Nvidiaの最高経営責任者（CEO）ジェンセン・ファン氏は、米国と中国のAI競争における最も厳しい質問の1つ、つまり中国の研究所が米国モデルの出力に基づいてモデルをトレーニングすることが正当な競争や窃盗に当たるかどうかをめぐって、ホワイトハウスと公に決別した。月曜日のCNBCのスコークボックスで、蒸留は「強盗ではない」のかと質問されたファン氏は、「それは競争と呼ばれるものだ」と答えた。

彼の発言により、世界で最も価値のある半導体メーカーのトップは政権の公式の枠組みと対立することになる。 CNBCによると、スコット・ベッセント財務長官は7月、この行為を「窃盗」と表現し、米国製モデルから機能を引き出すためにこの行為を利用する海外企業に対する制裁を脅迫した。 この件の詳細は、人工知能の最新情報をご覧ください。

蒸留とは何か — そしてなぜ蒸留が引火点になったのか

AI 業界における蒸留とは、あるモデルを別のモデルの出力に基づいてトレーニングすることを指します。通常は、小規模で安価な学生モデルが、規模が大きく、より有能な教師を模倣することを学習します。これは標準的な広く実践されている手法であり、米国の AI 企業は自社のモデルで広く使用しています。

この論争は誰が蒸留を行っているかに由来する。米当局者らは、中国のAI企業がこの技術を利用して米国のフロンティアモデルから高度な機能を搾り取っていると非難しており、蒸留はAIの覇権を巡る米中両国の競争の重要な火種となっているとCNBCが報じた。

ここ数週間で非難はさらに激しくなっている。今月初め、米国サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁は、中国のAI企業が米国企業の利用規約に違反する「産業規模の知識蒸留キャンペーン」を実施していると非難した。 Anthropic は今月、Qwen ファミリーのモデルを開発した Alibaba と DeepSeek がいずれも違法蒸留と呼ばれる行為に関与しているのを発見したと別途発表した。

蒸留の仕組みと取り締まりが難しい理由

テクニック自体は簡単です。開発者は、強力なモデルを何百万回もプロンプトし、その応答を収集し、それを再現するために小さなモデルをトレーニングします。これにより、教師の能力が大規模に実行できるほど安価なものに圧縮されます。トレーニング データはコードや重みではなくテキストであるため、通常、どの教師がデータを作成したかを証明する技術的な指紋はありません。

それが施行の議論を非常に大きくしている理由である。ほとんどの蒸留紛争で申し立てられる「違反」は、技術的なものではなく契約上のものです。利用規約では一般に、モデルの出力を使用して競合モデルをトレーニングすることは禁止されていますが、通常の API サブスクリプションを通じて出力を取得する企業を他の顧客と区別するのは困難です。通常、検出は決定的な証拠ではなく、統計的証拠 (特徴的な言い回し、エラー、ベンチマーク行動パターン) に依存します。

Huang 氏の「顧客を知り、サービスを無効にする」というコメントは、その現実を直接物語っています。彼の枠組みでは、望ましくないエミュレーションを防ぐために最も有利な立場にあるのは、アクセスを販売する企業であり、トレーニング データを事後的にレビューする規制当局ではありません。

黄: 「競争はすべてを良くする」

Huang 氏は、この慣行が Nvidia 自身の製品で起こっていることに異議を唱えませんでした。同氏はCNBCに対し、「他人の製品を好きなだけテストすることが許されている」と語り、企業がどのように機能するかを学ぼうとする際に、NVIDIAの製品は「骨の髄まで」削ぎ落とされることがある、と付け加えた。

「本当にそうしない方がよかったのに」と彼は言った。 「私たちの製品から誰も学ばないことを本当に望んでいます。私たちには、ただ進んでいくという利点があります。しかし、率直に言って、競争はすべてをより良くします。」

同氏はまた、調査されることを懸念する企業に対する救済策は、法的ではなく営利的なものであると示唆し、「それが気に入らない場合、自社製品を他人に使われたくない場合は、顧客のことを知り、サービスを無効にすればよいだけだ」と述べた。

ホワイトハウスはCNBCからのコメント要請にすぐには応じなかった。

区別が重要な理由

「競争」と「窃盗」の間のギャップは、単なる修辞的なものではありません。蒸留が通常の市場競争として扱われる場合、対応は製品戦略、つまりサービス条件の厳格化、使用状況の検出、フロンティア生産物へのアクセスの制限です。もしそれが窃盗として扱われた場合、その対応は海外企業に対する制裁、輸出規制、法的摘発であり、ベッセント社の7月の脅迫が示した道筋である。

この違いは、AI のサプライ チェーンに直接的な影響を及ぼします。 Nvidiaは、太平洋の両側のフロンティアモデルを訓練するためのアクセラレータを販売しており、米国のモデルから派生した企業を対象とした制裁体制は、誰が何を購入できるのかを再構築する可能性がある。買い手は何を買うかを研究し、売り手はそれを考慮すべきだというフアン氏の枠組みは、事実上、モデルエミュレーションを強制の問題として扱うことに対する反対の主張である。

また、米国が中国のAIとどのように競争すべきかについて国民の意見が分かれる真っ只中にもいる。政府機関はこの1か月間をかけて告発をエスカレートさせてきたが、業界で最も著名な人物の1人がカメラの前で、告発された行動は市場の仕組みにあると主張したばかりだ。

今のところ、この 2 つの立場は不安げに共存している。アリババとディープシークに対するアンスロピック社の申し立ては未解決のままで、CISA の告発は制裁の発表には至っていない。そして、フアン氏は、そのチップがどこでも需要があり続けていることを主張し、業界のオープン性はそのスピードと切り離せないと主張している。

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