Venice AI, una startup incentrata sulla privacy che offre agli utenti l'accesso a più di 200 modelli di intelligenza artificiale senza raccogliere i loro dati, ha raccolto una serie A di 65 milioni di dollari con una valutazione di 1 miliardo di dollari, portando l'azienda nata due anni fa tra i ranghi degli unicorni dell'intelligenza artificiale. Il round, annunciato mercoledì, è stato guidato dalla società di venture capital Dragonfly, con la partecipazione di Coinbase Ventures e North Island Ventures.
Il finanziamento è la prima raccolta fondi esterna dell’azienda e segnala che l’appetito degli investitori rimane forte per le startup di intelligenza artificiale che si differenziano su qualcosa di diverso dalle prestazioni del modello grezzo. Per quanto riguarda le ultime novità su accordi come questo e altre ultime notizie sull'intelligenza artificiale, la raffica di finanziamenti mostra come la privacy sia diventata un modello di business praticabile in un mercato dominato da giganti ben finanziati.
Un unicorno redditizio basato sulla privacy
Mentre la maggior parte delle startup di intelligenza artificiale consumer spendono denaro per acquisire utenti, Venice AI afferma che è già redditizio. L'amministratore delegato Erik Voorhees ha dichiarato a TechCrunch che la società ha un fatturato annuo di oltre 70 milioni di dollari. Segnala più di 850.000 visitatori unici sul suo sito Web, oltre 3 milioni di utenti attivi e una media di 1,7 milioni di chiamate API al giorno.
La piattaforma funziona in modo diverso da una tipica interfaccia di chatbot. Venice ospita modelli open source – che descrive come “non censurati” – nei propri data center e indirizza le query a modelli closed-source di aziende come OpenAI e Anthropic. Tutto l'input dell'utente viene crittografato sul lato client e inviato tramite un proxy esterno prima di essere elaborato e la società afferma di non archiviare i dati dell'utente sui propri sistemi. La crittografia end-to-end è disponibile su alcuni modelli per gli abbonati paganti.
Il fattore Voorhees
La sovrapposizione tra la missione sulla privacy di Venezia e i suoi nuovi investitori in criptovalute non è un caso. Voorhees è uno dei primi sostenitori di Bitcoin che in precedenza ha fondato lo scambio di criptovaluta ShapeShift e il sito di gioco d'azzardo Bitcoin Satoshi Dice, e ha una lunga esperienza nella lotta contro la sorveglianza e la raccolta di identità.
Questa filosofia si riflette direttamente nel modo in cui Venezia posiziona i suoi prodotti IA. Alla domanda di TechCrunch su come l'azienda gestisce i casi della cosiddetta psicosi dell'intelligenza artificiale e altri danni, Voorhees ha descritto il servizio come uno "strumento neutrale o una piattaforma neutrale".
"Questo è lo stesso principio che si applica a Bitcoin, dove Bitcoin, come protocollo neutrale, funziona allo stesso modo per tutte le persone", ha detto Voorhees. "Penso che in realtà sia piuttosto pericoloso, dal punto di vista della sicurezza, che il mondo entri in questa fase successiva e che tutti siano costantemente sorvegliati."
Perché gli investitori scommettono sull'aspetto anti-sicurezza
La proposta di Venezia arriva in un momento di tensione nel settore dell'intelligenza artificiale. Sviluppatori tra cui OpenAI, Google e Anthropic hanno trascorso anni a stratificare filtri di sicurezza, moderazione dei contenuti e accesso all'utilizzo nei loro modelli in risposta alle preoccupazioni su molestie, disinformazione e danni alla salute mentale. Venice scommette che una fetta significativa del mercato vuole il contrario: pieno accesso a modelli potenti senza che un’azienda tecnologica senza volto registri ogni richiesta.
Il vantaggio di Dragonfly nel round conferisce a Venezia profondi legami con il mondo delle criptovalute, dove la privacy e l'autotutela sono valori fondamentali. La partecipazione di Coinbase Ventures cementa ulteriormente il ponte tra i due settori, entrambi i quali si sono scontrati con le autorità di regolamentazione sulla quantità di dati degli utenti che dovrebbero essere raccolti e conservati.
Il modello di business dietro i numeri
Le entrate di Venice probabilmente derivano da un mix di abbonamenti dei consumatori e utilizzo delle API degli sviluppatori. La capacità della piattaforma di addebitare costi per la crittografia end-to-end e l'accesso premium, pur mantenendo un livello gratuito, rispecchia i modelli freemium che hanno aiutato le app di messaggistica a crescere prima di passare ai piani a pagamento. Con 1,7 milioni di chiamate API giornaliere, il solo canale degli sviluppatori rappresenta un utilizzo ricorrente significativo.
La decisione dell'azienda di ospitare modelli open source sulla propria infrastruttura riduce anche la sua dipendenza da un singolo fornitore. Se OpenAI aumenta i suoi prezzi o Anthropic restringe i suoi termini, Venice può appoggiarsi maggiormente ai suoi modelli open source self-hosted, dandole una copertura che manca alle startup puramente dipendenti dalle API.
Cosa significa questo round per il panorama delle startup IA
L'arrivo di Venice AI a una valutazione di 1 miliardo di dollari è degno di nota per ciò che dice sulla più ampia copertura del settore AI. In un momento in cui i più grandi laboratori di intelligenza artificiale raccolgono giri multimiliardari e spendono somme senza precedenti in calcolo, Venezia ha dimostrato che un prodotto supponente ed efficiente in termini di capitale può ancora raggiungere lo status di unicorno.
Il round rafforza anche una tendenza visibile in tutto l’ecosistema delle startup: gli investitori premiano le aziende che offrono un chiaro punto di differenziazione piuttosto che un altro assistente generico. La privacy, la resistenza alla censura e l’allineamento all’open source si stanno dimostrando caratteristiche commerciabili, non solo posizioni ideologiche.
Per Voorhees, la serie A è la conferma di una tesi che sostiene fin dai suoi primi giorni nel mondo delle criptovalute: le persone pagheranno per mantenere privata la propria attività. Se Venezia riuscirà a sostenere la propria redditività man mano che cresce, e mentre le autorità di regolamentazione esaminano più da vicino i sistemi di intelligenza artificiale non moderati, determinerà se questo unicorno rimarrà raro.
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