テクノロジーコミュニティで最も話題になった記事の一つとして今週末再浮上したブルームバーグニュースの報道によると、ゴールドマン・サックスは、AnthropicのClaude CodeとMicrosoftのGitHubの使用を自社のエンジニアに制限し、仕事でAIコーディングツールを使用していたほとんどのトレーダーや銀行家を遮断したという。

ブルームバーグの報道によると、生産性とリスク懸念を再検討した結果、10月に更新された内部ガイダンスではツールの使用を銀行のエンジニアに限定されているという。この変更は、AIコーディングアシスタントを積極的に採用していたトレーディングデスクや投資銀行の従業員が、日常業務にAIコーディングアシスタントを使用できなくなることを意味する。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

まだアクセスできる人

銀行の全員がロックアウトされているわけではありません。この変更に関する報道で言及されたこの件に詳しい2人目の関係者によると、「ストラト」、つまりトレーディング、定量調査、ソフトウェアエンジニアリングの分野で働くゴールドマンの従業員は依然としてツールにアクセスできるという。

この制限に一部のトレーダーは不満を抱いていると、事情に詳しい関係者がブルームバーグに語った。彼らはコーディング エージェントを使用して、クライアントの取引フローを監視し、市場の動きやポジションをモデル化し、クライアントや社内で使用するための文書やグラフィック資料をまとめていました。

ゴールドマンの広報担当者ニック・カルカテラ氏は同通信に対し、同行は全社的に「最良の使用例を決定するため」にスタッフが特定のAIツールを利用できるようにしていると語った。この制限は永久的な禁止ではなく継続的な評価を反映していることを示唆する枠組みだ。

「バイブコーディング」を擁護していた銀行の急速な逆転

つい最近7月まで、自らのテクノロジーのリーダーシップが、まさに新たな指針で抑制されている種類の利用を称賛していた銀行にとって、今回の撤退は驚くべき反転だ。最高情報責任者のマルコ・アルジェンティ氏は7月、ブルームバーグに対し、トレーダーや銀行家がAIを活用した独自のツールを構築している（「バイブコーディング」と呼ばれることが多い手法）と述べ、非技術系従業員がコーディングエージェントを働かせる方法を称賛した。

その熱意は現在、規制された銀行内に最先端の AI ツールを導入するという実際的な現実によって制約されています。コーディングエージェントは大量の機密データを処理する可能性があり、金融​​機関は顧客データ、記録保持、監督に関する厳しい義務に直面しています。この制限に先立って行われた10月の見直しでは、生産性の向上とこうしたリスク懸念を比較検討したと伝えられている。

Anthropic の IPO が状況を複雑にする

このタイミングには別の理由があって厄介である。ゴールドマン・サックスはアンスロピックの新規株式公開の主幹事である。アンスロピックの新規株式公開は、チャットGPTのライバル企業が約1兆5000億ドルの評価額目標で追求している待望の上場である。 AnthropicのIPOは11月のAI株急落のさなか強い注目を集めており、ブルームバーグの報道によると、一部の買い手候補は同社の価値を1兆1000億ドル近くに見積もっているという。

この銀行は、Anthropic の地域制限により以前にもここに来ていました。 4月、アンスロピック社が同地域での利用を遮断したため、香港のゴールドマンのスタッフはクロード氏へのアクセスを失ったが、これは米国による中国での先進AIモデルの輸出規制強化を受けてのライセンス条項によるものとAI企業は考えた。このエピソードは、運用上の理由により、最先端の AI ツールへのアクセスがいかに早く失われる可能性があるかを示しました。新しい内部ガイダンスは、銀行自体が境界線を引いていることを示している。

より広範な企業の再調整の一環

締め付けを強めているのはゴールドマンだけではない。 Computerworld は今月、Microsoft が企業ユーザー向けに Copilot Chat の未公開の使用制限を延長し、企業が今年 AI ツールの使用に密かに課している上限と割り当ての変更リストの増加に加えたと報じました。エンタープライズ AI の請求額が膨らむ中、企業は実験から、誰が何のために高価なフロンティア モデルにアクセスできるかについての厳しい決定へと移行しています。

このパターンは、企業の AI 導入における新たな段階を示しています。 2024 年と 2025 年、銀行とテクノロジー企業は、強力な AI ツールをできるだけ多くの従業員に提供しようと競い合い、生産性に関する研究がその熱狂に拍車をかけました。 2026 年には、問題はガバナンスに移りました。どの役割が真のメリットをもたらすのか、ツールがどのデータに影響するのか、生産性の向上がコストとコンプライアンスのリスクに見合うものなのかどうかです。

銀行がコーディングエージェントを特別に扱う理由

エンジニアとその他の人々との区別は意図的に行われています。エンジニアのワークフローに組み込まれたコーディング エージェントは、コード リポジトリ、レビュー プロセス、監査証跡など、銀行がすでに管理対象として扱っているシステムの近くに配置されます。クライアントのフロー データを取り込むアドホック スクリプトを作成するトレーダーは、これらの制御のほとんど外で活動しています。まさに、コンプライアンス部門が人生をかけて捜索している種類のシャドー IT です。ストラテジストがアクセスを維持しているという事実は、ゴールドマンが AI を放棄しているのではなく、すでに監視が存在する役割に AI を組み込んでいることを示唆しています。

データがどこに行くかという問題もあります。 Claude Code と同様のエージェントはコードとコンテキストをクラウド内のサードパーティ モデルに送信し、銀行は長い間、顧客を特定する情報が自社の管理環境から決して外に出ないことを要求してきました。顧客のポジションや取引フローを読み取り、推論のために外部サービスに送信するツールは、一般的な生産性チャットボットがまったく触れないリスクのカテゴリーです。

AI 業界にとっての意味

Anthropic と OpenAI にとって、ゴールドマンのような話は企業収益の持続性についての警告です。コーディング エージェントは AI 分野で最も急速に成長している製品カテゴリの 1 つですが、大手金融機関がツールがエンジニアリング チームのみに属するものであると結論付ければ、プレミアム価格の AI サブスクリプションを扱うことができる市場は縮小します。

今のところ、ゴールドマンのエンジニアはエージェントを雇い続けており、ゴールドマンのトレーダーや銀行家は、少なくとも銀行による「最良の使用例」の検討が終わるまでは、従来のやり方に戻らなければならないだろう。このエピソードは、世界で最も規制の厳しい業界内では、AI の実験から制度導入までの道のりが、デモだけでなくリスク委員会を経由していることを思い出させます。

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