Xiaomi ha presentato tre nuovi processori sviluppati internamente – Xring O3, O100 e D100 – insieme a un sorprendente prototipo di mini PC AI Cube che accoppia tutti e tre i chip per eseguire un modello da 120 miliardi di parametri interamente sul dispositivo. Gli annunci, fatti durante l'evento di lancio dell'azienda il 24 agosto 2026, rappresentano la spinta più aggressiva del colosso cinese dell'elettronica fino ad oggi verso il silicio personalizzato, con Bloomberg che riporta che la mossa sfida direttamente il dominio di Qualcomm e MediaTek nei processori mobili.
Il lancio del chip abbraccia tre mercati distinti: smartphone, inferenza AI sul dispositivo e sistemi automobilistici. Reuters ha riferito che Xiaomi ha collaborato con TSMC per la produzione, secondo fonti vicine alla questione. Per ulteriori informazioni su questa storia, consulta la nostra copertura del settore dell'intelligenza artificiale in corso.
Xring O3: un chip telefonico di punta con LPDDR6
L'Xring O3 è il nuovo processore per smartphone di punta di Xiaomi, costruito sul processo a 3 nanometri di TSMC. Secondo il blog tecnico AiCybr, il chip accoppia una CPU a 10 core con una GPU G2-Ultra NX a 16 core e un'unità di elaborazione neurale valutata a 200 TOPS.
Tech Times e tbreak riferiscono che l'O3 è il primo chip mobile dotato di memoria LPDDR6 e il primo processore telefonico a superare i 5 milioni di punti nel benchmark AnTuTu. Il chip debutterà commercialmente nell'ammiraglia pieghevole 18 Fold di Xiaomi a settembre, che è già disponibile per il preordine.
Il lancio posiziona Xiaomi insieme ad Apple, Google e Samsung come uno dei pochi produttori di telefoni che progettano il proprio silicio di fascia alta, una strategia volta a ridurre la dipendenza dalla gamma Snapdragon di Qualcomm, che alimenta ancora gran parte dell'attuale portafoglio di Xiaomi.
Xring O100: memoria in stack 3D per l'intelligenza artificiale sul dispositivo
Il più tecnicamente ambizioso dei tre è Xring O100, un acceleratore AI dedicato a larghezza di banda elevata costruito per eseguire modelli di grandi dimensioni localmente. Il chip da 6 nanometri utilizza un packaging 3D a livello di wafer per impilare due die DRAM direttamente sopra il die logico utilizzando un legame ibrido con connessioni a strato metallico faccia a faccia.
L'approccio produce 28.672 linee di dati effettive tra memoria ed elaborazione (un aumento drammatico rispetto alle 96 linee di un design package-on-package convenzionale) e fornisce 1,22 TB/s di larghezza di banda quasi-memoria. Xiaomi afferma che è 16 volte la larghezza di banda della memoria della sua piattaforma di riferimento del telefono di punta.
In una dimostrazione, l'O100 ha eseguito il modello MiMo 3B di Xiaomi fino a 330 token al secondo utilizzando circa 10 watt di raffreddamento ad aria attivo. La società prevede il lancio commerciale dell’O100 nel 2027.
Xring D100: Guida intelligente con 160GB di memoria unificata
Il terzo chip, l'Xring D100, mira alla guida autonoma. Costruito su un processo a 3 nanometri, combina una CPU a 20 core con una NPU a 16 core e supporta fino a 160 GB di memoria unificata, secondo CnEVPost. Xiaomi prevede l'implementazione commerciale nei suoi veicoli a partire dal 2027.
L’ampio pool di memoria unificato è progettato per mantenere residenti su chip modelli di guida di grandi dimensioni, un requisito crescente man mano che le case automobilistiche passano da piccole reti di percezione a modelli di visione-linguaggio-azione che ragionano sulla strada.
Cosa cambia O100 per l'IA locale
La filosofia di design dell'O100 rispecchia un cambiamento più ampio del settore. Con la crescita dei modelli linguistici di grandi dimensioni, il collo di bottiglia per l’inferenza locale si è spostato dal calcolo grezzo alla larghezza di banda della memoria: ogni token generato richiede la rilettura dei pesi del modello dalla memoria. Impilando la DRAM direttamente sopra la NPU utilizzando il bonding ibrido, Xiaomi ha accorciato e ampliato notevolmente questo percorso, raggiungendo livelli di larghezza di banda che si avvicinano alle schede grafiche discrete pur rimanendo all'interno di un involucro di potenza adatto a dispositivi compatti.
Per contesto, l'analisi di AiCybr rileva che una Nvidia RTX 5090 fornisce 1,792 TB/s di larghezza di banda della memoria GDDR7, il che significa che 1,22 TB/s dell'O100 portano un throughput di dati di classe desktop a un chip che assorbe una frazione della potenza. Questo è ciò che rende plausibile l'affermazione dei parametri 120B per AI Cube: con una larghezza di banda sufficiente e un'architettura a doppio modello veloce/lenta che instrada la maggior parte dei token attraverso il modello 3B più piccolo, il sistema può mantenere bassa la latenza riservando il modello pesante per passaggi di ragionamento difficili.
Il cubo AI: un supercomputer AI desktop
Per mostrare i tre chip che lavorano insieme, Xiaomi ha presentato AI Cube, un mini PC compatto in alluminio che combina O3, O100 e D100 in un unico sistema da 150 watt. Il prototipo esegue una configurazione a doppio modello: un modello da 120 miliardi di parametri abbinato a un modello agile da 3 miliardi di parametri, passando dalla modalità di ragionamento veloce a quella lenta a livello locale, senza che sia richiesta una connessione cloud.
Il telaio è realizzato in alluminio di qualità aerospaziale con 33.874 perforazioni di ventilazione lavorate a CNC. Xiaomi non ha annunciato prezzi o date di rilascio, posizionando per ora il Cube come una dimostrazione tecnologica.
La campagna cinese per l'autosufficienza nel silicio
La famiglia Xring sbarca nel mezzo dell’intensificarsi delle tensioni tecnologiche tra Stati Uniti e Cina. Negli ultimi mesi Washington si è mossa per limitare l’accesso cinese ai chip avanzati di intelligenza artificiale, mentre Pechino ha concesso sostegno statale allo sviluppo nazionale di semiconduttori. La capacità di Xiaomi di progettare chip di classe 3 nm e di produrli presso TSMC – almeno per ora – illustra come i giganti cinesi del consumo si stanno proteggendo dalle interruzioni della fornitura.
Per Qualcomm e MediaTek il messaggio è inequivocabile: i loro maggiori clienti stanno diventando sempre più concorrenti. Qualcomm sta preparando il silicio da 2 nm come prossimo campo di battaglia, ha osservato Android Headlines, ma l'integrazione verticale di Xiaomi gli dà il controllo sulla pipeline dell'intelligenza artificiale dal chip al modello fino al dispositivo: lo stesso playbook che Apple ha perfezionato in un decennio.
Se Xiaomi possa eguagliare la maturità del modem e del software degli operatori storici rimane una questione aperta. Ma con tre chip personalizzati, un runtime di intelligenza artificiale locale e una roadmap di commercializzazione per il 2027, l’azienda ha segnalato che l’era degli OEM cinesi come acquirenti passivi di chip sta volgendo al termine.
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