Anthropic が経済指標調査プログラムの一環として発表した大規模な新しい調査によると、Claude ユーザーの約半数は、すでに作業の 50 パーセント以上を人工知能が処理できるようになっていると回答しています。

この調査結果は、同社が「Cadences」と呼ぶレポートで2026年6月27日に発表されたもので、ClaudeのChat、Cowork、Code製品全体の約9,700人のユーザーからの回答をもとにしている。このデータは、フロンティア AI アシスタントを積極的に使用している人々がその仕事への影響をどのように認識しているかを知る、これまでで最大規模のファーストパーティの 1 つを提供します。この結果は、生産性の向上や雇用の喪失に関する議論が続いているにもかかわらず、労働者がいかに迅速に生成 AI を日常業務に組み込んでいるかを浮き彫りにしています。これがより広範な AI 業界の報道 にどのように当てはまるかについて、より広範な文脈を知るために、この調査では、多くの人が事例としてしか説明していない傾向に具体的な数字が追加されています。

数字が示すもの

Anthropic はユーザーに、具体的なタスクベースの作業のうち、AI がすでに実行できる割合を見積もるよう依頼しました。内訳:

  • 約 33% は、タスクの 30 ～ 60% に AI が使用できると回答しました。
  • およそ 14 パーセントは、その数字を 60 ～ 90 パーセントとしています。
  • 約 4 パーセントは、クロードが効果的にすべての仕事を遂行できると信じていました。

これらを総合すると、回答者の約半数が 50% の基準を上回っていると同社は指摘しています。 Anthropic は、個別のタスクと、タスク間で発生する知識の伝達や判断を含む仕事の全体構造を区別することに注意しました。

12 か月先を見据えて

1 年先の見通しを尋ねると、期待は高まりました。約 回答者の 26% は、12 か月以内に仕事のほとんどが AI に引き継がれると予想していると回答しました。アンスロピック氏は、こうした将来を見据えた期待は、経験レベル、場所、専門職を超えて「驚くほど一貫している」と述べ、この傾向を孤立した部分ではなく広範囲で能力が向上する「上げ潮」として枠組み付けした。

AI が最も多くの仕事を行っている場所

この調査では、Claude の Artifacts 機能に焦点を当て、ユーザーが最も AI に頼っている作業活動についても調査しました。この機能では、出力が単純なチャットの返信ではなく、ドキュメント、インタラクティブなグラフィック、クエリ結果などの具体的な成果物になります。最も頻繁に使用された作業カテゴリは次のとおりです。

  • データベース クエリ — 82 パーセント
  • ブログまたは記事の執筆 — 81 パーセント
  • マーケティング コンテンツ — 80%

書き込みの多いタスクやデータ検索のタスクに集中していることは、生成 AI の最も明確な短期的な価値がテキストの生成、コンテンツのドラフト、構造化データの作業にあるという広範な業界の観察と一致しています。

若手社員が最も心配していること。ヘビーユーザーは楽観的

より微妙な調査結果の 1 つは、使用法ではなく態度に関するものでした。初期キャリアの従業員は、その役割において AI 対応タスクの割合が最も高いと報告しており、それが自分たちの雇用の安全にどのような影響を与えるかについても最も懸念を表明しています。

直観に反する展開: クロードの最もヘビーなユーザーが最も楽観的でした。このツールを集中的に使用した回答者は、AI によって提供できるものが強化されているため、自分のスキルの価値が低下するのではなく、より価値が高まっていると信じる傾向がありました。人々が自分のキャリアの見通しをどのように判断するかは、AI の実践経験がどれだけあるのか、そして専門的にどの程度進んでいるのかという 2 つの要素に大きく依存していました。

交代よりもパートナーシップを優先

一部のユーザーが自分の仕事のほとんどをAIに行っていると認識しているという見出しが大きくなったにもかかわらず、調査ではほとんどの回答者がAIに取って代わられることを望んでいないことが判明した。その代わりに、彼らはAIに日常的で反復的な作業を引き受けてもらいたいと報告し、その結果として得られる生産性の向上が、限られた少数の人々によって得られるのではなく、広く共有されることへの希望を表明した。

この感情は、レポートの中心的な緊張と一致しています。労働者は、AI がすでにできることに感銘を受けると同時に、最終的に誰が利益を得るのかについて不安を感じています。クロードの養子縁組に商業的関心を持っているアンスロピックは、AI の労働への影響を調査する広範な経済指標の取り組みの一環として、このデータを公開した。

なぜそれが重要なのか

この調査は中立的な学術研究ではなく、回答者は自ら選択したクロード ユーザーであり、一般の従業員よりも AI に精通していると考えられます。しかし、サンプルサイズ（約 9,700 人のユーザー）はかなりの規模であり、人口統計全体での期待の一貫性は、その態度がニッチな視点ではなく真の変化を反映していることを示唆しています。

雇用主にとって、このデータは、従業員が成果のかなりの部分を黙って自動化しており、知識労働における AI の導入が多くの経営陣が認識しているよりも進んでいる可能性があることを示しています。この調査は労働者にとって、今やおなじみのメッセージを裏付けるものとなった。つまり、ツールに精通していることは将来についての楽観主義と強い相関があり、回避は不安と相関しているということである。

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