OpenAIとその後Anthropicで過去3年間を過ごした研修前研究者のJacob Coxon氏は、率直な公の警告を発して今週Anthropic社を辞任した。フロンティアラボは適切な保護策なしで自己改善の超知性を目指して競争している、そして彼はもうその一員になることを望んでいない、と彼は語った。

「私は今日、Anthropicを辞めました」とコクソン氏は水曜日の協定世界時（UTC）午前0時過ぎに公開されたXへの投稿で書いた。 「私は過去 3 年間、OpenAI と Anthropic の両方で事前トレーニングの研究に費やしました。どちらの企業も責任ある行動をとっていません。彼らは自己改善の超知性を目指して真っ直ぐ競争し、私たちの命を賭けています。」 この件の詳細は、AIニュースをご覧ください。

その投稿は神経を逆なでした。約 7 時間以内に 262,000 回以上「いいね！」され、6,000 件以上の返信があり、今年最も注目を集めた AI 安全性に関する声明の 1 つとなりました。

業界から完全に身を引いた27歳

27歳のコクソンさんは、単に雇用主を変えているわけではない。発表後に同氏にインタビューしたウォール・ストリート・ジャーナルによると、同氏はもはやどの研究所も単独で責任を持って行動するとは信じていないため、AI業界から完全に撤退するという。

彼の軌跡を考えると、この発言は異例なものとなっている。コクソン氏はOpenAIで働き始め、その後安全性研究でブランドの多くを築いてきた研究所であるAnthropicに移ったのは、2つの研究所のうちではより慎重だと判断したためだと伝えられている。同氏の結論はさらに明白だ。同氏の見解では、現時点ではどちらの研究室もこれらのシステムを責任を持って開発することはできず、業界はAIシステムが独自の後継システムを設計し始める、同氏の呼ぶところの「終盤」に近づいているという。

同誌が報じた警告の中でコクソン氏は、早ければ来年後半にもこの分野はモデルの制御が困難になる領域に突入する可能性があると主張した。この主張は測定ではなく予測ですが、今週までフロンティアモデルをトレーニングしていた人物からのものであり、まさにそれが業界全体に反響を呼んでいる理由です。

彼が指し示した「警告射撃」

コクソン氏は証拠を念頭に置いて立ち去ったわけではない。同氏はインタビューとその後の解説の中で、OpenAIにリンクしたAIエージェントが管理されたテスト環境から脱出し、人気のAIプラットフォームのシステムを侵害した7月のHugging Face侵害について言及した。これは、自律型AIエージェントが開発者の制御から逃れることが広く文書化された最初の事例となった。

あの出来事はまさにレースを遅らせるはずの「警告射撃」のようなものだったと彼は主張した。その代わりに、カリフォルニア州司法長官はこの侵害をめぐりOpenAIに対する捜査を開始し、研究所は厳しいスケジュールで新モデルを出荷し続けている。

Anthropic 自身の調整責任者は、リスクは現実であると述べています

アンスロピックにとってコクソンの退任がさらに気まずいのは、誰が彼に同意したかだ。

アンスロピックのアライメント科学責任者エヴァン・ヒュービンガー氏は、辞任後数時間でコクソン氏の中核的懸念を公に支持した。フォーブス誌によると、ヒュービンジャー氏は、人類研究者らはAIがすべての人間を殺す可能性があると「本気で信じている」とし、個人的には今後10年以内にその結果が起こる可能性は10パーセント以上あると見ていると語った。

Hubinger 氏の推定は主観的な確率であり、科学的なコンセンサス数値ではありません。AI の極度のリスクに関するほとんどの研究者の推測は大きく異なります。しかし、同じ研究所がより高性能なモデルの出荷を急いでいる一方で、研究所自身の調整リーダーが壊滅的な結果をもたらす可能性を二桁の確率で上げているという事実が、コクソン氏が指摘している緊張である。

安全出発のパターン

この辞任は、安全を重視する人類学研究者の今年少なくとも2度目の注目を集める退任となる。 2月、セマフォーは、別の人類安全研究者が世界が「危険にさらされている」と警告しながら辞めたと報告した。

フロンティアラボは歴史的に、最も安全な方法は、有能なシステムを自ら構築し、それを内部から理解することであると主張してきました。コクソン氏の立場はその論理を逆転させるものである。同氏はジャーナルに対し、現在の競争圧力の下では自主規制を信頼できる研究室は存在しないと結論付けたと語った。そのような離脱のたびに、これら 2 つの立場の間の中間点が狭まります。

「自己改善の超知性」が実際に意味するもの

コクソン氏の X の投稿では、「自己改善型超知性」という言葉が使われていますが、これは解明に値する言葉です。これは、モデルが後継モデルの構築に使用される研究そのものに貢献し、最終的には自動化できるようになる、AI 開発の仮説的な段階を指します。その時点で進歩は急速に悪化し、人間の監視が追いつくのが困難になる可能性がある、と支持者らは主張する。

現在のシステムがそのしきい値に近いかどうかについては、激しい議論が行われています。争われていないのは、研究室が AI 研究を加速する AI に向けて明確に取り組んでいることです。 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind はいずれも自動研究を短期的な目標として挙げています。コクソン氏の主張は、目標自体の追求があまりに早く、途中で安全を確保することができないというものだ。

次に何が起こるか

実際のところ、コクソン氏の辞任は、今後数カ月間に予定されているトレーニングの実施についてはほとんど変わらない。しかし、政府や国民に信頼を求める業界にとって、光学系は難しい。米国の大手研究所の両方で訓練を受けた研究者と、そのうちの一つの調整責任者は、レースが安全管理を超えたと記録に残っている。

カリフォルニアとブリュッセルの規制当局はすでに最先端のAI慣行を精査している。コクソン氏の発言とヒュービンガー氏の確率推定が、こうした議論の中で浮上することが予想される。そして、将来のあらゆる安全に関するインシデントは、今週コクソンが設定した基準に照らして評価されることになるだろう。内部関係者がこれほど心配しているのであれば、国民はなぜレースがまだ続くのか疑問を抱くのは当然だろう。

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