare la sua dipendenza dai fornitori statunitensi.
UnifiedBus e il percorso verso sistemi con milioni di processori
Probabilmente l’elemento strategicamente più significativo dell’annuncio non è un singolo chip ma il collegamento idraulico tra di loro. La tecnologia UnifiedBus di Huawei è progettata per collegare un numero molto elevato di chip AI in modo che funzionino come un unico sistema informatico coeso e ad alta potenza: la stessa scommessa architetturale che Nvidia fa con NVLink e le sue piattaforme su scala rack, e che è diventata essenziale poiché i modelli di frontiera superano ciò che ogni singola GPU può offrire.
Huawei afferma che UnifiedBus è già alla base di 11 modelli di semiconduttori, consentendo sistemi in grado di integrare potenzialmente fino a un milione di processori IA: il tipo di scala di supernodi e supercluster che la formazione dei modelli di frontiera richiede sempre più. La società afferma inoltre di aver spedito più di 1.000 sistemi di intelligenza artificiale a oltre 370 clienti, un’impronta precoce ma tangibile per la sua attività di cluster poiché i laboratori cinesi e gli acquirenti sostenuti dallo stato cercano alternative nazionali.
Perché è importante per Nvidia e per Washington
Il contesto dell'annuncio è importante quanto i chip stessi. Le radicali restrizioni alle esportazioni statunitensi hanno progressivamente tagliato fuori Nvidia dal mercato cinese e in risposta Pechino ha spinto gli appalti nazionali. Tom's Hardware ha riferito alla fine dell'anno scorso che l'elenco dei fornitori di hardware AI approvati dal governo cinese include Cambricon e Huawei, mentre Nvidia è stata completamente eliminata.
L'effetto commerciale è già visibile nei numeri e nelle dichiarazioni di Nvidia. L’amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang ha dichiarato a maggio che la sua azienda aveva “in gran parte concesso” il mercato cinese dei chip AI a Huawei, secondo la CNBC – un’ammissione sorprendente per un’azienda che un tempo lo dominava. Huawei, nel frattempo, ha detto agli investitori che si aspetta circa 12 miliardi di dollari di entrate dai chip AI quest'anno, ha riferito Tom's Hardware, mentre la quota di mercato cinese di Nvidia è scesa verso lo zero.
Huawei sta anche parlando del lato della domanda dell’equazione. Alla conferenza con i clienti di questa settimana, la società ha previsto che miliardi di agenti IA domineranno il traffico Internet entro il 2035, secondo Reuters, una proiezione che funge anche da business case per gli enormi sistemi informatici che sta correndo per costruire a casa.
I laboratori cinesi stanno già acquistando
La domanda interna si sta materializzando su larga scala. Bloomberg ha riferito questo mese che DeepSeek prevede un importante ordine di chip Ascend 950DT di Huawei - più di 160.000 - per alimentare un nuovo data center, uno dei segnali più chiari finora che il laboratorio di intelligenza artificiale più importante della Cina intende formarsi sul silicio domestico piuttosto che sull'hardware Nvidia accumulato.
Tale ordine è importante anche per la tabella di marcia del 2027. Ogni generazione di chip Ascend dipende dalla capacità di convincere gli sviluppatori di modelli cinesi che l'hardware, gli strumenti software e l'affidabilità del cluster siano di livello produttivo. Un lancio di successo della serie 960 darebbe a Huawei tre generazioni consecutive di acceleratori credibili – e darebbe a DeepSeek, Z.AI, Moonshot e altri laboratori cinesi un motivo per restare a casa.
Cosa guardare con l'avvicinarsi del 2027
Gli annunci sono più facili del silicio. Da qui al lancio, le domande da tenere d'occhio sono la capacità produttiva delle fabbriche cinesi, i rendimenti manifatturieri per i nodi avanzati soggetti a sanzioni e la maturità dell'ecosistema software di Huawei per gli sviluppatori svezzati dal CUDA di Nvidia, storicamente il fossato più difficile da superare.
Se il 960DT e l’Ascend 960PR verranno consegnati all’incirca nei tempi previsti, il 2027 segnerà il punto in cui l’hardware AI cinese si sposterà da soluzione provvisoria ad alternativa strategica, con i cluster su scala UnifiedBus come fulcro. Per Nvidia, che rimane dominante in qualsiasi altra parte del mondo, l’unico grande mercato che un tempo guidava è diventato il primo in cui deve lottare per rientrare.
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