Meta ha assunto Luke Metz, un ricercatore OpenAI descritto nei rapporti come uno dei primi membri del team dietro ChatGPT, nell'ultima defezione di alto profilo dal produttore di ChatGPT allo sforzo di superintelligenza del suo rivale sui social media.
La giornalista di Axios Ina Fried ha riportato per la prima volta il trasferimento il 24 agosto, ed è stato confermato in una copertura successiva da più organi di stampa. Secondo il rapporto Axios, Metz si unirà a Meta Superintelligence Labs e riferirà direttamente ad Alexandr Wang, l'ex fondatore di Scale AI che guida la divisione. Per maggiori informazioni su questa storia, consulta la nostra notizie sull'IA.
Il noleggio è modesto in termini di dollari ma ricco di simbolismo. Metz è un veterano di OpenAI che, secondo Axios, era tornato in azienda solo di recente da Thinking Machines Lab, la startup fondata dall'ex chief technology officer di OpenAI Mira Murati, all'inizio di quest'anno. La sua decisione di partire di nuovo, questa volta per Meta, sottolinea quanto sia diventata fluida la lealtà tra i ricercatori d'élite dell'intelligenza artificiale mentre i laboratori competono per un piccolo gruppo di persone con esperienza nella spedizione di modelli di frontiera.
La guerra dei talenti continua
La ricerca di ricercatori sull'intelligenza artificiale da parte di Meta è stata una delle trame determinanti degli anni di boom del settore. A metà del 2025, il CEO Mark Zuckerberg ha riorganizzato l'attività di intelligenza artificiale dell'azienda in Meta Superintelligence Labs e ha reclutato Alexandr Wang in relazione a un investimento multimiliardario segnalato in Scale AI. Da allora, la divisione ha condotto un’aggressiva campagna di reclutamento tra i laboratori rivali, con rapporti che all’epoca descrivevano pacchetti di compensi per i ricercatori stellari che raggiungevano territori strabilianti, a volte a nove cifre.
OpenAI ha sopportato il peso maggiore di questi raid e ogni partenza tende a essere letta come un punto di riferimento nel contesto più ampio tra le due società. La mossa di Metz si adatta allo schema: un ricercatore con profonde radici nella cultura della costruzione di modelli di OpenAI sceglie l'ambiente di Meta, meglio finanziato e ricco di hardware - e, in particolare, lo sceglie invece di tornare per rimanere a OpenAI, dove era tornato dal Thinking Machines Lab all'inizio di quest'anno.
Il tempismo arriva anche nel mezzo di un livido tratto di giochi narrativi tra le società. Zuckerberg ha pubblicato un ampio manifesto in agosto dichiarando che l’intelligenza artificiale superintelligente dovrebbe essere messa nelle mani di tutti, attaccando i rivali a modello chiuso e impegnando nuovamente Meta a rilasciare pesi aperti per i suoi sistemi più potenti. Il documento, riportato dai principali organi di stampa, ha posizionato Meta come il campione di un’intelligence ampiamente accessibile, una presentazione rivolta tanto ai potenziali assunti quanto ai politici e al pubblico.
Cosa porta Metz
Metz è meglio conosciuto nella comunità dell'intelligenza artificiale per il suo lavoro presso OpenAI, dove i media che coprono la sua mossa lo descrivono come un membro del primo team dietro ChatGPT, con alcuni che lo soprannominano un "co-creatore" del prodotto che ha innescato il boom dell'intelligenza artificiale generativa. Il suo background riguarda l'apprendimento per rinforzo e le tecniche post-formazione che hanno trasformato modelli linguistici grezzi in assistenti utilizzabili: lo strato dello stack in cui ora si ritiene che avvenga gran parte della differenziazione tra i laboratori di frontiera.
Quel set di abilità si collega direttamente alle ambizioni dichiarate di Meta. La divisione Superintelligence Labs ha il compito di raggiungere e superare OpenAI, Google e Anthropic in termini di capacità di frontiera, e l'esperienza post-allenamento è tra le specialità più contestate in quella corsa.
Per OpenAI, è improbabile che la partenza muova l’ago da sola; il banco di ricerca dell'azienda rimane profondo e ha continuato ad attrarre ex studenti che ritornano anche se altri se ne vanno. Ma il circuito di Metz – OpenAI, poi una startup, poi di nuovo OpenAI e ora Meta nel giro di un solo anno – illustra il premio che sia i laboratori affermati che gli sfidanti ben finanziati stanno assegnando ai ricercatori con comprovata esperienza nei modelli di frontiera.
La più ampia spesa per l'intelligenza artificiale di Meta
L'assunzione arriva anche perché le ambizioni di Meta in materia di intelligenza artificiale vanno ben oltre il talento. I rapporti di questa settimana affermano che la società è in trattative per affittare potenza di calcolo ad Anthropic in un potenziale accordo da 10 miliardi di dollari: un’inversione sorprendente per un’azienda che ha passato anni a considerare OpenAI come il suo principale rivale, e un segnale di quanta capacità di calcolo Meta ha accumulato rispetto ai suoi bisogni immediati.
Allo stesso tempo, la crescita a livello di settore continua ad aumentare, con hyperscaler e laboratori di intelligenza artificiale che riversano capitali in data center, chip ed energia. In questo contesto, gli osservatori del settore affermano che le assunzioni dei singoli ricercatori contano meno come eventi isolati che come indicatori della salute istituzionale: il luogo in cui le persone di vertice scelgono di lavorare è uno dei segnali più onesti disponibili su quali organizzazioni credono stiano vincendo.
In questo modo, Meta ha scelto un veterano di OpenAI che era già tornato a OpenAI una volta – e lo ha posto direttamente sotto la guida di Alexandr Wang – è esattamente il tipo di segnale che la divisione Superintelligence Labs è stata creata per inviare.
Né Meta né OpenAI hanno dettagliato pubblicamente i termini del compenso di Metz, tipico di iniziative di questo tipo. Axios ha riferito che fonti hanno confermato l'assunzione e la struttura gerarchica; le aziende non hanno risposto immediatamente a domande più ampie sul ruolo.
Si prevede che Metz lavorerà allo sviluppo di modelli di frontiera all'interno dei Superintelligence Labs, contribuendo agli sforzi di post-formazione e di apprendimento di rinforzo di cui Meta avrà bisogno se vuole colmare il divario percepito con i sistemi più avanzati di OpenAI - lo stesso divario nel manifesto dei pesi aperti di Zuckerberg implicitamente riconosciuto che l'azienda sta ancora lottando per colmare.
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