Secondo una ricerca recentemente aggiornata degli economisti dell’Università di Stanford, i giovani lavoratori stanno sopportando il peso maggiore dell’impatto dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro. I livelli occupazionali dei lavoratori di età compresa tra 22 e 25 anni nelle occupazioni più esposte all’intelligenza artificiale sono ora inferiori del 19% rispetto a quelli dei loro coetanei in settori meno esposti all’interruzione dell’intelligenza artificiale: un divario che misurava solo il 13% quando i ricercatori pubblicarono la loro prima analisi un anno fa. I risultati provengono dall’edizione di agosto 2026 di “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”, un aggiornamento e revisione dell’influente documento del 2025 del team. I risultati sono stati dettagliati in un rapporto di Ars Technica. Per chiunque segua l’economia del settore dell’intelligenza artificiale, si tratta della prova più chiara finora che gli effetti di spostamento sono reali e concentrati.

I ricercatori, guidati dall’economista di Stanford Erik Brynjolfsson e colleghi, hanno scoperto che le tendenze occupazionali identificate lo scorso anno non solo persistono ma si stanno espandendo.

I numeri dietro il divario

Lo studio si basa su un ampio sottocampione di dati sui salari, resi anonimi e ad alta frequenza, aggregati dalla società di gestione delle risorse umane ADP. Per valutare l’“esposizione” di ciascuna occupazione all’interruzione dell’intelligenza artificiale, il team ha utilizzato due misure indipendenti: un potenziale indicatore di impatto sul mercato del lavoro stabilito da ricercatori precedenti e l’Anthropic Economic Index, che tiene traccia di come varie occupazioni utilizzano effettivamente il modello Claude di Anthropic nel lavoro quotidiano. Google ha pubblicato un rapporto simile basato sull’utilizzo professionale dei Gemelli il mese scorso.

Quando i ricercatori hanno analizzato i numeri a livello economico, hanno trovato poca o nessuna differenza nell’occupazione complessiva relativa tra i lavori giudicati più e meno colpiti dall’intelligenza artificiale. L’interruzione diventa visibile solo quando i dati vengono suddivisi per età:

  • Dal 2022, l’occupazione dei lavoratori di età compresa tra i 22 e i 25 anni nel 40% dei posti di lavoro più colpiti dall’intelligenza artificiale è diminuita di circa l’11%.
  • Nello stesso periodo, l’occupazione dei giovani lavoratori nel 60% dei posti di lavoro meno colpiti dall’intelligenza artificiale è cresciuta del 10%.
  • Il risultato è una divergenza ampia e crescente tra i lavoratori all’inizio della carriera che semplicemente non appare tra i loro colleghi più anziani.

Blocco delle assunzioni, non licenziamenti

Uno dei risultati più importanti dello studio riguarda il modo in cui si sta formando il divario. Secondo i ricercatori, l’effetto si manifesta principalmente attraverso tassi di assunzione più bassi per i lavoratori entry-level nei settori interessati dall’intelligenza artificiale, non attraverso un aumento dei licenziamenti, dei licenziamenti o delle dimissioni. I giovani lavoratori nelle occupazioni esposte, in effetti, non vengono sostituiti poiché le loro coorti si rinnovano.

I ricercatori hanno anche scoperto che gli effetti sul mercato del lavoro in questa fascia di età si sono manifestati principalmente come una minore occupazione complessiva piuttosto che come una riduzione dei tassi salariali. Le persone che lavorano in settori esposti all’intelligenza artificiale non subiscono, nel complesso, grandi tagli salariali: semplicemente sono meno coloro che entrano in quei settori.

Questo modello è coerente con il fatto che le aziende reindirizzano silenziosamente il lavoro entry-level – attività come la redazione, il riepilogo, la codifica di base e l’analisi di routine – verso i sistemi di intelligenza artificiale, riducendo di conseguenza i gradini minori della scala della carriera. Ciò corrisponde anche a ciò che diversi importanti datori di lavoro hanno affermato pubblicamente sul rallentamento delle assunzioni di laureati in funzioni in cui gli strumenti di intelligenza artificiale ora gestiscono il lavoro di primo passaggio.

Lavoratori più anziani in gran parte inalterati – finora

Forse la scoperta più sorprendente è ciò che lo studio non ha riscontrato: i lavoratori più anziani sembrano finora in gran parte inalterati. Il divario occupazionale è concentrato quasi interamente tra i lavoratori poco più che ventenni, il gruppo che tipicamente entra nella forza lavoro esattamente attraverso il tipo di lavoro cognitivo di routine che i grandi modelli linguistici oggi svolgono a buon mercato.

L’asimmetria ha implicazioni scomode. Se l’intelligenza artificiale assorbe i compiti che un tempo formavano i principianti, il tradizionale percorso attraverso il quale i dipendenti junior diventano senior si indebolisce, anche se i professionisti a metà carriera attualmente sentono poca pressione diretta. Gli economisti a volte descrivono questo come il problema della “scala crollata”: i posti di lavoro che scompaiono non sono carriere, ma rampe di accesso alle carriere.

Avvertenze e contesto

I risultati presentano importanti limitazioni. Le dimensioni dell’effetto sono relative, confrontando le occupazioni esposte all’IA con quelle meno esposte, non la disoccupazione assoluta. Le stesse misure di esposizione sono proxy, basate su sondaggi sulle attività e dati sull’utilizzo dei modelli, e non possono catturare ogni sfumatura di come l’intelligenza artificiale cambia un determinato ruolo. Parte del calo misurato potrebbe riflettere cambiamenti più ampi post-pandemia nelle assunzioni di giovani, anche se il divario crescente tra occupazioni esposte e non esposte indica specificamente l’intelligenza artificiale come fattore di differenziazione.

Lo studio inoltre non sostiene che l’intelligenza artificiale riduca l’occupazione totale in tutta l’economia. L’effetto aggregato misurato a livello economico è stato contenuto; il danno è localizzato in specifiche occupazioni e in specifiche fasi della carriera. Vengono creati anche nuovi ruoli – operazioni di intelligenza artificiale, supervisione e lavoro di integrazione – anche se non necessariamente allo stesso ritmo o per le stesse persone.

Tuttavia, la direzione del viaggio è difficile da ignorare. Un anno fa, la stessa ricerca aveva evidenziato un divario del 13% ed era stata discussa come un primo segnale. Dodici mesi dopo, il divario è cresciuto fino al 19%, a causa della continua debolezza delle assunzioni di giovani lavoratori nei settori più esposti. Ciò che era iniziato come un’ipotesi sugli effetti dell’intelligenza artificiale sul mercato del lavoro si sta trasformando in una tendenza misurabile – e i lavoratori che lo avvertono per primi sono quelli con meno potere contrattuale.

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