キャップジェミニ研究所の新しいレポートによると、ほとんどの大企業は、コストを抑えるためにオープンウェイト AI モデルの使用を増やす計画を立てており、10 社中 6 社近くの企業が、過去 1 年間に予想または予算を大幅に上回って人工知能に支出したことがわかりました。

このレポートは、10 か国、13 業界の 500 人の上級管理者を対象とした 2026 年 9 月の調査に基づいており、組織の 59% が予想を大幅に上回る金額を AI に費やしていることが判明しました。影響を受けた組織のうち、支出は平均で予想より 24% 高く、調査対象の組織の 21% は AI 予算を 30% 以上上回りました。ロイター通信が報じたように、この調査の中心的な調査結果は、ほとんどの大企業が請求額を制限するためにより高いオープンウェイトAIの使用を計画しているというもので、企業のAI戦略がコスト規律の段階に入っていることを示している。この調査結果は、企業がモデルの購入と展開の方法を再検討しているという広範な AI 業界の報道 の中で得られました。

お金の行き先

このレポートは、企業が AI 導入の総コストを見積もる方法に依然としてギャップがあることを浮き彫りにしています。組織は、モデルの使用量やトークンなどの直接的な費用に加えて、過小評価されやすい間接的な費用、つまり AI 出力に対する人間による監視、AI によって生成されたエラーの修正、ガバナンス作業なども考慮する必要があります。

調査対象となった経営幹部の半数は、AI支出がその全額コストを十分に把握できないまま承認されたと述べ、導入規模が拡大するにつれてAIコストがどのように変化するかを予測する能力に自信があると答えたのはわずか56％だった。言い換えれば、ほとんどの企業では、AI を大規模に実行すると実際にどのようなコストがかかるのかを誰もが完全に理解する前に、AI の予算が設定されました。

キャップジェミニ・インベントの最高経営責任者（CEO）、フォルカー・ダリウス氏は、「コスト管理だけでは収益性の高いAI資産を生み出すことはできない。コスト管理なしでの価値創造が持続可能ではないのと同じだ」と、報告書に付随する声明で述べた。 「組織はコスト、品質、ビジネス価値を総合的に測定し、各タスクに最適なモデルを使用する必要があります。」

単一ベンダーの賭けからマルチモデル戦略へ

支出の増加により、企業は AI 戦略を構造的に再検討するようになっています。経営幹部の 5 人に 3 人以上は、組織が今後 12 か月間でマルチモデル戦略を採用し、コスト、パフォーマンス、速度、ビジネス要件に基づいてさまざまな AI モデルを選択すると予想しています。

これは、多くの企業がチャットボットから文書処理に至るまで、1 つまたは 2 つのフロンティア モデル プロバイダーを標準化するという過去 2 年間のパターンからの転換を示しています。マルチモデルのアプローチにより、企業は単純で大量のタスクを安価なモデルにルーティングしながら、本当に必要な作業のために高価なフロンティア モデルを確保できます。

報告書によると、5 社中 3 社近くの組織が、オープンウェイト モデル (パラメータが公開されており、企業独自のインフラストラクチャ上で実行できるモデル) や、特定のタスク向けに調整された小型の特殊モデルの利用を拡大することも計画しています。

無差別級モデルが注目を集めている理由

オープンウェイトセグメントは、独自の API 専用モデルの代替品として急速に成長しました。オープンウェイト モデルは自己ホストできるため、安定した予測可能なワークロードを持つ組織は、トークンごとの請求を回避し、異なるコスト曲線を交渉して、インフラストラクチャと運用コストを予測可能性と引き換えにすることができます。業界分析では、オープンウェイトモデルのトークンのコストは同等の独自トークンの数分の一であると推定されていますが、全体的な経済性は利用状況と社内のエンジニアリング能力に依存します。

キャップジェミニの調査結果は、AI への支出が、AI が実証的に生み出す価値よりも速く増加するにつれて、微積分法がオープンウェイトで小型のモデルへとさらに傾いていることを示唆しています。この枠組みで言えば、コスト圧力は AI の拒否ではなく、59% の企業が予定よりも多くの AI を使用していたため支出を過剰にしました。各モデルの費用がどこに費やされるのかについての正確性への要求です。

AI 市場にとっての意味

この報告書の含意は一度にいくつかの方向に切り込まれた。独自モデルのベンダーにとって、これは、企業の購入者が、より小規模またはオープンなモデルで十分なプレミアム価格のフロンティア API から多角化する意欲を高めていることを示しています。クラウドおよびインフラストラクチャプロバイダーにとって、マルチモデル戦略は、より異種のワークロードを約束し、モデル間の切り替えを安価にするサービス提供ツールに対する需要の増加を約束します。

企業自体にとって、AI コスト管理は実験というよりも財務計画に近い、独自の分野になりつつあるというメッセージです。 AI 支出の半分が完全なコストの可視化なしに承認されたというレポートの結果は、多くの組織が最適化する前に、より適切な測定が必要であることを示唆しています。

キャップジェミニ研究所のレポートは、エンタープライズ AI 市場の次のフェーズは、誰が AI を採用するかではなく、誰が利益を上げて導入するかによって定義されること、そして大規模組織内のモデルの組み合わせがさらに多様化しようとしているということを示す、増え続ける調査証拠をさらに追加しています。

---

AI の先を行く

最新の AI ニュース、分析、画期的な情報をすべて 1 か所で入手できます。

AI ニュースをもっと読む→